一些實驗失敗了，下一步可以做什麼你好：
我正在從事一個大學項目，並執行了 3 因素（A、B、C）DOE，其中 2 因素（A 和 C）有 3 個水平，1 因素（B）有 2 個水平。 所有因素都是連續的。 總共進行了18次實驗。 兩次實驗都失敗了，直到測試完才知道這一點（結果並不如預期，看來較低水平的A和較低水平的C的組合是不可行的）。
接下來可以採取哪些步驟？
非常感謝任何幫助。
此致，
瓦倫
實驗設計回复：一些實驗失敗了，下一步可以做什麼歡迎來到社區。你說的失敗是什麼意思？您試圖誇大響應的變化。看來你學到了一些東西。這就是實驗的目的。
響應變量是什麼？您是否應該創建一個新的響應來更好地捕捉現象？ 您評估過測量系統嗎？
輸掉2/18是很艱難的。您有以下選擇：
- 使用現有數據的總平均值。
- 使用您的預測值（或修改後的預測）。 這假設您在實驗前進行了預測。
- 通過將最高階（或最不可能活躍）項保留在模型之外，使用回歸來近似損失的處理。 對剩餘數據進行建模並使用預測方程（保存的預測公式）中的值。
- 以上的組合。
如果上述結果不一致，則：
- 重新運行缺少的治療組合（也許還有其他一些治療組合？）。注意潛在的阻塞效應和單元結構的變化。
- 重新運行整個 DOE（在同一空間？）。
- 如果您已經預料到（預測）了這一點並重複運行，您可以使用其他數據點進行該處理。
- 創建反映丟失/特殊數據點現象的 Y。
您能否繪製數據圖表以獲取有關因素方向的線索？
回复：一些實驗失敗了，下一步可以做什麼謝謝斯塔曼：
我是能源部的新手，所以如果我做了一個愚蠢的陳述，請原諒。 請糾正我並幫助我學習，因為這對我很有幫助。
這些結果也表明領域知識有多麼重要。
我本來計劃通過刪除兩個數據點並僅分析剩餘的16 個數據點來執行您提到的第3 點，但想問我是否應該在分析剩餘的數據點之前小心一些，尋找某些內容或進行一些設置數據並根據 16 個數據點制定我的回歸。
我正在做一些研究並閱讀有關自定義 DOE 設計的信息，我可以在其中應用一些約束來控制設計空間。 我想問，在獲得了一些關於不可行組合的知識後，如果我現在創建一個帶有約束的自定義設計（消除這兩個設置），然後插入我從以前的 DOE 獲得的現有響應，
它會起作用嗎？在設置 DOE 之前我應該注意什麼？
它會與我已經做過的有所不同嗎？
值得做嗎？
非常感謝您的幫助。
此致，
瓦倫·卡蒂亞爾
回复：一些實驗失敗了，下一步可以做什麼”我打算通過刪除兩個數據點並僅分析剩餘的 16 個數據點來執行您提到的第 3 點，但想問我是否應該在分析剩餘的數據點之前小心一些，尋找一些內容或進行一些設置數據並根據16 個數據點制定我的回歸。”我想說的是你應該嘗試多個替代方法（非 1）。比較每個分析的結果。如果他們普遍同意，也許你可以接受這些結果。如果沒有，您將必須進行額外的實驗。
另外，您還沒有進行複制。A low 和 C low 的結果有多少次導致結果“失敗”？在得出結論之前我會重複幾次。
如果你要設計一個新的實驗，你應該迭代。也就是說，運行新實驗（不使用現有數據）。這稱為科學方法。假設>數據>假設>數據...
我會從第一個實驗中獲取所有線索（因素水平設置、方向等），並將設計空間移向最佳響應。計劃一個新的實驗並繼續迭代。
我還強烈建議您報名參加課程並閱讀大量論文和書籍以了解有關實驗的更多信息。
您可以在這裡開始您的教育之旅：
https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Design-of-Experiments-Introduction-Kit/ta-p/280499
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
回复：一些實驗失敗了，下一步可以做什麼謝謝斯塔曼。
