Piani di campionamento per singoli attributi o MIL-STD-105E vengono utilizzati quando le ispezioni possono essere classificate solo come due risultati. Si può pensare a questo tipo di piano come “go/no-go” o “nelle specifiche” invece che “fuori specifiche”. Ampiamente utilizzato perché è sufficiente contare il numero di difetti riscontrati nel campione o valutare la percentuale di difetti in un processo. Se si utilizzano lotti grandi, viene utilizzata la distribuzione binomiale. La distribuzione ipergeometrica viene invece utilizzata quando i difetti derivano da un unico lotto. Quando si traccia la probabilità di accettazione rispetto alla percentuale difettosa nel lotto ispezionato, sono possibili due curve, Tipo A e Tipo B. Con il Tipo A, la curva rappresenta la probabilità che un lotto venga accettato rispetto alla percentuale difettosa nel lotto, dove come , con il Tipo B, la curva traccia la proporzione di lotti che saranno accettati rispetto alla proporzione di lotti difettosi nel processo di produzione.
Il processo consiste nel prelevare un campione casuale di dimensione n da un lotto di dimensione N. Se il campione è destinato a costituire il lotto stesso, viene considerato campionamento di Tipo A o campionamento di Tipo B quando viene utilizzato il processo per produrre il lotto.
Procedure for Single Attributes SamplingProcedura per il campionamento di singoli attributi
Mostrerò come generare un unico piano di campionamento per attributi utilizzando l'approccio a due punti. Con l'approccio del piano di campionamento a due punti si utilizzano ( p1, α ) e ( p2, β ) per i punti. Dove p1 è noto come limite di qualità accettabile o AQL, p2 è il limite di qualità rifiutabile o RQL, α è il rischio del produttore e β è il rischio del consumatore. Con il componente aggiuntivo del piano di campionamento JMP è possibile utilizzare una distribuzione binomiale (Tipo 
o una distribuzione ipergeometrica (Tipo A).
Avvia il componente aggiuntivo selezionando Piani di campionamento JMP dal menu Componenti aggiuntivi. Selezionare Attributi-->Singolo.
Single Attributes Sampling PlanPiano di campionamento per singoli attributi
Verranno ora presentate tre (3) opzioni per i piani di campionamento per l'accettazione del lotto.
- Valutare il piano degli attributi
- Genera o crea un piano di attributi
- Confronta i piani degli attributi
Utilizzerò l'opzione per generare un piano di campionamento degli attributi utilizzando il metodo a due punti.
Generate Single Attributes Sampling PlanGenera piano di campionamento per attributi singoli
Facendo clic su OK verrà visualizzata una finestra di dialogo per inserire AQL, RQL, α e β, nonché selezionare un'opzione per le analisi di Tipo A o Tipo B quando si specifica la dimensione del lotto. Le unità di misura consentiranno di modificare le opzioni per p da Proporzione difettosa, Percentuale difettosa o Difettosi per milione attraverso un menu a discesa. Quando si specifica un piano, la considerazione principale sono le tutele fornite sia al produttore che al consumatore.
Immettere i seguenti valori nella finestra di dialogo:
AQL = 0,018
RSL = 0,18
Probabilità di accettare il lotto con AQL (1-α) = 0,95
Probabilità di accettare il lotto a RQL (β) = 0,10
Si noti che la dimensione del lotto è facoltativa. Se non viene specificata la dimensione del lotto, i grafici delle prestazioni non verranno visualizzati.
Specifying two points for single attribute sampling planSpecificare due punti per il piano di campionamento per attributo singolo
Il rapporto sul piano di campionamento JMP viene prodotto con i dettagli relativi al piano che è stato creato. Esaminiamo ogni casella di struttura per esaminare il contenuto dell'output.
L'espansione del primo nodo della struttura visualizza i parametri specificati per generare il piano.
Detail Report for Single Attribute Sampling PlanReport dettagliato per il piano di campionamento per singolo attributo
Inoltre, il piano creato prevede una dimensione del campione (n) = 28 e un numero di accettazione (c) pari a 2. Se il numero di articoli difettosi o non conformi nel campione di 28 è <=2, accetteresti il lotto. Si rifiuterebbe il lotto se il numero di articoli non conformi fosse > 2. Con questo piano, un lotto contenente l'1,8% di articoli non conformi verrebbe rifiutato solo l'1,37% delle volte, mentre un lotto contenente il 18% di articoli non conformi gli articoli conformi saranno accettati 9.795 volte.
Visualizzando l'output dal secondo nodo del contorno vengono visualizzate le curve caratteristiche operative (OC). Le curve OC vengono utilizzate per valutare l'assicurazione offerta dal piano sia al consumatore che al produttore. Vengono visualizzate due curve OC. La curva a sinistra è mostrata utilizzando i livelli di qualità specificati (AQL = 0,018 e RQL = 0,18) e le probabilità di accettazione associate (calcolate). La curva OC a destra è mostrata utilizzando le probabilità di accettazione specificate (Pa@AQL = 0,95 e Pa@RQL = 0,1) e i livelli di qualità calcolati.
Operating Characteristic CurvesCurve caratteristiche di funzionamento
L'espansione o la visualizzazione dell'ultimo nodo della struttura mostra un riepilogo tabellare del piano creato. L'output viene visualizzato mostrando la qualità desiderata.
La tabella è codificata a colori per indicare un aumento o una diminuzione delle probabilità di accettazione associate sia ai livelli AQL che RQL specificati. Prestazioni migliori di quelle richieste per la probabilità di accettazione all'AQL (0,98635 > 0,95) con il carattere blu e la freccia verso l'alto o 0,097937 < 0,1 e la freccia verso il basso all'RQL e lo stesso carattere blu forniscono una rapida rappresentazione delle probabilità di accettazione calcolate e se siano o meno migliori o peggiori di quelli richiesti. Allo stesso modo, viene mostrato il Livello di Qualità Associato per ciascuna probabilità di accettazione specificata. Un aumento del livello di qualità associato all'AQL (0,029800 > 0,018000 ) indicato dalla freccia verso l'alto e dal colore del carattere rosso indica una qualità peggiore di quella specificata. Osservando il livello di qualità associato all'RQL (0,17910 < 0,18000) si notano risultati migliori del previsto, come indicato dalla freccia rivolta verso il basso e dal carattere blu.
Tabular Plan SummaryRiepilogo del piano tabellare
Ora, rieseguiamo l'analisi, ma questa volta forniremo una dimensione del lotto pari a 10.000. Dall'opzione del menu del triangolo rosso sotto Curve caratteristiche operative selezionare Riavvia analisi. Ciò farà apparire l'analisi con le opzioni popolate con le nostre voci precedenti come punto di partenza. Modificare la selezione da Campionamento continuo tipo B (binomiale) a Campionamento lotto--Tipo A (ipergeometrico) e fare clic su OK per continuare.
Avviso: nella casella Riepilogo del piano del rapporto sono state calcolate e riepilogate in formato tabellare ulteriori misure di prestazione. L'output è leggermente diverso da quello presentato in precedenza poiché abbiamo incorporato molte dimensioni del lotto nei nostri calcoli e ora stiamo utilizzando la distribuzione ipergeometrica. Mentre in precedenza utilizzavamo una distribuzione binomiale. Misure di prestazione per PM, numero medio di campioni (ASN), numero medio di campioni (completamente ridotto), qualità media in uscita (AOQ), limite medio di qualità in uscita (AOQL), ispezione totale media (ATI), ispezione totale media presso AQOL e Viene fornito il rischio effettivo alla qualità specificata sia per AQL che per RQL.
L'espansione del nodo di struttura per i grafici delle prestazioni mostra i grafici per AOQ e ATI. Facendo clic sull'opzione del menu del triangolo rosso sotto il nodo del contorno sarà possibile visualizzare un grafico aggiuntivo, incluso l'ASN. La curva ASN viene visualizzata senza riduzione e con riduzione completa. Altre opzioni includono la visualizzazione di tutte le curve in un unico grafico o in un profiler di previsione.
Il grafico della qualità media in uscita (AOQ) mostra l'AOQ rispetto ai possibili valori della proporzione difettosa. L'AOQ al massimo delle curve è designato come AOQL.
E il punto in cui si verifica la proporzione difettosa è etichettato Pm. La curva AOQ è utile quando si valuta l'effetto sulla qualità media inviata al consumatore dopo l'ispezione del 100% dei lotti scartati per valutare il livello di fiducia concesso al consumatore dopo che la rettifica è stata completata.
Performance graphs with optional ASN CurveGrafici delle prestazioni con curva ASN opzionale
Lascio al lettore la possibilità di esplorare le altre opzioni del menu del triangolo rosso disponibili sotto gli altri nodi della struttura per salvare l'output o per creare una tabella dati JMP dell'output di riepilogo del piano.
La prossima volta daremo un'occhiata alla creazione di piani di campionamento per l'accettazione del lotto con attributi zero, ovvero I piani di Squaglia.
Componente aggiuntivo del piano di campionamento di accettazione JMP
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Riferimenti
Dipartimento della Difesa, 1989, Procedure di campionamento e tabelle per l'ispezione per attributi , MIL-STD-105E, https://archive.org/details/MIL-STD-105E_1/mode/2up, Estratto, aprile 2021
Scellino, EG, & Neubauer, DV, 2017, Campionamento di accettazione nel controllo di qualità , 3a ed., Boca Raton, FL, CRC Press
Montgomery, DC, 2013, Introduzione al controllo statistico della qualità , 7a edizione, Stati Uniti, John Wiley & Sons
Grant, EL, & Leavenworth, RS, Controllo statistico della qualità , 5a edizione, 1980, McGraw-Hill Book Co.
Guida per l'utente di SAS/QC® 15.2, 2020, Cary, Carolina del Nord
CIAO @stan_koprowski ,
Ho un cliente interessato a questo componente aggiuntivo e vorrei porre una domanda. Purtroppo non sono un esperto in questo argomento per aiutarti. Apprezzerei davvero la tua risposta a questo:
"Per un dato ASP
Se si conoscono AQL e RQL e si conosce il numero di accettazione (a), come si determina il numero minimo di campioni (N) richiesti per questo ASP?"
Cordiali saluti,
Owen
EDIT: Grazie Stan per la risposta!
"Se ho capito bene la tua domanda, sarebbe necessario generare un piano di campionamento per attributo singolo.
Piani di campionamento JMP > Attributi > Singolo quindi fare clic su Genera/Crea piano attributi.
Per generare un piano sono necessari due punti,
(P1, 1-Alfa) e (p2, Beta)
p1=aql
p2=rql
valori tipici per alfa = 0,05 e beta = 0,1
Una volta forniti i valori per i due punti, l'add-in calcolerà la dimensione del campione richiesta e il numero di accettazione."
