当检验只能分为两种结果时，使用单一属性抽样计划或 MIL-STD-105E。人们可以将这种类型的计划视为通过/不通过或符合规范与不符合规范。它被广泛使用，因为人们所需要做的就是计算样本中发现的缺陷数量或评估过程中的缺陷品比例。如果使用大批次，则使用二项分布。而当缺陷来自单个批次时，使用超几何分布。在绘制验收概率与检验批次中缺陷品比例的关系时，可能有两种曲线：A 型和 B 型。对于 A 型，曲线表示批次被验收的概率与批次中缺陷品的比例，而对于 B 型，曲线绘制将被验收的批次比例与生产商过程中的缺陷品比例的关系。
该过程是从数量为 N 的批次中随机抽取数量为 n 的样本。如果样本是该批次本身，则当该过程用于生产该批次时，它被视为 A 类抽样或 B 类抽样。
Procedure for Single Attributes Sampling单一属性抽样程序
我将演示如何使用两点法根据属性生成单一抽样计划。两点抽样计划方法使用 ( p1, α ) 和 ( p2, β ) 作为抽样点。其中，p1 称为可接受质量限值 (AQL)，p2 称为可拒收质量限值 (RQL)，α 表示生产者风险，β 表示消费者风险。使用 JMP 抽样计划插件，可以使用二项分布（B 型）或超几何分布（A 型）。
从“插件”菜单中选择“JMP 抽样计划”来启动插件。选择“属性”-->“单个”。
Single Attributes Sampling Plan单一属性抽样计划
现在，您将获得三 (3) 个批次验收抽样计划选项。
我将使用该选项通过两点法生成属性抽样计划。
Generate Single Attributes Sampling Plan生成单一属性抽样计划
点击“确定”将弹出一个对话框，用于输入 AQL、RQL、α 和 β，以及在指定批次大小时选择 A 类或 B 类分析选项。计量单位选项允许用户通过下拉菜单更改 p 的选项，例如“缺陷比例”、“缺陷百分比”或“每百万缺陷数”。指定计划时，主要考虑的是为生产者和消费者提供的保护。
在对话框中输入以下值：
AQL = 0.018
RQL = 0.18
批次验收符合 AQL 的概率 (1- α ) = 0.95
RQL (β) = 0.10 时批次验收概率
请注意，批次大小是可选的。如果没有指定批次大小，则不会显示性能图表。
Specifying two points for single attribute sampling plan为单一属性抽样计划指定两个点
JMP 采样计划报告会生成有关所创建计划的详细信息。让我们逐一查看每个大纲框，了解输出内容。
展开第一个大纲节点将显示生成计划所指定的参数。
Detail Report for Single Attribute Sampling Plan单一属性抽样计划详细报告
此外，所制定的计划是样本量 (n) = 28，验收数 (c) 为 2。如果 28 个样本中的缺陷品或不合格品数量 <=2，则可验收该批次。如果不合格品数量 > 2，则可拒收该批次。按照此计划，如果批次中不合格品占 1.8%，则拒收概率仅为 1.37%，而如果批次中不合格品占 18%，则验收概率为 9.795%。
查看第二个大纲节点的输出，其中显示了操作特性曲线 ( OC )。OC 曲线用于评估该计划向消费者和生产者提供的保险。图中显示了两条 OC 曲线。左侧曲线使用指定的质量水平（ AQL = 0.018 和 RQL =0.18）以及相关（计算出的）验收概率显示。右侧曲线使用指定的验收概率（ Pa@AQL = 0.95 和 Pa@RQL = 0.1 ）以及计算出的质量水平显示。
Operating Characteristic Curves工作特性曲线
展开或查看最后一个大纲节点，即可看到已创建计划的表格摘要。输出结果显示了所需的质量。
该表采用颜色编码，以指示在指定的 AQL 和 RQL 水平上相关验收概率的增加或减少。蓝色字体和向上箭头表示 AQL 下的验收概率性能优于要求（0.98635 > 0.95），而 RQL 下的验收概率性能为 0.097937 < 0.1 且向下箭头，且相同的蓝色字体可快速直观地显示计算出的验收概率以及它们是否优于或劣于要求的概率。同样，还显示了每个指定验收概率的相关质量水平。向上箭头和红色字体表示 AQL 下相关质量水平的增加（0.029800 > 0.018000），表示质量比规定差。查看 RQL 下的相关质量水平（0.17910 < 0.18000），结果好于预期，如向下箭头和蓝色字体所示。
Tabular Plan Summary表格计划摘要
现在，让我们重新运行分析，但这次我们将提供 10,000 个批次。从“操作特性曲线”下的红色三角形菜单选项中选择“重新启动分析”。这将打开分析，并以我们之前输入的选项作为起点。将选择从“连续抽样类型 B（二项式）”更改为“批次抽样-类型 A（超几何）”，然后单击“确定”继续。
请注意，在报告的“计划摘要”提纲框下，我们已计算并以表格形式汇总了额外的绩效指标。输出结果与之前呈现的结果略有不同，因为我们在计算中加入了批次大小，并且现在使用超几何分布。之前我们使用的是二项分布。报告中提供了 Pm、平均样品数量 (ASN)、平均样品数量（完全缩减）、平均出厂质量 (AOQ)、平均出厂质量限值 (AOQL)、平均总检验量 (ATI)、AQOL 下的平均总检验量以及 AQL 和 RQL 下指定质量的实际风险等绩效指标。
展开“性能图”的轮廓节点，即可显示 AOQ 和 ATI 的图表。点击轮廓节点下方的红色三角形菜单选项，即可显示包含 ASN 的附加图表。ASN 曲线可显示无缩减和全缩减两种情况。其他选项包括在单个图表中显示所有曲线或使用预测刻画器。
平均检出质量 (AOQ) 图显示了 AOQ 与缺陷品比例可能值的关系。曲线最大值处的 AOQ 指定为 AOQL。
缺陷发生比例的点标记为 Pm。AOQ 曲线在评估 100% 检验不合格批次后对消费者平均质量的影响时很有用，可以评估整改完成后消费者的信心水平。
Performance graphs with optional ASN Curve带有可选 ASN 曲线的性能图
我让读者可以选择探索其他大纲节点下的其他红色三角形菜单选项，以保存输出或创建计划摘要输出的 JMP 数据表。
下次我们将研究如何创建零属性批次验收抽样计划，又名 Squeglia 计划。
JMP验收抽样计划插件
在下面给我留言。
参考
美国国防部，1989 年，按属性检查的抽样程序和表格， MIL-STD-105E， https://archive.org/details/MIL-STD-105E_1/mode/2up，检索日期：2021 年 4 月
Schilling, EG, & Neubauer, DV, 2017, 《质量控制中的验收抽样》第 3 版，佛罗里达州博卡拉顿，CRC Press
蒙哥马利，华盛顿特区，2013， 《统计质量控制简介》 ，第 7 版，美国，John Wiley & Sons
Grant, EL, & Leavenworth, RS, 《统计质量控制》, 第 5 版, 1980 年, McGraw-Hill Book Co.
SAS/QC® 15.2 用户指南，2020 年，北卡罗来纳州卡里
你好@斯坦_科普罗夫斯基,
我有一位客户对此插件感兴趣并想提出问题。 不幸的是，我不是这个主题的专家，无法提供帮助。 我非常感谢您对此的回答：
“对于给定的 ASP
如果您知道 AQL 和 RQL 并知道验收数量 (a)，您如何确定此 ASP 所需的最小样品数量 (N)？”
亲切的问候，
欧文
编辑：感谢斯坦的回答！
“如果我正确理解你的问题，则需要生成一份单一属性抽样计划。
JMP 抽样计划 > 属性 > 单一，然后单击生成/创建属性计划。
制定计划需要两点，
(P1, 1-Alpha) 和 (p2, Beta)
p1=aql
p2=rql
alpha = 0.05 和 beta = 0.1 的典型值
一旦您提供了两个点的值，插件将计算所需的样本大小和接受数量。”
你好@贝鲁兹,
对于延迟在这里发布更新，我感到非常抱歉。
我确实对我提到的 UI 进行了更改，但现在我的单元测试用例由于更改而失败了。
一旦单元测试用例通过，插件的更新将在接下来的几天内发布。
干杯，
斯坦
你好@Minh93VN ,
样品本身的缩减或处理可以是三个条件之一。
- 全面检查；检查抽样计划定义的 n 个样本中的所有项目
- 半缩减检查；当发现的缺陷数量超过抽样计划验收数量时，停止检验
- 全面缩减检查；一旦可以对样品做出决定，检验就停止
要以图形方式显示平均样本数，请从性能图表中的红色小三角选择 ASN.1。
Performance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASNPerformance Graph--Red Triangle Select ASN性能图--红三角选择ASN
你好，先生，
平均样本数减少了多少？以及如何用图表来说明？ 谢谢！
嗨斯坦
我有另一个问题。
当我使用“比较属性计划”功能来比较不同的抽样计划时，即使我选择 B 类抽样计划（双正态），它也会选择 N=10000（在本例中）的批量大小进行比较。
谢谢了。 现在可以了。 非常感谢并且非常有用的插件。
你好@贝鲁兹,
根据错误，由于区域格式的原因，我似乎无法正确处理指定的数字。
也就是说，数字输入为 1,8 与 1.8。
要确认是否可以使用（美国）“.”再次尝试输入。而不是数字小数部分的“，”（EU），请告诉我错误是否已解决。
干杯，
斯坦
斯坦先生
我已经安装了您的插件来创建不同的采样计划，但我不断收到错误消息。 我正在运行 JMP 16。 有什么建议如何解决这个问题吗？
Br。
贝鲁兹
