一些实验失败了，下一步可以做什么你好：
我正在从事一个大学项目，并执行了 3 因素（A、B、C）DOE，其中 2 因素（A 和 C）有 3 个水平，1 因素（B）有 2 个水平。 所有因素都是连续的。 总共做了18个实验。 两次实验都失败了，直到测试完才知道这一点（结果并不如预期，看来较低水平的A和较低水平的C的组合是不可行的）。
接下来可以采取哪些步骤？
非常感谢任何帮助。
此致，
瓦伦
实验设计回复：一些实验失败了，下一步可以做什么欢迎来到社区。你说的失败是什么意思？您试图夸大响应的变化。看来你学到了一些东西。这就是实验的目的。
响应变量是什么？您是否应该创建一个新的响应来更好地捕捉现象？ 您评估过测量系统吗？
输掉2/18是很艰难的。您有以下选择：
- 使用现有数据的总平均值。
- 使用您的预测值（或修改后的预测）。 这假设您在实验前进行了预测。
- 通过将最高阶（或最不可能活跃）项保留在模型之外，使用回归来近似损失的处理。 对剩余数据进行建模并使用预测方程（保存的预测公式）中的值。
- 以上的组合。
如果上述结果不一致，则：
- 重新运行缺少的治疗组合（也许还有其他一些治疗组合？）。注意潜在的阻塞效应和单元结构的变化。
- 重新运行整个 DOE（在同一空间？）。
- 如果您已经预料到（预测）了这一点并重复运行，您可以使用其他数据点进行该处理。
- 创建反映丢失/特殊数据点现象的 Y。
您能否绘制数据图表以获取有关因素方向的线索？
回复：一些实验失败了，下一步可以做什么谢谢斯塔曼：
我是能源部的新手，所以如果我做了一个愚蠢的陈述，请原谅。 请纠正我并帮助我学习，因为这对我很有帮助。
这些结果也表明领域知识有多么重要。
我本来计划通过删除两个数据点并仅分析剩余的 16 个数据点来执行您提到的第 3 点，但想问我是否应该在分析剩余的数据点之前小心一些，寻找某些内容或进行一些设置数据并根据 16 个数据点制定我的回归。
我正在做一些研究并阅读有关自定义 DOE 设计的信息，我可以在其中应用一些约束来控制设计空间。 我想问，在获得了一些关于不可行组合的知识后，如果我现在创建一个带有约束的自定义设计（消除这两个设置），然后插入我从以前的 DOE 获得的现有响应，
它会起作用吗？在设置 DOE 之前我应该注意什么？
它会与我已经做过的有所不同吗？
值得做吗？
非常感谢您的帮助。
此致，
瓦伦·卡蒂亚尔
回复：一些实验失败了，下一步可以做什么”我打算通过删除两个数据点并仅分析剩余的 16 个数据点来执行您提到的第 3 点，但想问我是否应该在分析剩余的数据点之前小心一些，寻找一些内容或进行一些设置数据并根据 16 个数据点制定我的回归。”我想说的是你应该尝试多个替代方法（非 1）。比较每个分析的结果。如果他们普遍同意，也许你可以接受这些结果。如果没有，您将必须进行额外的实验。
另外，您还没有进行复制。A low 和 C low 的结果有多少次导致结果“失败”？在得出结论之前我会重复几次。
如果你要设计一个新的实验，你应该迭代。也就是说，运行新实验（不使用现有数据）。这称为科学方法。假设>数据>假设>数据...
我会从第一个实验中获取所有线索（因素水平设置、方向等），并将设计空间移向最佳响应。计划一个新的实验并继续迭代。
我还强烈建议您报名参加课程并阅读大量论文和书籍以了解有关实验的更多信息。
您可以在这里开始您的教育之旅：
https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Design-of-Experiments-Introduction-Kit/ta-p/280499
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
回复：一些实验失败了，下一步可以做什么谢谢斯塔曼。
