Buscando información sobre cómo analizar la propiedad del conjunto de datos adjunto a esta publicación.La empresa ha estado rastreando la cantidad de desechos en piezas cada semana y el número total de piezas producidas para obtener un porcentaje de desechos para cada semana.Las primeras 26 semanas son los datos de referencia, antes de que se tomaran medidas de mejora.Las semanas 27 a 31 representan las semanas posteriores a que se tomaron algunas acciones de mejora.
Sería un error usar el promedio general de los valores de % de desperdicio en el grupo Antes y Después porque los denominadores en cada fila de los porcentajes calculados son diferentes, por lo que usé Resumen para calcular el % de desperdicio general del grupo Antes y el grupo Después como se muestra aquí:
Los valores de porcentaje de desechos para ambos grupos son cercanos, por lo que no nos parece prometedor detectar una diferencia significativa entre los dos grupos.Mi pregunta específica es ¿cuál es la mejor manera de calcular esa (falta de) importancia?
También me pregunto si debería tratar la Cantidad producida como una columna de frecuencia, ya que cada día en el que se produjeron cientos de piezas debería contribuir más al conjunto de datos que los días en los que solo se produjeron 2 piezas.Sin incorporar frecuencia cuando procesamos 2 piezas y tenemos 0 desechos que se trata igual que un día donde procesamos 142 piezas y tenemos 0 desechos.Si uso la plataforma de ajuste Y por X y coloco la cantidad producida en Freq, obtengo un resultado significativo: el grupo Antes muestra más instancias de desechos en promedio que el grupo Después.
