Ciao. Mio nome È Najmeh Dehghani.
Io sono UN Dati Ingegnere A JLL.
IO Avere Mio Maestro Grado in Analisi da Texas SONO.
Mio chiave di volta progetto È In Richiesta di offerta Processi Ottimizzazione
per Pre-ingegnerizzato Metallo Edifici.
IO Ottenere A Sapere JMP E SAS In scuola A Texas SONO.
IO fondato UN meraviglioso attrezzo A Fare analisi
E eseguire analisi con Quello.
Ma In realtà, Mio chiave di volta progetto È In Entrambi In JMP E Anche Pitone.
IO Avere Fatto Esso In Entrambi.
Fondamentalmente, IL obbiettivo Di Mio progetto È A predire IL peso
Di preingegnerizzato metallo edificio di considerando vari geometrico
E geografico requisiti.
Andiamo Avere UN introduzione A IL metallo edifici.
Metallo edifici, fondamentalmente preingegnerizzato metallo edifici
Sono strutture Quello utilizzare acciaio cornici A supporto IL tetto E parete pannello.
Noi Potere Fare IL personalizzazioni SU loro basato SU IL clienti Requisiti.
Essi Potere Essere commerciale O Residenziale.
Essi Avere UN precisione Perché Essi Sono preingegnerizzato
E IL dimensioni Sono preciso.
Essi Avere flessibilità.
Noi Potere modifica IL progetto basato SU IL cliente esigenze
E cliente requisiti.
Che cosa esattamente SU Questo progetto Noi Avere A Fare
È Quello stima IL peso A prevedere IL prezzo.
IL acciaio struttura È UN critico fattore SU IL metallo edificio prezzi.
Noi Volere A Vedere Se Noi Potere prevedere Quello peso.
Infine, Noi Potere prevedere IL prezzo
E infine, Noi Potere lavoro SU IL Richiesta di offerta processi.
Fondamentalmente, andiamo Prendere UN Aspetto A IL Richiesta di offerta processi.
Che cosa È IL Richiesta di offerta processi Quello Noi Volere A ottimizzare
E Che cosa È esattamente loro attuale sistema È facendo.
COME IO menzionato, IL Attività commerciale sfide SU mano SU Questo progetto
È A migliorare IL Richiesta di offerta processi per metallo edifici
E A Vedere Se Noi Potere migliorare IL risposta tempo,
ridurre IL server costo,
E mitigare IL mancante opportunità per IL azienda.
A Inviare fuori IL Richiesta di offerta A loro cliente,
fondamentalmente, Essi Sono andando A scegliere Alcuni processi, Alcuni passi.
Essi revisione IL indagini Quello in arrivo A IL azienda, specificare IL scopo, misurare,
disposizione, progetto Requisiti Di IL edificio.
Essi controllo Tutto Di IL tecnico specifica,
IL carico capacità, copertura E isolamento E altro fattori
A preparare accurato citazioni Quello copertina Tutto Di IL materiali, lavoro E costo per loro,
calcolare IL prezzo E Inviare fuori IL Richiesta di offerta Indietro A IL clienti.
Loro attuale sistema Quello in lavorazione IL Richiesta di offerta per loro fondamentalmente È Piace Questo.
Essi Sono Giusto Ora avendo tre server.
Ogni server È in lavorazione Di 480 Richiesta di offerta per giorno.
IL tempo ogni Richiesta di offerta Volere Prendere A processi È Di 180 secondi.
IL costo per Richiesta di offerta È circa 75 centesimi.
Divisione Tutto Di questi insieme,
Noi Potere Venire su con UN numero Di $ 0,004 per secondo A processi Richiesta di offerta.
A prendere in considerazione 480 per giorno per server,
suo andando A Essere $ 360 per giorno A processi IL Richieste di offerta.
Essi Avere tre server.
Totalmente, suo andando A Essere Di $ 1.000 per giorno per Tutto tre server
A processi IL Richieste di offerta.
Se Noi prendere in considerazione 365 giorni In UN anno, suo andando A Essere Di $ 400.000 server
E manutenzione costo per IL azienda A processi Tutto Di IL Richieste di offerta.
Fondamentalmente, Noi Volere A Vedere Se Noi Potere migliorare Questo processi
per IL azienda di predire IL peso basato Di IL storico dati.
IL metodi IO Avere usato SU Questo progetto
probabilmente basato Tutto Di IL macchina apprendimento progetti per predire.
Suo andando A Essere dati collezione E preelaborazione, caratteristica ingegneria
E selezione, E modello selezione.
Andiamo Prendere UN Aspetto.
Noi iniziato di definendo esattamente Che cosa È IL Attività commerciale problema.
IL Attività commerciale problema È Quello predire IL peso Di IL costruzione in metallo.
IL dati collezione E pre-elaborazione È Quello
Come IO maniglia Questo parte È Quello Di 182 SQL tavoli erano fornito A Me
COME UN parte Di sottoinsieme Di storico dati da IL produttore.
In giro 500.000 documentazione era incluso In quelli tavoli,
Di più di 500 caratteristiche, NOI dati soltanto.
IO Avere eseguita IL ETL processi
E pulizia Mio dati impostato Bene anormale dati In SAS, Pitone E JMP
E integrato Tutto Di Mio dati In uno tavolo
con IL aiuto Di questi tre utensili.
Mio Prossimo fare un passo era A, IL caratteristica selezione O estrazione.
IL preliminare caratteristica selezione, IO eseguita Esso di partenza industriale studio
E Anche ottenere IL competenza giudizio A eliminare IL caratteristiche
Quello Esso era Veramente non correlato A Nostro bersaglio.
Poi IO iniziato correlazione analisi A esaminare IL correlazione
E Trovare IL multicollinearità fra Mio caratteristiche
A eliminare Di più caratteristiche.
Poi descrittivo analisi E visualizzazione A controllo Tutto
Di IL relazione fra Mio dati COME IO Avere Fatto In JMP, Pitone,
E Quadro.
IL Prossimo fare un passo per Me era A inizio figurando fuori O esplorando IL Modelli,
IL algoritmi basato SU IL caratteristica Di Mio dati.
COME Mio dati era, Mio bersaglio È UN integrante bersaglio,
COSÌ IO iniziato A Aspetto in IL lineare regressione passo passo, casuale foresta,
decisione albero, E Alcuni altro Di più algoritmo.
Infine, IO allenato E valutare diverso Modelli In Entrambi Pitone E JMP.
IO rispetto IL prestazione metrica E fatto IL attraverso convalida
E k-piega convalida per Tutto Di Mio Modelli.
Se Noi Prendere UN Aspetto A Qui In IL mezzo,
Noi Potere Vedere IL Modelli Quello IO allenato Mio dati SU Esso.
Alcuni Di loro Sono In Pitone, Alcuni Di loro Sono In JMP.
A confrontare Questo modello A Vedere Quale uno È IL migliore,
IO avevo A confrontare IL Modelli basato SU IL ASE,
E Anche A controllo Quale modello È eseguendo Meglio
E Anche controllo IL R-quadrato A Vedere Come vicino Nostro previsione,
Nostro predizione andando A Essere A IL effettivo dati.
Questo È IL residuo complotto per Tutto Di IL Modelli.
Se Voi andare Indietro Qui,
Voi Potere Vedere fuori Di Tutto Di IL Modelli Quello IO avevo correre,
IO Avere due Modelli Quello Sono IL migliore,
UN decisione albero In Pitone E potenziato albero In JMP.
Se Noi Prendere UN Aspetto A Entrambi Di loro, Noi Potere Vedere maggior parte Di IL caratteristiche
Quello Entrambi selezionato Sono IL Stesso, Anche IL importanza Sono vicino A ogni altro.
Guardare A IL ASE,
Noi Potere Vedere IL ASE per decisione albero È Di 4.000,
Ma per IL potenziato albero È Di 2.000, Quale È tanto Di più Meglio.
Anche, R-quadrato per IL potenziato albero È UN poco morso più alto.
IL residuo, Se Noi Aspetto A IL residui
da Entrambi software, Noi Potere Vedere IL residuo È Veramente Bene,
vicino A IL effettivo valori, O da Pitone È vicino A È in giro zero valori.
Entrambi modello Sono Veramente Bene E Loro sono predire Bene.
Esso significa Quello Noi Potere prevedere IL peso
Di IL edificio basato Di Questo storico dati Quello Noi Avere.
Andiamo Vedere Come suo andando A impatto IL Attività commerciale Qui.
Va bene, Noi Avere UN Bene modello. Questo modello È eseguendo BENE.
Andiamo Vedere Se IL Attività commerciale Volere A strumento Questo modello,
Che cosa Sono IL benefici per loro?
IL Primo grafico Noi Potere Vedere era IL grafico
Quello IO Già presentata A Voi COME loro attuale sistema.
Noi Sapere Essi Sono ogni server, Essi Avere tre server
E ogni server È in lavorazione 480 Richiesta di offerta per giorno
Quello totalmente Esso costi $ 360 per giorno per ogni server.
Prendere in considerazione Quello Noi Volere A processi IL Stesso quantità Di IL richieste di offerta, 480.
Ma A Questo tempo, con implementazione IL modello,
Noi Potere inferiore giù IL processi tempo A uno secondo
Perché IL modello andando A Appena immediatamente corsa E dando IL prezzo A noi.
Considerando IL costo andando A Essere per Richiesta di offerta andando A Essere IL Stesso,
costo per secondo andando A Essere IL Stesso, Appena in lavorazione tempo Volere Essere uno secondo
fuori Di 180 secondi.
IL totale costo Volere inferiore giù A $ 2 per giorno per server.
Poi Essi Avere tre server, suo andando A Essere $ 6.
Se Noi prendere in considerazione, suo andando A Essere 365 giorni per anno
Quello Tutto tre server Sono corsa, suo andando A Essere Di $ 2.000.
Confronto con attuale costo,
Essi Sono pagando per IL server E in lavorazione tempo.
Suo Quasi 99% costo Salvataggio per IL Attività commerciale E IL azienda.
Ma sorprendentemente, Questo È non IL soltanto costo Essi Potere salva.
IL altro costo Essi Potere salva È O Essi Potere Portare Di più opportunità.
Essi Sono mancante Alcuni opportunità.
Giusto Ora, Essi Sono in lavorazione 480 Richieste di offerta per giorno, uno server.
Ma Se Noi inferiore giù IL in lavorazione tempo A uno secondo,
Essi Potere processi 80.000 Richieste di offerta.
Considerando IL vincita valutare per loro Volere Essere 4%.
Giusto Ora, IL totale numero Essi Potere vincita per giorno È andando A Essere 19.
Ma con implementazione IL modello Perché Essi Sono in lavorazione Di più richiesta di offerta,
COSÌ Essi Potere vincita Di più E Essi Potere Portare Di più opportunità.
In realtà, fondamentalmente Essi Sono mancante Di 3.000 opportunità per giorno.
Probabilmente Questo È andando A Essere Di più di loro capacità,
Ma Questo È uno Di IL punti
Quello Essi Potere pensare Di loro Attività commerciale sviluppo.
Questo È Mio progetto Di Essi Potevo Avere prevedere UN Bene modello E infine
Noi Potere Vedere Loro sono andando A Essere UN Enorme Attività commerciale impatto per IL azienda.
Spero Voi Godere Esso E Grazie Voi COSÌ tanto A Texas SONO
E Dott. Jones COME Mio chiave di volta allenatore.
