关于我的第一个 DOE 响应曲面设计的一些基本问题大家好，
我对 JMP Pro 还很陌生，我要问的问题都非常基本。
我有两个自变量和一个因变量（响应），所有三个变量均使用七点李克特量表进行测量。 目标是分析个体内部自变量之间的感知（不）一致性及其对响应的影响。 我的样本量是 260。
问题一：当我在将数据添加到列之前单击“制作表”时，我得到以下输出。 我知道模式列的含义，但我不知道是否应该将其保留在分析中。 当我将 260 条记录填充到 X1、X2 和 Y 列时，我应该对 Pattern 列做什么？ 我应该保持原样（只有 10 个值，而 X1、X2 和 Y 有 260 个值）还是直接删除该列？
问题2：我是否正确确定了 X1 和 X2 的值？ 我是否应该对响应的下限和上限采取任何措施（即下限 = 1；上限 = 7）。
问题3：就我而言，中心点的数量应该是多少？ 我看到的默认值是 2。
非常感谢您的帮助。 谢谢。
高级统计建模数据探索和可视化实验设计回复：关于我的第一个 DOE 响应曲面设计的一些基本问题首先，欢迎来到社区。不幸的是，您没有提供足够的有关您情况的背景信息来提供具体建议。我确实有以下问题/意见：
样本量是多少？这是一个产品、一个网页还是什么？正在采样什么？
自变量是什么？什么是响应变量？
看来你已经做过“研究”了？研究中是否有不止一个人？ 如果是这样，您应该有一个列来识别个人。
我对 1-7 等级的说法感到困惑。我假设你指的是序数尺度。Likert 是一种特定类型的序数量表（由 Rensis Likert 发明）。它使用诸如“不同意”、“有些不同意”等词语来表达陈述。对于样本的任一测量值，您能否得到多个数字？
在我看来你对测量系统有疑问？可能存在个体内部和个体之间的变异。这个问题很好问。
您看起来并不像是在进行实验。所以我认为你是在错误的平台上？
也许您对 MSE 和 Kappa（用于分类数据的相互可靠性）更感兴趣？
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/overview-of-attribute-gauge-charts.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/agreement-statistic-report.shtml
回复：关于我的第一个 DOE 响应曲面设计的一些基本问题亲爱的@statman
很抱歉造成混乱。
样本量是多少？这是一个产品、一个网页还是什么？正在采样什么？
该数据集对 260 名员工进行了调查，了解他们对三个变量的看法。 所以，n = 260。 正如我在原来的帖子中提到的，这些是个人内部的感知措施。 这是使用感知措施的行为研究。
自变量是什么？什么是响应变量？
自变量是员工对有关组织文化的两个竞争因素的看法。 因变量是员工遵守公司政策的程度。 所有三个变量均采用相同的七点、同意/不同意李克特量表进行测量。
看来你已经做过“研究”了？研究中是否有不止一个人？ 如果是这样，您应该有一个列来识别个人。
是的。 最初，我使用结构方程模型分析了数据，并将论文提交给了一家期刊。 编辑要求使用多项式表面分析，以便我可以检查两种相互竞争的看法之间的实际（不）一致性，以及它们与响应（即合规水平）的联合关系。
我对 1-7 等级的说法感到困惑。我假设你指的是序数尺度。Likert 是一种特定类型的序数量表（由 Rensis Likert 发明）。它使用诸如“不同意”、“有些不同意”等词语来表达陈述。对于样本的任一测量值，您能否得到多个数字？
是的。 我预计将李克特量表测量视为连续变量。 在调查过程中，受访者可以为三个变量中的每一个选择 1（强烈不同意）到 7（强烈同意）之间的数字。 例如，一名员工可以为一个自变量选择 3，为另一个自变量选择 4，为响应或因变量选择 5，或者可以为所有三个选择相同的数字。
希望现在更有意义。
回复：关于我的第一个 DOE 响应曲面设计的一些基本问题只需快速跟进即可。 您有 3 个响应变量。 您的输入变量位于个体内部和个体之间。 请参阅我之前的建议 MSE 和 Kappa回复：关于我的第一个 DOE 响应曲面设计的一些基本问题@statman
不，我有一个响应变量 (Y) 和两个自变量（X1 和 X2）。 没有个体间数据。 260 名受访者中的每一位都对这三个变量进行了评分（从 1 到 7）。
聚苯乙烯 我研究了 MSE 和 Kappa。 我需要使用响应曲面方法并生成 3D 曲面图。
回复：关于我的第一个 DOE 响应曲面设计的一些基本问题我很抱歉。我不了解情况或缺乏合适的中小企业来帮助您。希望其他会员能够提供帮助。
