Hola:
Sólo estoy tratando de entender la razón detrás de los diferentes experimentos en diseño factorial y personalizado.
Tengo tres factores, todos ellos son continuos. Dos factores tienen tres niveles, mientras que un factor tiene dos niveles.
Inicialmente hice un diseño factorial completo normal con 18 experimentos sin repeticiones.
A continuación se muestra la configuración del experimento que obtuve.
El siguiente gráfico muestra los experimentos de wing_length vs base_length y podemos ver puntos en todos los niveles.
Luego creé el diseño usando un diseño personalizado e ingresé los niveles de factor exactos sin restricciones de factor.
A continuación se muestra la tabla de configuración y diseño que obtuve. También tracé los experimentos wing_length vs base_length. No se consideran puntos medios (4.5) en los experimentos de diseño. ¿Hay alguna razón específica para eso?
Cualquier ayuda es muy apreciada.
Atentamente,
Varun Katiyar
En el diseño personalizado, no especificó ningún efecto cuadrático, por lo que solo obtiene los efectos lineales que solicitó (necesarios).
Que estadística, eso funcionó.
