いくつかの実験は失敗しました。次に何ができるかこんにちは：
私は大学のプロジェクトに取り組んでおり、3 因子 (A、B、C) の DOE を実行しました。この実験では、2 つの因子 (A および C) に 3 つの水準があり、1 つの因子 (B) に 2 つの水準がありました。 すべての要因が継続的でした。 合計 18 回の実験が行われました。 2 つの実験は失敗し、テストが完了して初めてこのことを知りました (結果は期待どおりではありませんでした。より低いレベルの A とより低いレベルの C の組み合わせは実行不可能のようです)。
次に実行できるステップは何ですか。
ご協力をよろしくお願いいたします。
よろしくお願いします、
ヴァルン
実験計画法Re: いくつかの実験が失敗しました。次に何ができるかコミュニティへようこそ。失敗したってどういう意味ですか？応答の変化を誇張しようとしています。何かを学んだようですね。それが実験の目的です。
応答変数とは何ですか?現象をよりよく捉えた新しい応答を作成する必要がありますか? 測定システムを評価しましたか。
2/18負けは厳しい。次のオプションがあります。
- 既存のデータの総平均を使用します。
- 予測値 (または修正された予測) を使用します。 これは、実験前に予測を行ったことを前提としています。
- 回帰を使用して、最高次数の (またはアクティブである可能性が最も低い) 項をモデルから除外することで、失われた治療を近似します。 残りのデータをモデル化し、予測式 (保存された予測式) の値を使用します。
- 上記の組み合わせ。
上記の結果が一致しない場合は、次のようにします。
- 不足している治療の組み合わせ (おそらく他のものも?) を再実行します。潜在的なブロック効果とユニット構造の変化に注意してください。
- DOE 全体を (同じスペースで?) 再実行します。
- これを予測 (予測) して繰り返し実行した場合は、その処理に他のデータ ポイントを使用できます。
- 失われた/特別なデータ ポイント現象を反映する Y を作成します。
データをグラフ化して、要因の方向性に関する手がかりを得ることができますか?
Re: いくつかの実験が失敗しました。次に何ができるかありがとう統計マン:
私は DOE の初心者なので、愚かな発言をした場合はご容赦ください。 私にとって非常に役立つので、私を修正して学習を手伝ってください。
これらの結果は、ドメイン知識がいかに重要であるかを示しています。
2 つのデータ ポイントを削除し、残りの 16 データ ポイントのみを分析することで、あなたが言及したポイント 3 を実行する予定でしたが、残りのデータ ポイントを分析する前に、何か注意したり、何かを調べたり、いくつかの設定をしたりする必要があるかどうかを聞きたいです。データを作成し、16 個のデータ ポイントに関する回帰を定式化します。
私はいくつかの調査を行っており、設計空間を制御するためにいくつかの制約を適用できるカスタム DOE 設計について読みました。 実現不可能な組み合わせについてある程度の知識を得たので、制約のあるカスタム設計を作成し (これら 2 つの設定を削除して)、以前の DOE から得た既存の応答をプラグインするだけでよいかどうかを尋ねたいのですが、
それは機能しますか? DOE を設定する前にどのような注意を払う必要がありますか?
それは私がすでにやったこととは違うでしょうか？
やる価値はあるでしょうか？
ご協力をよろしくお願いいたします。
よろしくお願いします、
ヴァルン・カティヤル
Re: いくつかの実験が失敗しました。次に何ができるか」 2 つのデータ ポイントを削除し、残りの 16 データ ポイントのみを分析することで、あなたが言及したポイント 3 を実行する予定でしたが、残りのデータ ポイントを分析する前に、何か注意したり、何かを調べたり、いくつかの設定をしたりする必要があるかどうかを尋ねたいです。データを作成し、16 個のデータ ポイントに関する回帰を定式化しました。」私が言いたいのは、そうすべきだということです複数試してみる置換メソッド (1 ではありません)。各分析の結果を比較します。それらが概ね一致している場合は、おそらくその結果を受け入れてもよいでしょう。そうでない場合は、追加の実験を実行する必要があります。
また、レプリケーションも行っていません。A 低と C 低の結果が「不合格」となったことが何回ありますか?結論を得る前に、これを数回繰り返します。
新しい実験を計画する場合は、反復する必要があります。つまり、新しい実験を実行します (既存のデータは使用しません)。これは科学的方法と呼ばれます。仮説>データ>仮説>データ...
最初の実験から得たすべての手がかり (因子レベルの設定、方向など) を利用して、設計空間を最適な応答に向けて動かします。新しい実験を計画し、繰り返しを続けます。
また、実験について詳しく学ぶために、クラスに登録し、大量の論文や本を読むことを強くお勧めします。
ここから教育の旅を始めることができます。
https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Design-of-Experiments- Introduction-Kit/ta-p/280499
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
Re: いくつかの実験が失敗しました。次に何ができるかありがとうスタットマン。
