DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?Ciao a tutti,
Supponiamo di avere 3 fattori con 2 livelli ciascuno. Se ho capito bene, per un piccolo numero di fattori possiamo considerare un disegno fattoriale completo, in questo caso sarebbe un disegno fattoriale completo 2^3. Cosa dovremmo fare se, per qualche motivo, 2 condizioni su 8 non possono essere eseguite? C'è un modo/concetto per gestire questa situazione?
Grazie in anticipo!
Progettazione di esperimentiRe: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?@Azza Ogni volta che facevo parte di un team e pianificavamo esperimenti, sia che utilizzassimo un approccio di "catalogo di progetti" (ad esempio, un semplice progetto fattoriale completo Jane 2**3) o un approccio di progettazione ottimale... ogni volta che avevamo una proposta sperimentale design, faremmo alcune domande come:
1. Una qualsiasi di queste combinazioni causerà una condizione di sicurezza nota o altrimenti nota o sospetta che potrebbe "rompere qualcosa" o, peggio ancora, avere il potenziale di causare lesioni personali o danni?
2. Dato questo progetto, ci sono altri fattori di disturbo o vincoli sperimentali che dobbiamo considerare? Se è così, forse dobbiamo aggiungere alcune riflessioni sul blocco (ad esempio, dobbiamo utilizzare 2 fornitori diversi per le materie prime... e vogliamo proteggerci dalla variabilità da fornitore a fornitore) o, forse, abbiamo un po' di difficoltà per cambiare 'fattori e ha senso logistico raggruppare i livelli insieme (quindi un approccio a trama divisa ... dovrebbe essere considerata una forma di blocco).
3. Dobbiamo considerare i problemi di variabilità del test di risposta per gli oggetti che escono dall'esperimento?
Tutte queste risposte possono influenzare la scelta progettuale finale.
Re: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?Era solo una questione di curiosità, il che mi rende non facile formularlo in modo specifico. Ma supponiamo che questi fattori dipendano dai livelli di altri fattori. Questo sarebbe un caso interessante.Re: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?Grazie per la tua risposta informativa. Questo mi aiuterà molto.Re: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?Grazie Davide, sono tutti molto utili.Re: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?Alcune domande per una prospettiva diversa... Perché quelle particolari combinazioni terapeutiche sono impossibili? Come fai a sapere che sono impossibili? Puoi fornire più contesto? I livelli sono troppo audaci? I livelli impostati per alcuni fattori dipendono dai livelli di altri fattori (potenzialmente fattori nidificati all'interno di altri o incrociati)?
Re: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?Giusto per aggiungere qualcosa a @David_Burnham Il consiglio di , se utilizzi la piattaforma Custom Design, hai anche flessibilità rispetto al numero di esecuzioni, replica, stima degli effetti e altri attributi/caratteristiche di progettazione, quindi probabilmente vorrai riflettere anche su questi. Ad esempio, il disegno fattoriale completo 2**3 consente la stima di tutti i possibili effetti principali, effetti di interazione a due fattori e singoli a tre fattori. Hai davvero bisogno di stimare tutti questi effetti? Forse non ti interessa uno o più? Puoi articolare il modello specifico che ti interessa adattare mentre pianifichi il design, quindi l'algoritmo di ricerca fornirà un design ottimale (probabilmente D?) Su misura per le tue esigenze specifiche.
Re: DoE: Cosa fare se alcune condizioni di un progetto sono quasi impossibili da eseguire?È possibile utilizzare il designer personalizzato per gestire i casi in cui è necessario escludere combinazioni specifiche:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/define-factor-constraints.shtml
https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/topics/handling-constraints-when-designing-experiments.html