關於我的第一個 DOE 響應曲面設計的一些基本問題大家好，
我對 JMP Pro 還很陌生，我要問的問題都非常基本。
我有兩個自變量和一個因變量（響應），所有三個變量均使用七點李克特量表進行測量。 目標是分析個體內部自變量之間的感知（不）一致性及其對響應的影響。 我的樣本量是 260。
問題一：當我在將數據添加到列之前單擊“製作表”時，我得到以下輸出。 我知道模式列的含義，但我不知道是否應該將其保留在分析中。 當我將 260 條記錄填充到 X1、X2 和 Y 列時，我應該對 Pattern 列做什麼？ 我應該保持原樣（只有 10 個值，而 X1、X2 和 Y 有 260 個值）還是直接刪除該列？
問題2：我是否正確確定了 X1 和 X2 的值？ 我是否應該對響應的下限和上限採取任何措施（即下限 = 1；上限 = 7）。
問題3：就我而言，中心點的數量應該是多少？ 我看到的默認值是 2。
非常感謝您的幫助。 謝謝。
高級統計建模數據探索和可視化實驗設計回复：關於我的第一個 DOE 響應曲面設計的一些基本問題首先，歡迎來到社區。不幸的是，您沒有提供足夠的有關您情況的背景信息來提供具體建議。我確實有以下問題/意見：
樣本量是多少？這是一個產品、一個網頁還是什麼？正在採樣什麼？
自變量是什麼？什麼是響應變量？
看來你已經做過“研究”了？研究中是否有不止一個人？ 如果是這樣，您應該有一個列來識別個人。
我對 1-7 等級的說法感到困惑。我假設你指的是序數尺度。Likert 是一種特定類型的序數量表（由 Rensis Likert 發明）。它使用諸如“不同意”、“有些不同意”等詞語來表達陳述。對於樣本的任一測量值，您能否得到多個數字？
在我看來你對測量系統有疑問？可能存在個體內部和個體之間的變異。這個問題很好問。
您看起來並不像是在進行實驗。所以我認為你是在錯誤的平台上？
也許您對 MSE 和 Kappa（用於分類數據的相互可靠性）更感興趣？
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/overview-of-attribute-gauge-charts.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/agreement-statistic-report.shtml
回复：關於我的第一個 DOE 響應曲面設計的一些基本問題親愛的@statman
很抱歉造成混亂。
樣本量是多少？這是一個產品、一個網頁還是什麼？正在採樣什麼？
該數據集對 260 名員工進行了調查，了解他們對三個變量的看法。 所以，n = 260。 正如我在原來的帖子中提到的，這些是個人內部的感知措施。 這是使用感知措施的行為研究。
自變量是什麼？什麼是響應變量？
自變量是員工對有關組織文化的兩個競爭因素的看法。 因變量是員工遵守公司政策的程度。 所有三個變量均採用相同的七點、同意/不同意李克特量表進行測量。
看來你已經做過“研究”了？研究中是否有不止一個人？ 如果是這樣，您應該有一個列來識別個人。
是的。 最初，我使用結構方程模型分析了數據，並將論文提交給了一家期刊。 編輯要求使用多項式表面分析，以便我可以檢查兩種相互競爭的看法之間的實際（不）一致性，以及它們與響應（即合規水平）的聯合關係。
我對 1-7 等級的說法感到困惑。我假設你指的是序數尺度。Likert 是一種特定類型的序數量表（由 Rensis Likert 發明）。它使用諸如“不同意”、“有些不同意”等詞語來表達陳述。對於樣本的任一測量值，您能否得到多個數字？
是的。 我預計將李克特量表測量視為連續變量。 在調查過程中，受訪者可以為三個變量中的每一個選擇 1（強烈不同意）到 7（強烈同意）之間的數字。 例如，一名員工可以為一個自變量選擇 3，為另一個自變量選擇 4，為響應或因變量選擇 5，或者可以為所有三個選擇相同的數字。
希望現在更有意義。
回复：關於我的第一個 DOE 響應曲面設計的一些基本問題只需快速跟進即可。 您有 3 個響應變量。 您的輸入變量位於個體內部和個體之間。 請參閱我之前的建議 MSE 和 Kappa回复：關於我的第一個 DOE 響應曲面設計的一些基本問題@statman
不，我有一個響應變量 (Y) 和兩個自變量（X1 和 X2）。 沒有個體間數據。 260 名受訪者中的每一位都對這三個變量進行了評分（從 1 到 7）。
聚苯乙烯 我研究了 MSE 和 Kappa。 我需要使用響應曲面方法並生成 3D 曲面圖。
回复：關於我的第一個 DOE 響應曲面設計的一些基本問題我很抱歉。我不了解情況或缺乏合適的中小企業來幫助您。希望其他會員能夠提供幫助。
