작은 샘플 크기, 매개 변수 간의 상관 관계를 올바르게 찾는 방법은 무엇입니까?안녕,
불행하게도 마지막으로 샘플이 3개밖에 남지 않았습니다. 해당 샘플에서 약 10가지의 서로 다른 특성이 결정되었습니다. 이제 3개의 행과 10개의 열이 있는 테이블이 있습니다. 내가 원하는 것은 이러한 매개변수 사이에 일대일 추세(상관관계)가 있는지, 즉 이러한 매개변수 중 일부가 다른 매개변수와 강한 상관관계가 있는지 파악하는 것입니다.
그래서 JMP로 다변량 분석을 했더니 잘 됐습니다. 그러나 문제는 이 표본 크기가 너무 작아 확실한 결론을 도출할 수 없는 것입니까? 그렇다면 샘플 크기를 올바르게 계산하려면 어떻게 해야 합니까?
어떤 사람은 JMP가 작동한다면 내 표본 크기가 괜찮다는 뜻이라고 말했지만 저는 좀 의심스럽습니다. 당신은 어떻게 생각하십니까?
귀하의 의견이나 의견에 미리 감사드립니다!
기본 데이터 분석 및 모델링결과 공유 및 소통윈도우Re: 작은 샘플 크기, 매개변수 간의 상관 관계를 올바르게 찾는 방법은 무엇입니까?먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다.데이터 열이 여러 개인 경우 JMP에서 다변량 분석을 수행할 수 있습니다.유용하지 않을 수 있지만 "작동"하는 데 실패하지는 않습니다. 더 어려운 질문은 이 연구의 결과가 미래에 얼마나 사실일 것이라고 확신하십니까(이것이 "확고한 결론"이라고 가정할 때)?이것을 통계적으로만 평가할 수 있는 경우는 거의 없습니다(일부는 이에 대해 논쟁할 수 있음을 알고 있습니다). 문제는 당신이 가지고 있는 샘플이 미래의 조건을 얼마나 대표하는가 하는 것입니다. SME가 보유하고 있는 3개의 샘플이 "모든 샘플"을 얼마나 대표하는지에 대한 지침을 제공할 수 있기를 바랍니다.나는 의심 스러울 것입니다.3개의 샘플은 어떻게 획득했습니까?
“안타깝게도 미래의 실험(미래의 시험, 내일의 생산)은 이 실험에 영향을 미치는 것과는 다른 환경 조건(온도, 재료, 사람)의 영향을 받을 것입니다… 주제에 대한 지식만으로 더 넓은 범위의 조건을 포괄하는 추가 실험의 도움을 받아 미래의 환경 조건이 오늘날의 환경 조건과 거의 동일할지 여부를 잘못 판단할 위험이 있음을 결정할 수 있습니다. 직접 결과를 사용할 수 있도록 허용 .”
데밍 박사
연구의 추론 공간을 늘리고 연구를 미래에 적용할 가능성을 높이는 데 도움이 될 수 있는 샘플링을 효율적으로 수행할 수 있는 방법이 있습니다.
Re: 작은 샘플 크기, 매개변수 간의 상관 관계를 올바르게 찾는 방법은 무엇입니까?빠른 회신에 감사드리며 환영합니다!말씀하신 것처럼 앞으로도 결과가 유효한지 여부는 단순히 통계 결과에 의존하는 것이 아닙니다. 그러나 실용적인 의미도 고려해야 합니다. 제가 이 질문을 제안하면서 알아내려고 했던 것은, 통계적 관점 , 3개 샘플 x 10개의 특성이 해당 특성 간의 상관 관계를 얻기에 충분한지 여부. 상관 관계 R2를 믿고 얻은 결과의 실질적인 의미를 해석해야 합니까? (내가 내 질문을 명확히했는지 확실하지 않습니다 ... sry).
3개의 샘플은 단백질 함량을 점차적으로 증가시키면서 동일한 방식으로 준비되었습니다.
Re: 작은 표본 크기, 매개변수 간의 상관 관계를 올바르게 찾는 방법은 무엇입니까?나는 어떤 양의 통계 마법도 당신이 단지 3개의 샘플을 가지고 있다는 사실을 극복할 것이라고 믿지 않으며 따라서 당신이 관찰하는 모든 관계에 대해 회의적이어야 합니다.부트스트랩을 시도하여 상관 관계에 대한 신뢰 구간(상당히 잘 일치해야 함)에 대한 보다 구체적인 느낌을 얻을 수 있습니다.나는 그것들이 상당히 넓을 것이라고 생각하며 그것은 당신이 관계에 대해 얼마나 확신이 없어야 하는지를 나타냅니다.따라서 JMP에서 불확실성과 함께 관계를 추정하도록 할 수 있지만 궁극적으로 문제는 결과를 사용하려는 대상입니다.포인트 추정치를 어떤 용도로든 사용하는 것은 위험할 것이라고 생각합니다. 하지만 불확실성에 대한 일부 시뮬레이션과 함께 유용할 수 있습니다.궁극적으로, 내 생각에 찾은 것에 대해 확신을 가지려면 더 많은 데이터가 필요할 것입니다.
