你好，我們是一個團隊的大學的康乃狄克州。
今天我們會喜歡到展示
關係之間這類型的音樂和經濟的狀況。
這是我們的議程為了這推介會。
首先，我們將要介紹我們的數據放
和然後看這意義的變數作為字典。
第三，我們將要演講關於我們的假設為了我們的學習。
第四，我們將要去透過我們的背景
和然後這數據加工部分
這樣的作為改變絕對的變數到連續的變數
和處理我們的遺失的價值觀和異常值和然後分裂這數據放。
下一個，我們將要討論這最好的模型在我們的數據集。
最後，我們將要給商業價值觀和建議。
在這學習，我們將要分析這歌曲的人氣在Spotify在我們
從2006年到2019年作為出色地作為經濟的指標
這樣的作為國內生產毛額，通貨膨脹率吃，失業速度，和幸福多變的。
在這數據集，我們有1,389列和20列。
我們有採取這數據集從卡格爾。
此外，其他數據集莫里斯是為了經濟的指標。
我們能看更多的詳細的資訊在這下一個頁。
這是我們的字典的數據集。
這目標多變的是人氣
哪個方法這更高這價值，這更多的受歡迎的這歌曲是。
它會是這連續的多變的。
在這預測變量，我們有音樂屬性
這樣的作為明確的，舞蹈能力,和響度。
也,我們有四變數為了經濟的指標
哪個是國內生產毛額，幸福指數，失業速度，和通貨膨脹。
我們的假設是那期間次的經濟的經濟低迷，
我們認為那裡是一個增加在這人氣的樂觀的
和精力充沛流派這樣的作為電子的舞蹈音樂，
期間經濟的生長時期，
更多的深情的,內省，周到音樂
趨向到支配這圖表。
我們預計那它提供有價值的見解進入這文化
和經濟的因素那影響這音樂產業
和能協助音樂生產者和行銷人員
在理解消費者行為和製作知情的決定。
我們是使用2006年到2019年年在這我們。
它節目那2006年到2007年是經濟衰退前時間，
所以經濟曾是仍然穩定。
2008年到2009年去透過一個全球性的金融的危機。
2010年到2012年是郵政-經濟衰退恢復時間。
在這時間，這經濟開始正在康復。
在2013年至2015年是穩定的恢復時間。
在2016年到2017年，這經濟繼續到生長。
最後， 2018年到2019年是晚的-階段生長時間。
在這時間，它曾是接近A更多的成熟和穩定的狀態。
我們成立那這更差這經濟，
這更多的積極的這類型的音樂人們聽到。
基於在這時間軸，我們能得到A相關性和其他變數。
作為你能看在這圖形，我們能看那失業速度
正在得到更高期間2008年到2012年哪個是A全球的金融的危機。
基於在這假設，
積極的音樂將要是受歡迎的為了這時間。
這是關於節奏和這年。
這降低價值方法這降低節奏和更高價值方法這更高節奏
哪個我們認為那降低節奏
可能出現在這傷心歌曲或者較軟歌曲
和這更高節奏可能出現在這鼓舞人心的歌曲或者更快樂歌曲。
我們看進入2006年透過2007年什麼時候這經濟曾是生長和穩定的，
你可以看那他們佔… 這降低節奏有更多的…
降低-速度歌曲出現了更多的部分在這時期。
如果我們看進入2013年透過2015年和2016年透過2017年
什麼時候這經濟曾是生長，我們可以看那他們也
有更多的降低-速度歌曲比較的和這其他年。
如果我們看進入2008年到2009年和2010年透過2012年
什麼時候這經濟曾是真的壞的，
2008年透過2009年是金融的危機
和2010年透過2012年,這失業速度曾是這最高。
你能看那更高-速度歌曲有更多的部分在那些年。
我們得到A結論那人們可能轉動到聽到更高-速度歌曲
什麼時候這經濟曾是真的壞的
和他們關於轉身到聽到這降低歌曲
什麼時候這經濟曾是好的。
下一個頁。
我們看進入價和這年。
這降低價方法那它將要是A消極的歌曲
或者A很多的較軟歌曲，
和更高價值觀方法那它將要是更快樂歌曲，
積極的歌曲。
我們看進入2008年透過2009年和2010年透過2012年,
經濟的壞的時期。
我們可以看那這積極的歌曲出現了更多的部分在那些期間。
在2013年透過2015年和2016年透過2017年，
這經濟曾是生長，
他們會計更多的部分在這消極的歌曲
哪個匹配我們的假設，似乎那人們可能聽
到更多的消極的歌曲什麼時候這經濟曾是好的
和人們想到聽到更多的鼓舞人心的歌曲或者積極的歌曲
什麼時候這經濟曾是真的壞的。
下一個頁。
看進入這全部的數位的打歌曲的每個年。
我們能看那透過2013年到2017年這時髦的跳歌曲曾是增加
和2018年到2019年，
那裡有更多的類型歌曲出現在這時期。
這時髦的跳歌曲和這流行音樂歌曲和這舞蹈歌曲減少，
但這拉丁歌曲和這右及B歌曲增加。
下一個頁。
它將要是清除如果我們看進入這圖形，
我們可以看那這其他的流派歌曲會計更多的部分在2018年透過2019.
如果我們看透過這時間時期，
我們可以看那儘管這經濟曾是生長，這其他歌曲的流派
會計更多的部分比這經濟的曾是真的壞的。
下一個頁。
什麼時候我們比較和這價和這國內生產毛額，
我們可能尋找那這價和這國內生產毛額是消極地相關的到每個其他。
它似乎那什麼時候這國內生產毛額曾是高的
我們將要說那這經濟曾是好的和這價將要是降低。
它方法那人們可能轉動到聽到這消極的歌曲
什麼時候這經濟曾是真的好的，
但他們將要聽到這積極的歌曲什麼時候這經濟曾是真的壞的。
下一頁。
前我們做我們的模型，
我們看進入我們的數據集和我們找到了帽子流派
曾是這僅有的絕對的多變的。
我們轉換它進入七列的二進位變數。
它將要是布魯斯,古典，國家舞蹈，簡單的聽,民間，和時髦的跳。
下一個頁。
我們也交易和這遺失的價值。
我們成立[聽不清楚 00:10:38] r噢。 我們排除全部的他們。
這下一個，我們看起來在這異常值和他們的分配。
它輪流出去這僅有的柱子，工具性,有86異常值。
我們決定到轉換這柱子
使用沙什轉換到正常化這柱子
和在這正確的邊，你能看那它是標準化。
下一個頁，請。
後打掃這數據集，現在它是時間到分裂這數據集。
我們分為0.6、0.2、和0.2到訓練，驗證，和測試數據集。
下一個滑動，請。
後申請到一些不同的楷模這樣的作為決定樹，回歸，
[聽不清楚 00:11:46] ,克尼恩,神經的網路，我們成立那這決定樹
有這最高右方塊
和它證明那它失敗的到拒絕我們的無效的假設。
下一個滑動，請。
什麼時候你看關閉到這柱子貢獻，
其他比這音樂因素這樣的作為期間，聲學性，鑰匙，
我們也成立那失業速度，
國內生產毛額，和通貨膨脹速度也有積極的相關性
和我們的目標多變的，受歡迎程度。
但之中這經濟的因素，這失業速度
有這最高影響在這目標多變的。
但其他比那，
這音樂因素這樣的作為期間，聲學性，鑰匙，響度，和價
是這頂部五貢獻到我們的目標多變的。
下一個滑動，請。
基於在我們的楷模結果，我們能說那失業速度
有這最高相關性之中經濟的因素和人氣，
但也其他因素有積極的相關性
和這目標多變的。
作為失業速度和[聽不清楚 00:13:15]速度得到更高，
這歌曲那有高的期間，聲學性，鑰匙，響度，
價，言語能力,活力，和舞蹈能力是受歡迎的。
基本上，這歌曲那是更長，更多的更亮，和更多的舞蹈能力
有更高人氣期間那些次。
下一個滑動，請。
根據到我們的學習，我們成立那這經濟的影響
的這人氣的不同的類型的歌曲
所以我們推薦那期間這經濟的轉動向下，
我們推薦那這音樂生產者到製作高的-期間聲學性，鑰匙，
響度，價，言語能力,活力，和舞蹈能力音樂和副反之亦然。
同時，什麼時候這經濟是蓬勃發展，
我們推薦這音樂生產者到製作低的期間，
聲學性，鑰匙，響度，價，言語能力,
活力，和舞蹈能力音樂。
下一個滑動，請。
這是我們的參考。
這是漂亮的很多一切我們準備為了這推介會。
感謝你所以很多為了聽。
