Niveau: Mittelstufe
Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, SAS
In diesem Vortrag werde ich eine neue Methode zum Aufbau übersättigter Designs (SSDs) vorstellen.Die Methode führt zu einer Partitionierung der Spalten des Designs, sodass die Spalten innerhalb einer Gruppe mit den anderen innerhalb derselben Gruppe korrelieren, jedoch orthogonal zu jedem Faktor in jeder anderen Gruppe sind. Diese neuen Designs werden als gruppenorthogonale übersättigte Designs (GO-SSDs) bezeichnet. Mithilfe dieser Gruppenstruktur ist es möglich, eine unverzerrte Schätzung der Fehlervarianz zu finden und ein effektives, designbasiertes Modellauswahlverfahren zu entwickeln. Simulationsergebnisse zeigen, dass die Verwendung dieser Designs in Verbindung mit unserem Modellauswahlverfahren die Identifizierung einer größeren Anzahl aktiver Haupteffekte ermöglicht, als bisher für übersättigte Designs berichtet wurde. Diese Designs und ihre automatisierte Analyse sind neu in JMP 15. Dieser Vortrag liefert ein Beispiel für diesen neuen Designansatz, der auf die Zeit angewendet wird, die das benutzerdefinierte Designtool in JMP benötigt, um ein Design als Funktion von 12 Faktoren zu erstellen. Mit nur 12 Durchläufen identifizierte der Entwurf die Auswirkungen der fünf wichtigsten Faktoren korrekt.
