DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?안녕 모두,
각각 2개의 수준을 가진 3개의 요인이 있다고 가정합니다. 올바르게 이해했다면 적은 수의 요인에 대해 완전 요인 설계를 고려할 수 있습니다. 이 경우에는 2^3 완전 요인 설계가 됩니다. 어떤 이유로 8가지 조건 중 2가지 조건이 실행되지 않는다면 어떻게 해야 할까요? 이 상황을 처리할 방법/개념이 있습니까?
미리 감사드립니다!
실험 설계Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?@아지자 내가 팀에 있을 때마다 실험을 계획할 때마다 '설계 카탈로그' 접근 방식(예: 일반 Jane 2**3 완전 요인 설계)을 사용하든 최적 설계 접근 방식을 사용하든...제안된 실험이 있을 때마다 디자인, 우리는 다음과 같은 몇 가지 질문을 할 것입니다:
1. 이러한 조합이 알려진 안전 또는 '무언가를 깨뜨릴 수 있는' 또는 더 나쁘게는 개인 부상이나 피해를 유발할 가능성이 있는 알려진 또는 의심되는 위험한 조건을 유발합니까?
2. 이 디자인을 고려할 때 고려해야 할 다른 성가신 요인이나 실험적 제약이 있습니까? 그렇다면 차단에 대한 생각을 추가해야 할 수도 있고(예를 들어, 원자재에 대해 2개의 다른 공급업체를 사용해야 하고...공급업체 간 변동성을 방지하고 싶습니다.) 또는 '어려운 ' 요인을 변경하고 수준을 함께 그룹화하는 것이 논리적으로 의미가 있습니다(그런 다음 분할 플롯 접근 방식...차단 형식을 고려해야 합니다).
3. 실험에서 나오는 개체에 대한 응답 테스트 가변성 문제를 고려해야 합니까?
이러한 모든 대답은 최종 디자인 선택에 영향을 미칠 수 있습니다.
Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?단순한 호기심의 문제였기 때문에 구체적인 방식으로 공식화하기가 쉽지 않았습니다. 그러나 이러한 요인이 다른 요인의 수준에 따라 다르다고 가정해 봅시다. 이것은 흥미로운 사례가 될 것입니다.Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?유익한 응답에 감사드립니다. 이것은 나에게 많은 도움이 될 것입니다.Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?David에게 감사합니다. 이것들은 모두 매우 유용합니다.Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?다른 관점에 대한 몇 가지 질문... 그러한 특정 치료 조합이 불가능한 이유는 무엇입니까? 불가능하다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 더 많은 컨텍스트를 제공할 수 있습니까? 레벨이 너무 대담합니까? 일부 요인에 대해 설정한 수준이 다른 요인의 수준에 따라 달라집니까?
Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?조금 추가하자면 @David_Burnham 의 조언에 따르면 사용자 지정 디자인 플랫폼을 사용하는 경우 실행 횟수, 복제, 효과 추정 및 기타 디자인 속성/특성에 대한 유연성도 있으므로 이러한 사항에 대해서도 생각해 보고 싶을 것입니다. 예를 들어, 2**3 완전 요인 설계에서는 가능한 모든 주효과, 즉 2요인 및 단일 3요인 상호작용 효과를 추정할 수 있습니다. 이러한 효과를 모두 추정해야 합니까? 아마도 당신은 하나 이상에 관심이 없습니까? 설계를 계획할 때 맞추려는 특정 모델을 명확하게 설명하면 검색 알고리즘이 특정 요구 사항에 맞는 최적의 설계(아마도 D?)를 제공합니다.
Re: DoE: 설계의 일부 조건을 실행하는 것이 거의 불가능한 경우 어떻게 해야 합니까?사용자 지정 디자이너를 사용하여 특정 조합을 제외해야 하는 경우를 처리할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/define-factor-constraints.shtml
https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/topics/handling-constraints-when-designing-experiments.html