初めての DOE 応答曲面設計に関する基本的な質問やあみんな、
私は JMP Pro を初めて使用するので、これから尋ねる質問は非常に基本的なものです。
2 つの独立変数と 1 つの従属変数 (応答) があり、3 つすべてが 7 ポイントのリッカート スケールを使用して測定されました。 目標は、独立変数間の個人内の知覚 (不) 一致とそれらの応答への影響を分析することです。 私のサンプルサイズは260です。
質問1：列にデータを追加する前に「テーブルの作成」をクリックすると、次の出力が得られます。 「パターン」列が何を意味するのかはある程度わかりますが、それを分析に含めるべきかどうかはわかりません。 260 レコードを X1、X2、Y 列に入力する場合、with Pattern 列はどうすればよいですか? このままにしておくべきでしょうか (X1、X2、Y には 260 個の値があるのに対し、値は 10 個だけです)、それとも列を削除するだけでしょうか?
質問2：ここで X1 と X2 の値を正しく決定しましたか? 応答の下限と上限についても何かを行う必要があります (つまり、下限 = 1、上限 = 7)。
質問 3:私の場合、中心点の数はいくつにすべきでしょうか? 私が見ているデフォルトは 2 です。
ご協力をよろしくお願いいたします。 ありがとう。
高度な統計モデリングデータの探索と視覚化実験計画法Re: 初めての DOE 応答曲面設計に関する基本的な質問まず、コミュニティへようこそ。残念ながら、具体的なアドバイスを提供するのに十分な状況に関する背景が提供されていません。次のような質問/コメントがあります。
サンプルサイズは何ですか?これは製品ですか、Web ページですか、それとも何ですか?何がサンプリングされているのでしょうか？
独立変数とは何ですか?応答変数とは何ですか?
どうやらすでに「勉強」をしたようですね？研究には複数の人が参加しますか? その場合、個人を特定する列が必要です。
これらが 1 から 7 のスケールで示されているという記述が混乱しています。オーディナルスケールのことだと思います。リッカートは、特定のタイプの順序スケールです (レンシス リッカートによって発明されました)。発言に関して「同意しない」、「やや同意しない」などの言葉を使用します。サンプルの任意の測定値について複数の数値を取得できますか?
測定システムに疑問を感じているようですが？おそらく、変動の個人内および個々の要素間の両方で起こります。これは質問するのが良いです。
実験を行っているようには見えません。それで、あなたは間違ったプラットフォームにいると思いますか？
おそらく、MSE とおそらく Kappa (カテゴリデータの相互信頼性) にもっと興味があるでしょうか?
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/overview-of-attribute-gauge-charts.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/agreement-statistic-report.shtml
Re: 初めての DOE 応答曲面設計に関する基本的な質問親愛なる@スタットマン
混乱して申し訳ありません。
サンプルサイズは何ですか?これは製品ですか、Web ページですか、それとも何ですか?何がサンプリングされているのでしょうか？
このデータセットは、260 人の従業員を対象とした 3 つの変数の認識に関する調査です。 したがって、n = 260 となります。 元の投稿で述べたように、これらは個人内の知覚的な尺度です。 これは知覚測定を使用した行動研究です。
独立変数とは何ですか?応答変数とは何ですか?
独立変数は、組織文化に関する 2 つの競合する要素に対する従業員の認識です。 従属変数は、従業員の企業ポリシーへの準拠レベルです。 3 つの変数はすべて、同じ 7 段階の同意/不同意のリッカート スケールで測定されました。
どうやらすでに「勉強」をしたようですね？研究には複数の人が参加しますか? その場合、個人を特定する列が必要です。
はい。 当初は構造方程式モデリングを用いてデータを解析し、論文をジャーナルに投稿しました。 編集者は、2 つの競合する認識間の実際の（不）一致と、それらの応答との共同関係 (つまり、準拠レベル) を調査できるように、多項式曲面分析を使用するよう要求しました。
これらが 1 から 7 のスケールで示されているという記述が混乱しています。オーディナルスケールのことだと思います。リッカートは、特定のタイプの順序スケールです (レンシス リッカートによって発明されました)。発言に関して「同意しない」、「やや同意しない」などの言葉を使用します。サンプルの任意の測定値について複数の数値を取得できますか?
はい。 リッカート尺度の測定値を連続変数として扱うことが期待されています。 調査中、回答者は 3 つの変数のそれぞれについて 1 (まったく同意しない) から 7 (非常に同意する) までの数字を選択できました。 たとえば、ある従業員は、1 つの独立変数に 3、もう 1 つの独立変数に 4、応答変数または従属変数に 5 を選択することも、3 つすべてに同じ数値を選択することもできます。
今ではもっと意味があることを願っています。
Re: 初めての DOE 応答曲面設計に関する基本的な質問簡単なフォローアップです。 3 つの応答変数があります。 入力変数は個人内および個人間にあります。 私の以前のアドバイスを参照してください MSE と KappaRe: 初めての DOE 応答曲面設計に関する基本的な質問@スタットマン
いいえ、1 つの応答変数 (Y) と 2 つの独立変数 (X1 と X2) があります。 個人間のデータはありません。 260 人の回答者はそれぞれ、3 つの変数に対して評価 (1 ～ 7) を提供しました。
PS MSEとKappaについて調べてみました。 応答曲面手法を使用して 3D 曲面グラフを作成する必要があります。
Re: 初めての DOE 応答曲面設計に関する基本的な質問ごめんなさい。状況がわかりません。または、あなたをサポートできる適切な中小企業がいません。他のメンバーが支援してくれることを願っています。
