Las funciones de fila son esenciales en los datos de fabricación.
- Usamos Dif() para calcular la tasa de cambio (pendientes o derivadas), que puede correlacionarse con nuestro objetivo de interés.
- Lag() también se utiliza para alinear datos (equipos ascendentes y descendentes)
Sin embargo, al tener tablas con una columna que indica diferentes grupos, los nuevos usuarios no tienen suerte.
Dos filas consecutivas pueden pertenecer a grupos diferentes y la única forma de garantizarlo es agregando fórmulas complejas con condicionales ( ejemplo ).
Será mucho más fácil para el usuario incluir un argumento en Dif() y Lag().
Por ejemplo, Col Cumulative Sum() es otra función de fila que permite esto.
Aquí, estoy creando un contador simple donde no necesito preocuparme por los condicionales.
Otra función importante donde falta Byvar:
Agrupar por: ¡muy útil! ¿Qué tal interpolar?
Uno de los "nuevos" deseos más elogiados.
buenas noticias:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Agrupar-por-tan-útil-qué-es-interpolar/idc-p/828679/highlight/true#M6896
-> Columna En()
[Ya reemplazando el retraso y la diferencia a 19EA / haga clic derecho en la nueva columna de fórmula]
muy útil : )
Como comentó Hogi, Col At() proporciona soporte de grupo. Marcado como disponible en JMP 19.
