尋找有關如何對本文所附數據集進行屬性分析的一些見解。該公司一直在跟踪每週的廢品數量和生產的總件數，以獲得每週廢品的百分比。前 26 周是採取任何改進措施之前的基線數據。第 27 周到第 31 周是採取一些改進措施後的幾週。
使用“之前”組和“之後”組中的廢品百分比值的總體平均值是錯誤的，因為計算的百分比的每行中的分母不同，因此我使用“摘要”來計算“之前”組的總體廢品百分比，並且After 組如下所示：
兩組的廢品百分比值很接近，因此我們看起來不太希望檢測到兩組之間的顯著差異。我的具體問題是計算（缺乏）重要性的最佳方法是什麼？
我還想知道是否應該將生產數量視為頻率列，因為每天生產數百個零件的日子應該比只生產 2 個零件的日子對數據集的貢獻更大。如果不考慮頻率，當我們運行 2 個零件且有 0 個廢品時，與我們每天運行 142 個零件且有 0 個廢品時的處理方式相同。如果我使用 Fit Y by X 平台並將生產數量放入 Freq 中，我會得到顯著的結果，之前組平均比之後組顯示更多的廢品實例。
