欢迎，大家。 我的姓名是贾森维金斯。
我是A系统工程师和JMP。
为了这推介会，患病的是玩这角色的A质量顾问。
我的姓名是杰瑞鱼。 我是A系统工程师和JMP。
患病的是玩这角色的A质量经理在A制造业植物。
只是A夫妻的参考为了这推介会预先。
是，杰瑞和我，
建筑在A纸那我们呈现在发现欧洲2023 年。
那是这纸数字。
你能去到社区.j mp.com
和搜索为了那纸。
杰瑞将要还是呈现一个一经请求视频为了发现在要求。
那是这纸数字到搜索作为出色地。
自始至终这推介会，我们将要是参考
唐纳德博士惠勒的书，电磁脉冲三、
评估这测量过程和使用不完善数据。
全部正确的，杰瑞，准备好到踢这离开？
绝对地，去为了它。
全部正确的，我是呼叫你向上。 你好，杰瑞。
谢谢为了开支A很少分钟和我。
作为A质量顾问，
我帮助质量利益相关者喜欢你自己理解和提升流程。
你好，杰森. 好的到见面你。
我需要到让你知道，我不有很多时间到花费和你正确的现在。
我们已经得到一个紧急情况情况在我们的
生产线那我不真的需要到去地址。
我知道我们已经得到30分钟预定的
和我是感兴趣的在讨论量具，但能我们尝试到制作这快的？
我理解完全地。
患病的尝试到制作这最多的我们的时间今天。
到踢事物离开，
能你告诉我A小的少量关于你的公司和你的质量程序？
当然。
你大概知道那埃克梅有建成A名声和我们的顾客
为了制造业最高质量产品。
是总是担心的和质量。
我们有各种各样的量规那我们使用到确保我们的质量停留高的，
和我们已经到过正在做这为了许多年，所以我们思考是漂亮的好的在它。
我是熟悉的和阿克梅的高的质量名声。
我的咨询团队和我有到过在职的
和制造业公司喜欢你自己那有A高的重点在质量
到进步这使用和效力的伟大的量具学习。
一的这事物我们寻找到理解是这货币成本
联系和这量规用过的到措施过程质量特征。
有你量化的如何很多任何的你的量具是成本核算你的商业？
我是不是当然我知道什么你意思是。
出色地，量具不是完美的。
他们制作错误。
有时他们会扔离开好的部分和有时他们会经过坏的部分。
除非你有A完美的量规和不一有这些，错误是不可避免的。
是的，我得到那，我认为所以。
我们已经完毕传统的量规学习那说我们的量规是好的。
出色地，一些的他们是实际上归类为足够为了
美国航空工业集团汽车行业行动团体，哪个我们使用为了我们的测试。
没有那意思是他们是好的到使用？
有A很多更多的到这故事比只是
使用这好的，足够的，和贫穷的美国航空工业集团评估。
在事实，我们可以有A长的讨论
关于这差异之间美国航空工业集团结果和A较新的方法被称为电磁脉冲3.
我知道你说你有30分钟。
它轮流出去那美国航空工业集团，我们是试到和它向上，
它是只是很多更多的批判的的量具比它需要到是。
这电磁脉冲方法，哪个是开创性的经过A家伙命名的
惠勒博士，是A更多的实际的方式到评价量规。
我欣赏你跳绳超过那部分。
我们认出不量具是完美的。
我们还认出那使用A贫穷的量具
风险接受坏的部分，哪个是坏的为了我的商业。
这更差这量规，这更高这风险。
我们已经得到A方式那我们处理这问题。
哦，什么是那？
出色地，我们指导我们的制造业团体
到使用检查限制那是里面的这规格。
如果我们放他们远的足够的里面这些规格限制，
我们减少和本质上我们能排除船运坏的部分。
没有那使固定我们的问题？
使用检查限制那是里面这规格限制
是A好的方式到减少这风险的通过坏的部分
当。。。的时候量具措施分开靠近这规格限制。
这是A常见的战略，某物那公司称呼
保护带或者指定制造业指示。
如何做你选择如何很多到狭窄的你的检查限制？
出色地，坦率地说，我是不是当然我们放那很多严格进入它。
我们只是移动我们的检查限制在木板的这眼镜一定数量
那我们的主题事情专家已经发现工作出色地超过这年。
出色地，你是在好的公司。
许多其他的喜欢你采用这相同的方法。
那里是A缺点，尽管。
哦，什么是那？
经过任意地选择如何很多到狭窄的
检查限制，你可能是不必要地投掷出去好的部分。
那是只是假设他们是也狭窄的。
或者你可以仍然有坏的部分
那逃脱检查如果这限制不是狭窄的足够的。
有你经过考虑的采取A更多的统计方法？
我们有不是。
我有总是想法我们应该有A更好的方式到证明合法我们的
制造业指示，但我们不知道如何到做那。
出色地，惠勒博士提议A方法的环境
制造业指示基于在这统计数据我们得到从正在做
A测量系统分析在他的书，电磁脉冲3.
我诚实地没有听到的惠勒的电磁脉冲方法前。
是它新的？
它是到过大约为了A夫妻的几十年现在。
更多的重要的到我的知识，博士。
惠勒曾是这第一的人到发布
A解决方案到这问题的客观地环境这些检查限制。
他的方法用途输出从微软安全局，喜欢我们是提及。
一些的这些是可能错误，
沿着和期望，你的期望是一致性到规格。
做任何的这现代的统计分析
包裹那是在这市场今天支持这电磁脉冲方法？
我是高兴的你问道。
杰姆普,哪个是我的首选数据分析
工具，联合管理计划是A一般的目的，简单的到使用数据分析包裹
那有许多质量和过程控制特征。
杰姆普使快的工作的这分析部分的过程改进，
所以更多的时间能是投入的到改善这过程本身。
你知道那那是不是A琐碎的数量的工作，通常。
詹普的电磁脉冲性格和这测量
系统分析平台是基于在惠勒的书。
全部那东西是在那里。
这计算为了制造业指示是不是可用的在联合管理计划然而。
我们建成一个加入那做他们为了你
和提供一些工具为了成本权衡分析。
好的，好的。
我曾是害怕的我可能有到来向上和我的自己的方程。
患病的命令A复制的那书为了我的团队。
如果你已经已经得到一个加入
那做那为了我们，我是确实感兴趣的。
什么做它成本和如何做它工作？
出色地，好的消息，它是自由的。
你能寻找它在这文件交换在下面
社区.Jmp.com在线的或者联合管理计划用户社区。
让我展示你如何它作品。 伟大的。
全部正确的。 这里在这左边边，
我们有到进入A小的少量的信息关于我们的产品。
第一的是这规格限制。
你知道，这是什么我们的顾客想要。
这是嗓音的这顾客。
一个上和降低规格限制。
我们需要到进入什么我们知道关于我们的测量错误。
是去到使用这标准偏差的我们的测量错误。
这是某物那我们能得到从A测量系统分析。
我们还需要到供应一些信息
关于什么我们预计这真的部分分配到看喜欢。
这参数意思是和标准偏差，给我们A描述的什么
这真的部分分配是为了我们的过程。
等待A分钟。
我不知道我的真的部分分配。
那是这问题这里。
全部我有得到是我的测量的部分分配。
好的，让我们为了这片刻，
认为那这真的部分分配是通常情况下分散式，
和这量具是还通常情况下分散式。
我们能使用A简单的关系到得到这真的部分方差。
如果我做过A测量系统分析，
我有这方差联系和我的量规。
如果我做过A束的测量
的我的过程，我有A测量的部分分配的我的过程。
我只是有到减去那些，和然后我能得到这真的部分方差。
从那，我能得到这标准偏差为了我的真的部分分配。
方法简单的还。
是只是去到认为那那意思是
是这测量的部分分配较少的任何偏见那我们有和这量规。
好的。 我思考我是和你所以远的。
我们是仍然移动向如何很多我的量具是成本核算我的商业，正确的？
我的线仍然有那问题那我需要到地址。
得到你。 我们是。
如果你会放纵我只是A小的少量更长。
我们有更多的工作到做。
第一的，让我们看在这统计数据概括。
大概层，阶级间相关性和
精确到宽容是方法的描述量具变化
那我们得到经过进行惠勒的测量系统分析。
这些价值观是计算的使用
规格限制和量规西格玛输入。
患病的让你读关于这些计算什么时候你得到惠勒的书。
好的。
这能力指数是用过的到描述如何很多的这规格
限制范围是消耗的经过过程变化。
这是这变化的这真实部分价值观。
能力是计算出的使用规格限制和我们的真实部分意思是在西格玛。
是的，在粉刺，我们经常使用CP和CPK。
好的。
总的来说，你是大概得到一个主意那这些价值观提供我们
A好的快照的量具和过程变化。
它是去到帮助我们。
为了这例子，一个国际商会的0.86是讲述我们那14 %
的我们的测量变化是A结果的量规错误。
但我们的过程是不是表演所以出色地在A能力的仅有的关于67%。
这最后的事物那我们需要是预期的一致性在制造业指示。
那是A满口的。
什么做你意思是经过那？
它是。 让我看如果我能绎那。
这是这可能性那A测量的部分将要确实符合到
规格如果这量规措施确切地
在规格限制那我们讨论过早些时候。
确切地在55或者75.
为了例子，让我们说那我们想99%一致性。
到达到这，
我们需要到放我们的制造业指示。
让我制作这A小的少量大为了我们这里。
我们需要到制作我们的制造业
指示57.3和72.7。
那是实际上更窄比这55和75 那个是我们的规格限制。
然后如果我们做那，
我们能预计A 99%机会那将要拒绝或者准确接受
A部分那是靠近那些规格限制。
好的，让我回声那后退到你到看如果我有得到那正确的。
如果我放我的检查限制为了这例子到57.3和72.7,
和然后如果我措施A部分和我的量具那措施确切地57.3，
有A 99%机会那它遇见我的产品规格的55和75.
那是正确的。 你说它甚至更好的比我可以。
它是真的吗，在我的头脑，它是有用到思考关于测量风险在这方式。
作为测量那我们制作靠近规格限制是这最危险的那我们遇到。
它还暴露权衡之间量具效力和过程能力。
思考关于这，杰瑞。
如果这过程是高度有能力的，
你能得到离开和这边缘量具甚至什么时候测量靠近这规格限制。
然而，如果你有A贫穷的CPK,它可能是聪明的到调整
这制造业指示到缓解风险，甚至如果这量具是有效的。
那声音喜欢什么我的主题事情
专家有到过试到做，但你是说那我们能放A很多
更多的统计严格在后面环境那些制造业指示。
你的例子套制造业指示到给99%一致性。
我认为如果我想99.9%
一致性，那些制造业指示将要狭窄的更远？
他们将要。
在事实，让我们只是拿A看在如何很多。
哇，那是相当A少量。
是的。
58、 8、和71.1。好的，我思考我是得到它。
缩小范围那些制造业指示是伟大的为了保证那我是
船运好的部分，但我不一定喜欢那。
为什么不是？ 在事实，患病的转变它后退。
为什么不你喜欢那，杰瑞？
出色地，这更窄我们放那些制造业指示，
这更多的好的产品我是去到扔离开，不是我？
是的，那是正确的。
我思考你是开始到看
这权衡联系和环境制造业指示。
它是漂亮的凉爽的。 是的。
能你告诉我如何很多它是去到成本我什么时候
我扔那个好产品
离开给定这已选择制造业指示？
是的。
那是给定在这利润损失探险家大纲的这加入。
前我能回答那，尽管，我们有到进入一些价值观。
假设，什么时候是说关于一的你的
部分，如何很多收入能你预计每部分？
好的，出色地，那数字看起来好的。
为了这清酒的这演示或者这例子，让我们只是说100 美元每部分。
好的。
如何许多部分做你预计到制作？
100,000声音好的。
那是典型的，在至少为了或许A年生产。
好的。 好的部分跑步。
如何很多做它成本你到制作A部分？
漂亮的简单的到数字那出去。
出去的这100 美元那我们卖A部分为了，
它成本我们关于70 美元到制作它，所以我们制作A 30 美元利润。
最后的但不是至少，什么是这成本的船运A坏的部分？
什么是这惩罚如果A部分逃脱你的检查过程？
我看什么你是说。
那是A小的更强硬。
有，的课程，
这潜在的成本的返回和这联系成本的修理。
那些是相当简单的到计算。
有还损害到阿克梅的名声。
我们的顾客要求质量，
和如果我们开始推杆坏的产品出去这门，
它能迅速地得到出去的手在A匆忙和结果在丢失的未来销售量。
那是A很多更多的难的到计算。
真的吗，它会拿我们A尽管到划痕我们的头和数字那出去。
为了这清酒的争论，让我们说那金额到关于200 美元每
坏的部分那我们让出去的这植物和卖。
全部正确的，伟大的。
现在，我看一更多的入口盒子。
其他单词，沙拉。
数字的PE，制造业指示说谎从WSL。
什么在这世界做那意思是？
全部正确的，你确实有裸露
其他值得的解释放的术语，杰瑞。
让我拿A刺在这。
什么是指称到是整数倍数的可能错误。
记住，我们谈过关于那作为存在一的这输出从一个电磁脉冲测量
系统分析，说关于这整数倍数
的可能错误离开从分水岭限制。
这是如何我们将要描述这地点的制造业指示相对的
到分水岭限制为了这模拟那是跑步。
转弯出去惠勒用途这相同的方法在电磁脉冲3.
什么时候你得到这书，拿A看在那。
它应该是漂亮的持续的。
他用途分水岭限制作为反对
到规格限制到帐户为了粒度的测量。
如果我们执行的A测量系统分析使用这电磁脉冲
方法在这量规，星期三是给定A测量增量。
分水岭限制是本质上一半A测量增量外部这眼镜。
从A实际的观点的看法，底部线，制造业指示
应该是放从分水岭限制作为反对到规格限制。
那只是帮助我们得到大约那粒度问题。
现在，它是还值得注意到那制造业
指示能是放里面或者外部这分水岭限制。
现在，等待A分钟。
那声音疯狂的。
是你说那那里是次什么时候我
可能想到放我的制造业指示外部的我的产品眼镜？
为什么会我曾经想到做那？
是的，它似乎柜台到它，和ID争论那它是相对地稀有的。
那里是一些状况在哪里
为了严格地经济的原因，你可能是更好的离开选择一个甚至
更宽的放的制造业指示比你的产品眼镜。
我们能讲话通过一个例子在只是A第二。
记住什么时候我们是
探索什么这统计数据意思是，和我们谈过关于这主意那如果我
有A过程那是非常有能力的，但我们有一个不完善量规。
它可能是聪明的为了我们经济上到实际上推我们的规格限制宽的
和调整这检查过程因此。
那里是情况在哪里那可能
发生，但是的， ID争论那他们是漂亮的稀有的。
我看。 我不知道。
为了现在，为了这清酒的这模拟，
让我们放这数字的可能错误到减一。
什么这方法是那是缩小我们的制造业指示。
让我制作这A小的少量更宽的这里。
是说关于缩小
这制造业指示里面这规格限制。
什么时候我们做那，我们能
重点你的注意力向下到这预期的网利润在制造业指示。
这里我们能看那这已选择
预期的网是这网利润，和我们能站立到制作关于1.9 美元
百万为了100,000部分为了这参数那我们已经进入。
好的，出色地，在至少那是一个利润。
我看A最大限度预期的网那节目一个甚至更高利润。
是那某物我应该考虑或者能我达到它？
是的，确实。
这最大限度利润那你能达到为了这测量过程和
这经济的放的情况是关于2.1 美元百万。
现在，什么这是讲述我们是那我们能达到它经过制作我们的制造业
指示平等的到这分水岭限制。
如果我改变这到零，
我们可以看那我们已经打那最大限度预期的网。
我们已经只是完毕那经过
移动这制造业指示到这分水岭限制。
这是最佳的为了这状况那我们已经进入。
那是真的有趣的。
和任何组合喜欢这，潜在地，我可以寻找一个最佳的
在哪里我需要到放这些制造业指示。
到得到我这最大限度利润。
是的，你是钉钉子它。
在事实，为了这加入，有一个星号在这图形
那识别什么这最佳的利润你能达到是。
凉爽的。
什么时候你是正在做这最佳，在哪里是你得到这些数字？
我不理解在哪里他们可能来从。
当然。 他们结果从贸易关闭之间
收入每部分，成本每部分，和损害到你的名声。
那些是这事物那我们进入。
什么时候我们卖A坏的部分，那是这名声成分。
给定这过程和量具参数。
那是这真的部分和测量错误成分那我们进入早些时候。
为了现在，喜欢我说，让我们保持这
例子到在哪里是缩小我们的
制造业检查限制。 它是所以有趣的。
我们得到全部这些不同的限制。
是说关于制造业
指示，哪个是里面这分水岭限制。
现在那我们已经得到这和是同意
那嘿，这是这方式我们想到跑步这模拟。
让我们拿A看在这利润模拟控制板。
这矩阵向下以下是在哪里是去
到开始，休息这利润损失进入九不同的类别。
好的，有A很多的信息那里。
我是去到需要到学习这为了A分钟。
让我们开始在这中心，这中心的那三经过三网格。
S挞那里，的这100,000部分那出色地制作，
关于91,000是确实好的部分那我们的量具读作为好的和那将要船。
那产生2.7百万在利润，和我认为那作品出去到91,000
部分次我们说这收入每部分曾是100 美元减70 美元到制作这部分。
是那正确的？
那是正确的。
好的。
移动直的到这左边，
你是预测出色地有370部分那我们将要船因为这量具说
他们是好的部分，但这些部分是确实以下这降低规格
那是A相对地低的数字，但它是不是真的好的。
你说它是成本核算我63,000 美元。
是我阅读那正确的？
是的，的确，你是。
好的，和我是当然那有到做
和那200 美元惩罚我是支付为了出租坏的部分得到出去。
在这案件，它看起来喜欢我可能失去
关于作为很多经过船运部分那是坏的在这高的边。
那是正确的。
你制成2.7百万卖好的部分，但现在这不完善量具有成本你
A全部的的140,000因为的这出租坏的部分出去进入这场地。
是的。
好的，出色地，那是不是非常好的。
现在你已经得到一些更多的细胞
在那三经过三网格那展示损失。
什么是那些关于？
这上左边细胞节目部分那是确实坏的因为他们是以下规格
和你的量规是捕捉他们。
那是好的。
它是捕捉他们，它是投掷他们出去。
这量具是正在做什么你预期的到做。
缺点这里是那那里是几乎1,900 人部分那你是投掷出去，
和每个的那些是成本核算你70 美元每个。
相同的事物为了这降低权利，相似的数学那里。
那是其他，什么， 260 美元， 270,000 美元未来出去的我的口袋？
我不能责备那在这量规。
那些能仅有的是固定的如果我提升我的生产过程。
什么关于那些其他细胞？
让我们看在这上中心细胞。
它是显示那我们制成A小的超过
2,200好的部分那是抛出出去因为这量具
测量的以下这制造业指示。
如何做你感觉关于那？
哦，不是所以伟大的。
我们有A分离团队的检查员
那重新检查拒绝部分在希望的回收一些的我们的损失。
这是制作我思考那甚至
和那重新检查，是仍然投掷出去好的部分。
我认为这底部中心细胞是
这相同的，好的部分那我的贫穷的量具说是更高比规格
是的，那是正确的。
然而有其他150-大约千美元你是失去。
全部的那些利润和损失是总结在这酒吧图表。
我们得到A形象的图片的那些作为出色地。
我看。
好的，
但现在那假设那是使用制造业指示那是一
可能错误里面这分水岭限制。
什么如果我们改变这制造业
指示到这最佳你是说关于？
如何做那改变这利润图片？
让我们看什么发生。
只是手表这酒吧改变离开
到这正确的，和出色地讲话关于那些A小的少量。
出色地撞那向上到这最佳，和什么做过你看发生？
是的，所以它看起来喜欢这更短酒吧
得到更短然而，和这长的酒吧得到A小的更长。
那是好的，和我的网利润去向上。 好的。
是制作更多的钱。
它是大概值得思维关于那
这个中间酒吧因为的那名声成本那你谈过关于。
是的，当然，我们可能是制作更多的作为
A商业，但你应该到在至少是说和利益相关者在这公司
和询问如何是保存A小的少量的钱这里到是
更多的有利可图，但是那这正确的事物到做？
是的，我得到它。
那是有趣的。
是的，我可能选择到使用这更窄制造业指示因为
那成本到我们的名声，你真的得到到思考关于那200 美元我们
放在早些时候，那可以是A很多更高数字。
星期三有到锐化我们的铅笔在那。
然后再次，我猜测我可以实验和那，和这加入，正确的？
我可以尝试不同的价值观。
是的，绝对地。
我希望你将要。
我感觉喜欢那会是有价值的。
伟大的。
我思考我是开始到看现在如何
变化在过程能力和量具效力和如何我放这检查
限制可能有A大的影响在我的盈利能力。
那是什么我们希望为了什么时候我们发达这加入。
考虑到盈利能力什么时候
回答问题关于量规和过程能力
可以是真的有帮助的什么时候你是试到证明合法改进项目，
或者它可以还给你A很多的信心那这过程和量规
是交付这结果那你欲望。
我必须说，杰森，我是印象深刻。
然而，我感觉喜欢我需要到浑这水域A小的少量。
这是全部伟大的为了普通的
分布，简单的量规错误，等等等。
那些计算，作为你已经显示前，是简单的。
什么如果我有线性度或者偏见问题和我的量具？
或者如果我有A倾斜的部分分配，
得到A真的部分分配出去的这测量的部分分配变成
A很多更多的难的比只是使用那简单的公式你显示早些时候，正确的？
能你甚至做那？
今天，不。
真的吗，是有限的到普通的分布，但是几乎那里。
它是在这计划。
在事实，它是这下一个步在我们的发展计划为了这加入。
我确实有一个同事谁是呈现
在JMP的在线的发现会议WHO有完毕一个一经请求推介会
为了估计这真的部分分配基于在测量的部分分布
那可能是非正常的基于在量规特征。
它把手甚至随意的分布，
有一些常见的那些和随意的分布。
我们将要是并入这些
能力进入这加入，喜欢我提及。
它是去到是某个时候很快。
你应该确实正确的现在去查看出去这讲话。
是的，它声音喜欢一个有趣的讲话经过一个有趣的主持人。
这全部声音有趣的。 我将要，杰森.
现在，我们已经覆盖A很多的材料今天。
会你头脑迅速地采取我后退
通过这加入再次到制作当然我有得到它？
绝对地。 在哪里我们开始了我们的对话曾是
供应A小的少量的信息关于我们的测量过程。
我们进入规格限制。
再次，那些是这嗓音的这顾客那我们谈过关于。
我们谈过关于得到一个主意的什么
我们的测量错误是从A测量系统分析，
和然后使用这标准偏差从那学习为了A量具错误。
我们还谈过关于供应一些
信息关于这真的部分分配。
这参数意思是和西格玛,
我们谈过关于方法那我们能推断那从这测量的部分分配。
我们谈过的这统计数据在这加入
存在A快照进入我们的量具能力作为出色地作为我们的过程能力。
我思考那是重要的作为我们开始
到有这些对话关于如何很多这量规是去到成本我们。
我们走过通过想法大约移动我们的规格限制在这些
制造业限制，缩小他们或者甚至扩大他们
到减少风险什么时候是测量在这规格限制。
那里是其他钟声和口哨声在这加入那我们没有有时间
到展示，但这些是只是方法的真的说明
这些风险经过现在重叠真实部分分布，假设是测量
这真实部分靠近这制造业指示。
利润损失探险家曾是我们的方式
到模拟这成本联系和我们的测量错误。
它给出我们这机会到探索什么如果。
如果我们是制作A肯定产品和
产品有肯定成本联系和它，如何很多利润能我们预计如果
是跑步制造业指示在不同的倍数的可能错误。
我们包裹向上我们的对话
和一个深入对话关于那些利润和损失
和如何这目标的我们的商业和这名声的我们的商业应该
是经过考虑的什么时候是制作那些权衡作为出色地。
好的。
感谢你。
我思考那总结它真的出色地。
现在，除了使用估计的真实部分
分布，是那里任何事物别的那将要是发达为了这加入？
出色地，我们还有已经发达这错误分类探险家。
它是只是其他方式的看着在量具错误和我们的过程变化。
我们没有有足够的时间到去进入这成分的这加入。
我们计划在解释这A小的少量
更多的在这靠近未来，非常可能作为我们开始并入一些
的那些非正常的分布那我提及。
凉爽的。
那是极好的。
什么关于其他训练机会？
什么我们已经显示这里今天是什么我们的
加入现在做，短的的这错误分类探索那我们跳过。
星期三喜欢到得到更多的进入这坚果和螺栓
的这方程在后面这加入和这接近。
我们计划A系列的在线的会谈未来在这靠近未来在哪里我们能探索
一些的那些差异之间这美国航空工业集团分类方法和电磁脉冲和如何电磁脉冲
能给我们更多的实际的和有用信息关于我们的量规。
出色地还花费一些更多的时间说关于量规表现曲线。
我们谈过关于这
分类图表，但出色地介绍你到一些
传统的量规表现曲线作为出色地作为一致性曲线。
实际上，它是一致性我们谈过关于分类出色地得到到。
看为了那些在这靠近未来。
伟大的。
WHO别的应该我们感谢为了这努力所以远的？
出色地，布雷迪，布雷迪。
我们应该有A图片的布雷迪右这里。
是的，那会有到过好的。
布雷迪，布雷迪是这大脑在后面这加入。
很遗憾，他不能加入我们，但
确实是重重地涉及，和我们有这加入和这代码到感谢。
伟大的。
谢谢到布雷迪，和谢谢到全部的你为了出席和那些WHO将要是
观看这视频和使用这加入之后。
为了这居住演示，星期三是快乐的到回答问题。
否则，如果你放你的问题在这聊天区域以下这推介会，
星期三是高兴的到得到后退和你作为很快作为我们能。
感谢你。 感谢你非常很多为了参加。
