I piani di campionamento per attributi singoli o MIL-STD-105E vengono utilizzati quando le ispezioni possono essere classificate solo in base a due esiti. Si può pensare a questo tipo di piano come "go/no-go" o "in specifica vs. fuori specifica". Ampiamente utilizzato perché tutto ciò che occorre fare è contare il numero di difetti riscontrati nel campione o valutare la proporzione di difetti in un processo. Se si utilizzano lotti di grandi dimensioni, si utilizza la distribuzione binomiale. Mentre, la distribuzione ipergeometrica viene utilizzata quando i difetti derivano da un singolo lotto. Quando si traccia il grafico della probabilità di accettazione in funzione della proporzione di difetti nel lotto ispezionato, sono possibili due curve, di Tipo A e di Tipo B. Con il Tipo A, la curva rappresenta la probabilità che un lotto venga accettato in funzione della proporzione di difetti nel lotto, mentre con il Tipo B, la curva rappresenta la proporzione di lotti che verranno accettati in funzione della proporzione di difetti nel processo del produttore.
Il processo consiste nel prelevare un campione casuale di dimensione n da un lotto di dimensione N. Se il campione è destinato a essere il lotto stesso, si parla di campionamento di tipo A o di tipo B quando il processo viene utilizzato per produrre il lotto.
Procedure for Single Attributes SamplingProcedura per il campionamento di attributi singoli
Mostrerò come generare un piano di campionamento singolo per attributi utilizzando l'approccio a due punti. Con l'approccio del piano di campionamento a due punti si utilizzano (p1, α) e (p2, β) per i punti. Dove p1 è noto come Limite di Qualità Accettabile o AQL, p2 è il Limite di Qualità Rifiutabile o RQL, α è il rischio del produttore e β è il rischio del consumatore. Con il componente aggiuntivo JMP per il piano di campionamento è possibile utilizzare una distribuzione binomiale (Tipo 
o una distribuzione ipergeometrica (Tipo A).
Avviare il componente aggiuntivo selezionando JMP Sampling Plans dal menu Componenti aggiuntivi. Selezionare Attributi-->Singolo.
Single Attributes Sampling PlanPiano di campionamento per attributi singoli
Ora ti vengono presentate tre (3) opzioni per i piani di campionamento per l'accettazione dei lotti.
- Valutare il piano degli attributi
- Genera o crea un piano di attributi
- Confronta i piani degli attributi
Utilizzerò l'opzione per generare un piano di campionamento degli attributi utilizzando il metodo a due punti.
Generate Single Attributes Sampling PlanGenera un piano di campionamento per attributi singoli
Facendo clic su OK si aprirà una finestra di dialogo per inserire AQL, RQL, α e β, nonché per selezionare un'opzione per analisi di Tipo A o Tipo B quando si specifica la dimensione del lotto. Le unità di misura consentiranno di modificare le opzioni per p tra Proporzione difettosa, Percentuale difettosa o Difettosi per milione tramite un menu a discesa. Quando si specifica un piano, la considerazione principale è la protezione fornita sia al produttore che al consumatore.
Inserire i seguenti valori nella finestra di dialogo:
AQL = 0,018
RQL = 0,18
Probabilità di accettare il lotto a AQL (1- α ) = 0,95
Probabilità di accettare il lotto a RQL (β) = 0,10
Si noti che la dimensione del lotto è facoltativa. Se non viene specificata alcuna dimensione del lotto, i grafici delle prestazioni non verranno visualizzati.
Specifying two points for single attribute sampling planSpecifica di due punti per il piano di campionamento per attributo singolo
Il report "Piano di campionamento JMP" contiene i dettagli relativi al piano creato. Analizziamo ogni riquadro per esaminare il contenuto dell'output.
Espandendo il primo nodo di struttura vengono visualizzati i parametri specificati per generare il piano.
Detail Report for Single Attribute Sampling PlanRapporto dettagliato per il piano di campionamento per singolo attributo
Inoltre, il piano creato prevede una dimensione del campione (n) = 28 e un numero di accettazione (c) pari a 2. Se il numero di articoli difettosi o non conformi nel campione di 28 è <=2, il lotto verrà accettato. Il lotto verrà rifiutato se il numero di articoli non conformi è > 2. Con questo piano, un lotto contenente l'1,8% di articoli non conformi verrà rifiutato solo nell'1,37% dei casi, mentre un lotto contenente il 18% di articoli non conformi verrà accettato nel 9,795% dei casi.
Visualizzando l'output del secondo nodo di schema, vengono visualizzate le Curve Caratteristiche Operative (OC). Le curve OC vengono utilizzate per valutare l'assicurazione offerta dal piano sia al consumatore che al produttore. Vengono visualizzate due curve OC. La curva a sinistra è mostrata utilizzando i livelli di qualità specificati (AQL = 0,018 e RQL = 0,18) e le relative probabilità di accettazione (calcolate). Mentre la curva OC a destra è mostrata utilizzando le probabilità di accettazione specificate (Pa@AQL = 0,95 e Pa@RQL = 0,1) e i livelli di qualità calcolati.
Operating Characteristic CurvesCurve caratteristiche operative
Espandendo o visualizzando l'ultimo nodo del piano, viene visualizzato un riepilogo tabulare del piano creato. L'output viene visualizzato con la qualità desiderata.
La tabella è codificata a colori per indicare un aumento o una diminuzione delle probabilità di accettazione associate sia ai livelli AQL che RQL specificati. Prestazioni migliori rispetto a quelle richieste per la probabilità di accettazione all'AQL (0,98635 > 0,95) con il carattere blu e la freccia rivolta verso l'alto o 0,097937 < 0,1 e la freccia rivolta verso il basso all'RQL e lo stesso carattere blu forniscono una rapida visualizzazione delle probabilità di accettazione calcolate e se sono migliori o peggiori rispetto a quelle richieste. Analogamente, viene mostrato il Livello di Qualità Associato per ciascuna probabilità di accettazione specificata. Un aumento del Livello di Qualità Associato all'AQL (0,029800 > 0,018000) indicato dalla freccia rivolta verso l'alto e dal colore del carattere rosso indica una qualità peggiore di quella specificata. Osservando il Livello di Qualità Associato all'RQL (0,17910 < 0,18000) si ottengono risultati migliori del previsto, come indicato dalla freccia rivolta verso il basso e dal carattere blu.
Tabular Plan SummaryRiepilogo del piano tabellare
Ora, rieseguiamo l'analisi, ma questa volta forniremo una dimensione del lotto pari a 10.000. Dal menu a forma di triangolo rosso, sotto le Curve Caratteristiche Operative, selezioniamo "Riavvia Analisi". Verrà visualizzata l'analisi con le opzioni popolate con le voci precedenti come punto di partenza. Cambiamo la selezione da Campionamento Continuo Tipo B (binomiale) a Campionamento per Lotti - Tipo A (ipergeometrico) e clicchiamo su OK per continuare.
Si noti che, nella casella "Riepilogo del piano" del rapporto, sono stati calcolati e riepilogati in formato tabellare ulteriori indicatori di performance. Il risultato è leggermente diverso da quanto presentato in precedenza, poiché abbiamo incorporato la dimensione del lotto nei nostri calcoli e ora utilizziamo la distribuzione ipergeometrica. In precedenza, invece, utilizzavamo una distribuzione binomiale. Sono forniti indicatori di performance per Pm: Numero medio di campioni (ASN), Numero medio di campioni (completamente ridotto), Qualità media in uscita (AOQ), Limite medio di qualità in uscita (AOQL), Ispezione totale media (ATI), Ispezione totale media all'AQOL e Rischio effettivo alla qualità specificata sia per AQL che per RQL.
Espandendo il nodo "Grafici delle prestazioni" vengono visualizzati i grafici per AOQ e ATI. Cliccando sull'opzione di menu con il triangolo rosso sotto il nodo "Grafici", è possibile visualizzare un grafico aggiuntivo, incluso l'ASN. La curva ASN viene visualizzata con o senza riduzione. Altre opzioni includono la visualizzazione di tutte le curve in un singolo grafico o un profiler di previsione.
Il grafico della qualità media in uscita (AOQ) mostra l'AOQ in funzione dei possibili valori di proporzione difettosa. L'AOQ al massimo delle curve è indicato come AOQL.
Il punto in cui si verifica la proporzione difettosa è etichettato Pm. La curva AOQ è utile per valutare l'effetto sulla qualità media che arriva al consumatore dopo un'ispezione del 100% dei lotti rifiutati, per valutare il livello di fiducia accordato al consumatore dopo il completamento della rettifica.
Performance graphs with optional ASN CurveGrafici delle prestazioni con curva ASN opzionale
Lascio al lettore la possibilità di esplorare le altre opzioni del menu con il triangolo rosso disponibili sotto gli altri nodi di struttura per salvare l'output o per creare una tabella dati JMP dell'output di riepilogo del piano.
La prossima volta daremo un'occhiata alla creazione di piani di campionamento per l'accettazione di lotti con attributi zero, noti anche come piani Squeglia.
Componente aggiuntivo del piano di campionamento di accettazione JMP
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Riferimenti
Dipartimento della Difesa, 1989, Procedure di campionamento e tabelle per l'ispezione per attributi , MIL-STD-105E, https://archive.org/details/MIL-STD-105E_1/mode/2up, consultato, aprile 2021
Schilling, EG e Neubauer, DV, 2017, Campionamento di accettazione nel controllo di qualità , 3a ed., Boca Raton, FL, CRC Press
Montgomery, DC, 2013, Introduzione al controllo statistico della qualità , 7a ed., USA, John Wiley & Sons
Grant, EL, e Leavenworth, RS, Controllo statistico della qualità , 5a ed., 1980, McGraw-Hill Book Co.
Guida utente SAS/QC® 15.2, 2020, Cary, NC
CIAO @stan_koprowski ,
Ho un cliente interessato a questo componente aggiuntivo e vorrei porre una domanda. Purtroppo non sono un esperto in questo argomento per aiutarti. Apprezzerei davvero la tua risposta a questo:
"Per un dato ASP
Se si conoscono AQL e RQL e si conosce il numero di accettazione (a), come si determina il numero minimo di campioni (N) richiesti per questo ASP?"
Cordiali saluti,
Owen
EDIT: Grazie Stan per la risposta!
"Se ho capito bene la tua domanda, sarebbe necessario generare un piano di campionamento per attributo singolo.
Piani di campionamento JMP > Attributi > Singolo quindi fare clic su Genera/Crea piano attributi.
Per generare un piano sono necessari due punti,
(P1, 1-Alfa) e (p2, Beta)
p1=aql
p2=rql
valori tipici per alfa = 0,05 e beta = 0,1
Una volta forniti i valori per i due punti, l'add-in calcolerà la dimensione del campione richiesta e il numero di accettazione."
