Alcune domande di base sul mio primo progetto di superficie di risposta DOECiao a tutti,
Sono abbastanza nuovo in JMP Pro e le domande che sto per porre sono piuttosto semplici.
Ho due variabili indipendenti e una variabile dipendente (risposta), tutte e tre misurate utilizzando una scala Likert a sette punti. L'obiettivo è quello di analizzare la (in)congruenza percettiva intra-individuale tra le variabili indipendenti e la loro influenza sulla risposta. La dimensione del mio campione è 260.
Domanda 1: Quando clicco su "crea tabella" prima di aggiungere dati alle colonne, ottengo il seguente output. Ho un'idea di cosa significhi la colonna Pattern ma non so se dovrei tenerla nell'analisi. Quando compilo i 260 record nelle colonne X1, X2 e Y, cosa devo fare con la colonna Pattern? Devo mantenerlo così com'è (con solo 10 valori mentre X1, X2 e Y hanno 260 valori) o semplicemente eliminare la colonna?
Domanda 2: Ho determinato correttamente i valori per X1 e X2 qui? Dovrei fare qualcosa anche per il limite inferiore e superiore per la risposta (ad esempio, limite inferiore = 1; limite superiore = 7).
Domanda 3: Nel mio caso, quale dovrebbe essere il numero di punti centrali? Il valore predefinito che vedo è 2.
Il tuo aiuto è molto apprezzato. Grazie.
Modellazione statistica avanzataEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiRi: Alcune domande di base sul mio primo progetto di superficie di risposta DOEInnanzitutto, benvenuto nella community.Sfortunatamente, non hai fornito un contesto sufficiente sulla tua situazione per fornire consigli specifici.Ho le seguenti domande/commenti:
Dimensione del campione di cosa?È un prodotto o una pagina web o cosa?Cosa viene campionato?
Quali sono le variabili indipendenti?Qual è la variabile di risposta?
Apparentemente hai già fatto lo "studio"?C'è più di una persona nello studio? In tal caso, dovresti avere una colonna che identifichi le persone.
Sono confuso l'affermazione che questi sono su una scala da 1 a 7.Presumo tu intenda la scala ordinale.Likert è un tipo specifico di scala ordinale (inventato da Rensis Likert).Usa parole come non essere d'accordo, in qualche modo in disaccordo, ecc. sulle affermazioni.Puoi ottenere più di un numero per ogni misura del campione?
Mi sembra che tu metta in discussione il sistema di misurazione?Probabilmente sia all'interno dell'individuo che tra i singoli componenti della variazione.Questo è bene interrogarsi.
Non sembra che tu stia eseguendo un esperimento.Quindi penso che tu sia nella piattaforma sbagliata?
Forse sei più interessato a MSE e possibilmente a Kappa (per l'interaffidabilità dei dati categorici)?
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/overview-of-attribute-gauge-charts.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/agreement-statistic-report.shtml
Ri: Alcune domande di base sul mio primo progetto di superficie di risposta DOECaro @statman
Scusa per la confusione.
Dimensione del campione di cosa?È un prodotto o una pagina web o cosa?Cosa viene campionato?
Il set di dati è un sondaggio di 260 dipendenti sulle loro percezioni di tre variabili. Quindi, n = 260. Come ho accennato nel post originale, queste sono misure percettive all'interno dell'individuo. Questa è una ricerca comportamentale che utilizza misure percettive.
Quali sono le variabili indipendenti?Qual è la variabile di risposta?
Le variabili indipendenti sono le percezioni dei dipendenti di due fattori concorrenti per quanto riguarda la cultura organizzativa. La variabile dipendente è il livello di conformità dei dipendenti alle politiche aziendali. Tutte e tre le variabili sono state misurate con la stessa scala Likert a sette punti, d'accordo/disaccordo.
Apparentemente hai già fatto lo "studio"?C'è più di una persona nello studio? In tal caso, dovresti avere una colonna che identifichi le persone.
SÌ. Inizialmente, ho analizzato i dati utilizzando la modellazione di equazioni strutturali e ho inviato il documento a una rivista. L'editore ha richiesto l'utilizzo dell'analisi della superficie polinomiale in modo da poter esaminare l'effettiva (in)congruenza tra le due percezioni concorrenti e la loro relazione congiunta con la risposta (ovvero, il livello di conformità).
Sono confuso l'affermazione che questi sono su una scala da 1 a 7.Presumo tu intenda la scala ordinale.Likert è un tipo specifico di scala ordinale (inventato da Rensis Likert).Usa parole come non essere d'accordo, in qualche modo in disaccordo, ecc. sulle affermazioni.Puoi ottenere più di un numero per ogni misura del campione?
SÌ. Dovrei trattare le misure della scala Likert come variabili continue. Durante il sondaggio, un intervistato ha potuto scegliere un numero da 1 (fortemente in disaccordo) a 7 (fortemente d'accordo) per ciascuna delle tre variabili. Ad esempio, un dipendente potrebbe scegliere 3 per una variabile indipendente, 4 per l'altra variabile indipendente e 5 per la risposta o la variabile dipendente oppure potrebbe scegliere lo stesso numero per tutte e tre.
Spero che ora abbia più senso.
Ri: Alcune domande di base sul mio primo progetto di superficie di risposta DOESolo un rapido follow-up. Hai 3 variabili di risposta. Le tue variabili di input sono all'interno e tra gli individui. Vedi i miei precedenti consigli MSE e KappaRi: Alcune domande di base sul mio primo progetto di superficie di risposta DOE@statman
No, ho una variabile di risposta (Y) e due variabili indipendenti (X1 e X2). Non esistono dati interindividuali. Ciascuno dei 260 intervistati ha fornito un punteggio (da 1 a 7) per le tre variabili.
PS Ho esaminato MSE e Kappa. Mi viene richiesto di utilizzare la metodologia della superficie di risposta e produrre i grafici della superficie 3D.
Ri: Alcune domande di base sul mio primo progetto di superficie di risposta DOEMi dispiace tanto.Non capisco la situazione o non ho la PMI adeguata per aiutarti.Speriamo che un altro membro possa fornire assistenza.
