안녕 , 나 '중 애니 더들리 ,
그리고 나 ~이다 ㅏ 제어 차트 개발자 ~을 위한 JMP .
나 ~이다 여기 오늘 에게 말하다 ~와 함께 너 ~에 대한 그만큼 새로운 ~에 JMP 버전 17
레이니 피 ' 그리고 유 ' 제어 차트 .
허락하다 '에스 검토.
그만큼 제어 차트 ~이다 예정된 에게 보여주다 그만큼 안정 ~의 당신의 프로세스 .
만약에 당신의 프로세스 ~이다 ~ 아니다 안정적인 , 그 다음에 너 ~할 수 있다 '티 확실하게 만들다 그만큼 같은 크기
또는 그만큼 같은 부속 , 그리고 고객 ~ 할 것이다 얻다 속상한
그리고 ~ 아니다 원하다 에게 구입 ~에서 너 다시 .
~ 안에 이것 사례 , 우리 '답장 말하는 구체적으로 ~에 대한 기인하다 차트 ,
어느 ~이다 기반을 둔 어느 하나 ~에 그만큼 이항식 또는 그만큼 푸아송 분포 ,
그리고 그들 추정하다 ㅏ 끊임없는 변화,
ㅏ 끊임없는 변화 왜냐하면 둘 다 그만큼 이항식 그리고 그만큼 푸아송
~이다 ㅏ 하나 매개변수 분포 .
너 갖다 하나 매개변수 ~을 위한 그만큼 평균 그리고 그 다음에 조작 ~에 저것
~을 위한 그만큼 변화 .
하지만 무엇 발생 만약에 당신의 변화 ~이다 ~ 아니다 끊임없는 ~ 위에 시간 ?
언제 너 가지다 ㅏ 비 -끊임없는 변화 ,
~에 다른 단어 ,
만약에 너 가지다 더 변화 ~에 당신의 모델 또는 ~에 일부 사례 , 더 적은 ,
더 변화 ~에 당신의 모델 ~보다 너 '답장 현재 묘사하는 ,
저것 '에스 추천됨 에게 ~처럼 과대산포 .
하나 매개변수 모델 할 수 없다 모델 과대산포 .
데이비드 레이니 제안 저것 우리 정규화하다 그만큼 데이터
그리고 우리 계정 ~을 위한 다양한 하급 집단 크기 , 우리 계산하다 ㅏ 움직이는 범위 ,
그리고 평균 저것 , 그리고 그 다음에 우리 끼워 넣다 저것 ~ 안으로 우리의 모델 ,
~ 안으로 우리의 제한 ~을 위한 그만큼 제어 차트 .
허락하다 '에스 가져가다 ㅏ 바라보다 ~에 이것 ~에 JMP .
허락하다 '에스 유지하다 ~에 정신 이것 추정 ~이다 저것 ~을 위한 그만큼 정기적인 피 그리고 유 차트 ,
우리 가지다 이것 추정 ~의 그만큼 개연성 ~의 비국교도
~이다 그만큼 같은 ~을 위한 각 견본 .
~ 안에 다른 단어 , 우리 가지다 추정 저것 우리의 변화 ~이다 끊임없는 .
허락하다 '에스 바라보다 간단히 ~에 우리의 제한 방식 .
을 위한 그만큼 피 차트 , 그것 '에스 그만큼 평균 ...을 더한 또는 마이너스 삼
타임스 우리의 기준 오류 그리고 그만큼 같은 ~와 함께 그만큼 유 차트 .
다시 , 기억하다 , 우리 가지다 이것 하나 매개변수 .
거기 '에스 ~ 아니다 많이 저것 우리 ~할 수 있다 하다 만약에 우리의 제한 ~이다 ~ 아니다 끊임없는 여기
또는 만약에 우리의 변화 ~이다 ~ 아니다 끊임없는 .
무엇 하다 우리 하다 만약에 우리 가지다 과대산포 ?
이것 ~이다 그만큼 큰 질문 .
무엇 레이니 제안 ~였다 원래 우리 표준화하다 우리의 데이터 ,
우리 가져가다 그만큼 움직이는 범위 , 우리 계산하다 안 평균 움직이는 범위 ,
그리고 그 다음에 우리 조정하다 저것 그리고 형태 ㅏ 시그마 보결 지 .
이것들 제한 저것 레이니 ~이다 제안하다 바라보다 매우 비슷한 에게 그만큼 다른 제한 .
우리 ~이었다 단지 삽입 그만큼 시그마 보결 지 ~ 안으로 그만큼 공식
오른쪽 ~ 전에 그만큼 기준 오류 ~을 위한 둘 다 그만큼 피 차트 그리고 그만큼 유 차트 .
허락하다 '에스 가져가다 ㅏ 바라보다 ~에 안 예 .
나 '중 가고 있다 에게 시작 ~와 함께 ㅏ 데이터 세트 ~에서 그만큼 JMP 견본 데이터 폴더 .
우리 가지다 많은 크기 저것 ~이다 ~ 아니다 몹시 크기가 큰 .
에프 또는 우리의 첫 번째 예 , 허락하다 '에스 바라보다 ~에 이것 하나 .
나 '중 가고 있다 에게 가다 ~을 통해 그만큼 상호 작용 ~을 위한 이것 첫 번째 하나 .
우리 할게요 사용 대화상자 ~을 위한 미래 것들 .
우리 가지다 그만큼 숫자 ~의 결함 있는 와셔 저것 우리 '답장 가고 있다 에게 모델 .
나 '중 가고 있다 에게 변화 그만큼 차트 유형 에게 기인하다 .
전에 우리 가다 에게 푸아송 , 나 가지다 나의 많은 ~처럼 내 나는 식별자 ~을 위한 우리의 엑스 -중심선 ,
그리고 우리 '답장 단지 가고 있다 에게 사용 그만큼 끊임없는 많은 크기 ~의 400 .
떨어지다 저것 ~에 그만큼 n 시험 떨어지다 존 .
지금 , 레이니 '에스 차트 ~이다 오직 사용 가능 언제 우리의 통계량 ~이다 균형 잡힌 ,
그래서 나 가지다 에게 변화 저것 뒤쪽에 에게 비율 .
언제 그만큼 통계량 ~이다 비율 , 그 다음에 우리 가지다 네 선택
~을 위한 우리의 시그마 값 .
나 '중 가고 있다 에게 선택하다 레이니 피 '. 하지만 첫 번째 , 허락하다 '에스 가져가다 ㅏ 바라보다 여기 .
우리 보다 우리 가지다 둘 포인트들 밖으로 ~의 제어 ~에 이것 피 차트,
어느 ~이다 나타내는 에게 우리를 저것 이것 ~이다 ~ 아니다 ㅏ 안정적인 프로세스 .
우리 ~할 수 있다 틀림없이 회전하다 ~에 그만큼 제한 , 그리고 저것 단지 긍정하다 무엇 우리 더럽혀진 .
만약에 우리 변화 그만큼 레이니 피 ' 차트 , 저것 시그마 보결 지
~였다 분명히 보다 큰 ~보다 1 , 왜냐하면 지금 우리의 제한
가지다 뛰어 올랐다 위로 상당히 .
하는 동안 그만큼 포인트들 존재 플롯 ~이다 그만큼 같은 ~처럼 그들 ~이었다 ~에 그만큼 피 차트 ,
그만큼 높은 한계 ~에 특정한
가지다 얻었다 더 큰 .
거기 '에스 ㅏ 꽤 단순한 예 .
허락하다 '에스 이동하다 ~에 에게 또 다른 예 .
이것 ~이다 다시 , 또 다른 데이터 세트 밖으로 ~의 이것 JMP 견본 데이터 .
~ 안에 이것 사례 , 우리 '답장 찾고 ~에서 숫자 ~의 결함 밖으로 ~의 ...
우리 가지다 여러 개의 단위 저것 ~이다 존재 테스트를 거쳤습니다. ,
여러 개의 바지 멜빵 저것 ~이다 존재 테스트를 거쳤습니다. ~에 각 단위 .
각 단위 이다 '티 그만큼 같은 크기 .
이것 ~이다 또 다른 대본 어디
이것 문제 ~와 함께 그만큼 비 -끊임없는 변화 아저씨 위로.
우리 ~할 수 있다 세다 그만큼 숫자 ~의 결함 .
우리 '답장 ~ 아니다 계산 그만큼 숫자 ~의 결함.
우리 '답장 계산 그만큼 숫자 ~의 결함 당 단위 .
~ 안에 이것 사례 , 우리의 단위 크기 ~이다 다양한 .
허락하다 '에스 선택하다 ㅏ 유 차트 아래에 그만큼 제어 차트 메뉴.
우리 가지다 우리의 숫자 ~의 결함 , 그리고 우리 가지다 우리의 날짜
~처럼 우리의 하급 집단 식별자 , 그리고 우리 가지다 우리의 단위 크기
~처럼 우리의 n 시험 .
우리 이야기했다 ~에 대한 데 저것 비 -끊임없는 단위 크기 ,
그래서 우리 가지다 다양한 제한.
우리 하다 보다 일부 ~의 그만큼 포인트들 ~이다 밖으로 ~의 제어 여기 .
다시 , 이것 나타납니다 에게 BE ㅏ 비 -안정적인 프로세스,
어느 ~이다 원인 ~을 위한 공황 또는 데 에게 재조정하다 모든 것 .
지금 , 만약에 우리 보여주다 그만큼 제어 패널 , ~부터 우리 가지다 비율 ~처럼 ㅏ 통계량 ,
우리 ~할 수 있다 변화 이것 ~에서 ㅏ 푸아송 또는 신우 에게 ㅏ 레이니 .
다시 , 그만큼 제한 가지다 지금 증가 .
우리 지금 깨닫다 우리 가지다 ㅏ 안정적인 프로세스 . 우리 두목 '티 가지다 어느 포인트들 밖으로 ~의 제어 .
이것 ~이다 더 나은 특성화 우리의 대본 , 우리의 데이터 여기 .
지금 , 허락하다 나 보여주다 너 ㅏ 제삼 예 , 어느 ~이다 ㅏ 작은 조금 더 복잡한 .
그만큼 그림 ~에 나의 배경 여기 ~이다 실제로 ㅏ 그림 나 가지고 갔다
~에서 아카디아 국가의 공원 .
ㅏ 커플 ~의 나이 ~ 전에 , 나 ~였다 일하고 있는 ~에 그만큼 스쿠딕 가리키다
그리고 자원 에게 공부하다 미세플라스틱 ~에 그만큼 물 위로 거기 .
우리 ~이었다 취득 견본 ~의 하나 리터 ~의 물 당 주 ~에 다른 위치 .
우리 ~일 것이다 가져가다 저것 물 , 그리고 우리 ~일 것이다 붓다 그것 ~을 통해 ㅏ 필터 ,
그리고 그 다음에 우리 가져가다 그만큼 필터 그리고 바라보다 아래에 ㅏ 현미경
그리고 육체적으로 세다 그만큼 숫자 ~의 마이크로 염주 그리고 극세사
저것 ~이었다 나타나는 ~에 그만큼 필터 저것 우리 부어 그만큼 물 ~을 통해 .
허락하다 '에스 분석하다 이것 ~처럼 ㅏ 제어 차트 .
그만큼 주요한 조사자 ~을 위한 이것 특정한 공부하다
~이다 견딜 수 없는 에게 형태 ㅏ 멋진 , 복잡한 모델 ~ 위에 시간
에게 찾다 밖으로 ~이든 또는 ~ 아니다 그만큼 물 플라스틱 ~이었다 증가 .
하지만 ~에 주문하다 에게 하다 저것 , 너 정말 원하다 에게 알다
저것 너 '답장 모델링 당신의 데이터 바르게
그리고 ~이든 또는 ~ 아니다 우리 가지다 실제 안정적인 데이터 .
이것 ~이다 안 예 우리는 어디에 ~할 수 있었다 달리다 ㅏ 피 차트 ,
그래서 허락하다 '에스 노력하다 저것 .
존재 그만큼 제어 차트 개발자 , 나 '중 언제나 찾고 ~을 위한 더 기회
에게 모델 제어 차트 .
우리 원하다 에게 바라보다 ~에 그만큼 총 플라스틱.
을 위한 우리의 하급 집단 , 우리 가지다 주 ,
그리고 ~을 위한 우리의 n 시험 , 우리 가지다 총 용량 ,
그리고 그 다음에 우리 가지다 다른 대지 ID ~처럼 ㅏ 단계 .
여기 우리 보다 우리 가지다 삼 다른 포인트들 저것 우리 ~이었다 취득 그만큼 측정 ~에서 .
일부 ~이었다 더 나은 ~보다 다른 사람 ,
하지만 그들 모두 보였다 에게 BE 정말 밖으로 ~의 제어 .
그 '에스 가고 있다 뒤쪽에 에게 그만큼 그림 판자 그리고 좋다 , "무엇 ~해야 한다 나 하다 ?
해야 한다 나 가져가다 더 데이터 ? 어떻게 하다 나 ..."
나 생각 , "흠 , 허락하다 '에스 보다 만약에 이것 정말 ~이다 특성화 그만큼 상황 ,
그만큼 프로세스 여기 매우 잘. "
허락하다 '에스 달리다 이것 다시 ~을 통해 ㅏ 대화 ,
그리고 너 보다 거기 ~이다 둘 새로운 항목 ~에 그만큼 메뉴 ,
하나 ~을 위한 레이니 피 ' 그리고 하나 ~을 위한 레이니 유 제어 차트 .
다시 , 허락하다 '에스 바라보다 ~에 우리의 총 플라스틱 ~처럼 그만큼 와이 ,
그리고 그만큼 총 용량 ~이다 우리의 n 시험 .
우리의 주 ~이다 우리의 하급 집단 , 그리고 그만큼 대지 ID ~이다 그만큼 단계 .
우리 했어 갖다 그만큼 같은 포인트들 다시 , 하지만 갑자기, 우리의 제한 ~이다 많이 더 넓게 .
우리 ~할 수 있다 끝내다 ~에서 이것 저것 , 잘 , 우리 실제로 가지다 ㅏ 예쁜 안정적인 프로세스 .
이것 ~이다 좋은 데이터 .
그 ~할 수 있다 가다 앞으로 그리고 시작 에게 형태 그의 더 큰 모델 ~에 이것 데이터 .
하는 동안 그것 '에스 ㅏ 진정 물건 , 또한, 그것 만든다 ㅏ 많은 더 감각 .
~ 안에 폐쇄 , 나 ~일 것이다 좋다 에게 추천하다 저것 모든 사람 사용 그만큼 레이니 피 ' 그리고 유 '
제어 차트 언제 모니터링 당신의 비율
~의 비 -따르게 하는 또는 결함 ,
특히 언제 너 보다 ㅏ 차이점 ~ 사이 그만큼 피 그리고 그만큼 피 ' 차트 .
감사하다 너 매우 많이 .
