當檢定只能分為兩種結果時，使用單一屬性抽樣計劃或 MIL-STD-105E。人們可以將這種類型的計劃視為通過/不通過或符合規範與不符合規範。它被廣泛使用，因為人們所需要做的就是計算樣本中發現的缺陷數量或評估過程中的缺陷品比例。如果使用大批次，則使用二項分佈。而當缺陷來自單一批次時，使用超幾何分佈。在繪製驗收機率與檢驗批次中缺陷品比例的關係時，可能有兩種曲線：A 型和 B 型。對於 A 型，曲線表示批次被驗收的機率與批次中缺陷品的比例，而對於 B 型，曲線繪製將被驗收的批次比例與生產商過程中的缺陷品比例的關係。
過程是從數量為 N 的批次中隨機抽取數量為 n 的樣本。如果樣本是該批次本身，則當該流程用於生產該批次時，它被視為 A 類抽樣或 B 類抽樣。
Procedure for Single Attributes Sampling單一屬性抽樣程序
我將示範如何使用兩點法根據屬性產生單一抽樣計劃。兩點抽樣規劃法使用 ( p1, α ) 和 ( p2, β ) 作為抽樣點。其中，p1 稱為可接受品質限值 (AQL)，p2 稱為可拒收品質限值 (RQL)，α 表示生產者風險，β 表示消費者風險。使用 JMP 抽樣計劃插件，可以使用二項分佈（B 型）或超幾何分佈（A 型）。
從「外掛」選單中選擇「JMP 抽樣計畫」來啟動插件。選擇“屬性”-->“單一”。
Single Attributes Sampling Plan單一屬性抽樣計劃
現在，您將獲得三 (3) 個批次驗收抽樣計劃選項。
我將使用該選項透過兩點法產生屬性抽樣計劃。
Generate Single Attributes Sampling Plan產生單一屬性抽樣計劃
點擊「確定」將彈出一個對話框，用於輸入 AQL、RQL、α 和 β，以及在指定批次大小時選擇 A 類或 B 類分析選項。計量單位選項允許使用者透過下拉式選單更改 p 的選項，例如「缺陷比例」、「缺陷百分比」或「每百萬缺陷數」。指定計劃時，主要考慮的是為生產者和消費者提供的保護。
在對話框中輸入以下值：
AQL = 0.018
RQL = 0.18
批次驗收符合 AQL 的機率 (1- α ) = 0.95
RQL (β) = 0.10 時批次驗收機率
請注意，批次大小是可選的。如果沒有指定批次大小，則不會顯示效能圖表。
Specifying two points for single attribute sampling plan為單一屬性抽樣計劃指定兩個點
JMP 採樣計劃報告會產生有關所建立計劃的詳細資訊。讓我們逐一查看每個大綱框，了解輸出內容。
展開第一個大綱節點將顯示為產生計畫所指定的參數。
Detail Report for Single Attribute Sampling Plan單一屬性抽樣計劃詳細報告
此外，所製定的計劃是樣本量 (n) = 28，驗收數 (c) 為 2。若 28 個樣本中的瑕疵品或不合格品數量 <=2，則可驗收該批次。若不合格品數量 > 2，則可拒收該批次。依照此計劃，如果批次中不合格品佔 1.8%，則拒收機率僅為 1.37%，而如果批次中不合格品佔 18%，則驗收機率為 9.795%。
查看第二個大綱節點的輸出，其中顯示了操作特性曲線 ( OC )。 OC 曲線用於評估該計劃向消費者和生產者提供的保險。圖中顯示了兩條 OC 曲線。左側曲線使用指定的質量等級（ AQL = 0.018 和 RQL =0.18）以及相關（計算出的）驗收機率顯示。右側曲線使用指定的驗收機率（ Pa@AQL = 0.95 和 Pa@RQL = 0.1 ）以及計算出的質量等級顯示。
Operating Characteristic Curves工作特性曲線
展開或查看最後一個大綱節點，即可看到已建立計畫的表格摘要。輸出結果顯示了所需的品質。
此表採用顏色編碼，以指示在指定的 AQL 和 RQL 水準上相關驗收機率的增加或減少。藍色字體和向上箭頭表示 AQL 下的驗收機率性能優於要求（0.98635 > 0.95），而 RQL 下的驗收機率性能為 0.097937 < 0.1 且為向下箭頭，字體為相同的藍色，可快速直觀地查看計算出的驗收概率以及它們是否優於或劣質的概率。同樣，也顯示了每個指定驗收機率的相關品質等級。向上箭頭和紅色字體表示 AQL 下相關品質水準的增加（0.029800 > 0.018000），表示品質比規定值差。查看 RQL 下的相關品質等級（0.17910 < 0.18000），結果優於預期，如向下箭頭和藍色字體所示。
Tabular Plan Summary表格計劃摘要
現在，讓我們重新運行分析，但這次我們將提供 10,000 個批次。從「操作特性曲線」下的紅色三角形選單選項中選擇「重新啟動分析」。這將打開分析，並以我們之前輸入的選項作為起點。將選擇從“連續抽樣類型 B（二項式）”變更為“批次抽樣-類型 A（超幾何）”，然後按一下“確定”繼續。
請注意，在報告的「計劃摘要」提綱框下，我們已計算並以表格形式匯總了額外的績效指標。輸出結果與先前呈現的結果略有不同，因為我們在計算中加入了批次大小，現在使用超幾何分佈。之前我們使用的是二項分佈。報告中提供了 Pm、平均樣品數量 (ASN)、平均樣品數量（完全縮減）、平均出廠質量 (AOQ)、平均出廠質量限值 (AOQL)、平均總檢驗量 (ATI)、AQOL 下的平均總檢驗量以及 AQL 和 RQL 下指定質量的實際風險等績效指標。
展開「效能圖」的輪廓節點，即可顯示 AOQ 和 ATI 的圖表。點選輪廓節點下方的紅色三角形選單選項，即可顯示包含 ASN 的附加圖表。 ASN 曲線可顯示無縮減和全縮減兩種情況。其他選項包括在單一圖表中顯示所有曲線或使用預測刻畫器。
平均檢出品質 (AOQ) 圖顯示了 AOQ 與缺陷品比例可能值的關係。曲線最大值處的 AOQ 指定為 AOQL。
缺陷發生比例的點標示為 Pm。 AOQ 曲線在評估 100% 檢驗不合格批次後對消費者平均品質的影響時很有用，可以評估整改完成後消費者的信心水準。
Performance graphs with optional ASN Curve帶有可選 ASN 曲線的性能圖
我讓讀者可以選擇探索其他大綱節點下的其他紅色三角形選單選項，以儲存輸出或建立計畫摘要輸出的 JMP 資料表。
下次我們將研究如何建立零屬性批次驗收抽樣計劃，又稱 Squeglia 計劃。
JMP驗收抽樣計劃插件
在下面留言給我。
參考
美國國防部，1989 年，按屬性檢查的抽樣程序和表格， MIL-STD-105E， https://archive.org/details/MIL-STD-105E_1/mode/2up，檢索日期：2021 年 4 月
Schilling, EG, & Neubauer, DV, 2017, 《品質控制中的驗收抽樣》第 3 版，佛羅裡達州博卡拉頓，CRC Press
蒙哥馬利，華盛頓特區，2013， 《統計品質管制簡介》 ，第 7 版，美國，John Wiley & Sons
Grant, EL, & Leavenworth, RS, 《統計品質管制》, 第 5 版, 1980 年, McGraw-Hill Book Co.
SAS/QC® 15.2 使用者指南，2020 年，北卡羅來納州卡里
你好@斯坦_科普羅夫斯基,
我有一位客戶對此插件感興趣並想提出問題。 不幸的是，我不是這個主題的專家，無法提供幫助。 我非常感謝您對此的回答：
“對於給定的 ASP
如果您知道 AQL 和 RQL 並知道驗收數量 (a)，您如何確定此 ASP 所需的最小樣品數量 (N)？”
親切的問候，
歐文
編輯：感謝斯坦的回答！
“如果我正確理解你的問題，則需要生成一份單一屬性抽樣計劃。
JMP 抽樣計劃 > 屬性 > 單一，然後單擊生成/創建屬性計劃。
制定計劃需要兩點，
(P1, 1-Alpha) 和 (p2, Beta)
p1=aql
p2=rql
alpha = 0.05 和 beta = 0.1 的典型值
一旦您提供了兩個點的值，插件將計算所需的樣本大小和接受數量。”
你好@貝魯茲,
對於延遲在這裡發布更新，我感到非常抱歉。
我確實對我提到的 UI 進行了更改，但現在我的單元測試用例由於更改而失敗了。
一旦單元測試用例通過，插件的更新將在接下來的幾天內發布。
乾杯，
斯坦
你好@Minh93VN ,
樣品本身的縮減或處理可以是三個條件之一。
- 全面檢查；檢查抽樣計劃定義的 n 個樣本中的所有項目
- 半縮減檢查；當發現的缺陷數量超過抽樣計劃驗收數量時，停止檢驗
- 全面縮減檢查；一旦對樣品做出決定就停止檢驗
要以圖形方式顯示平均樣本數，請從性能圖表中的紅色小三角選擇 ASN.1。
Performance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASN性能圖--紅三角選擇ASN
你好，先生，
平均樣本數減少了多少？以及如何用圖表來說明？ 謝謝！
嗨斯坦
我有另一個問題。
當我使用“比較屬性計劃”功能來比較不同的抽樣計劃時，即使我選擇 B 類抽樣計劃（雙正態），它也會選擇 N=10000（在本例中）的批量大小進行比較。
謝謝了。 現在可以了。 非常感謝並且非常有用的插件。
你好@貝魯茲,
根據錯誤，由於區域格式的原因，我似乎無法正確處理指定的數字。
也就是說，數字輸入為 1,8 與 1.8。
要確認是否可以使用（美國）“.”再次嘗試輸入。而不是數字小數部分的“，”（EU），請告訴我錯誤是否已解決。
乾杯，
斯坦
斯坦先生
我已經安裝了您的插件來創建不同的採樣計劃，但我不斷收到錯誤消息。 我正在運行 JMP 16。 有什麼建議如何解決這個問題嗎？
Br。
貝魯茲
