釋放能源部的力量
最近，我們的團隊注意到客戶對實驗設計 (DOE) 如何支援其產品和製程開發專案的指導請求有所增加，特別是來自剛開始設計實驗的科學家和工程師。然而，DOE 並不是一個一刀切的過程，精心設計的實驗涉及多個因素，包括預算、時間表、變數類型和實驗目標。雖然這種多功能性是 DOE 的優勢之一，但新接觸 DOE 的人最初可能會對各種選項和考慮因素感到不知所措。
為此，我們創建了一個由六部分組成的系列，旨在為那些剛接觸 DOE 的人介紹基本的 DOE 概念，同時為可能已經熟悉 DOE 的人介紹中級和高級主題。
我們將該系列命名為“釋放 DOE 的力量”，因為我們相信 DOE 是科學家和工程師用來了解其產品和流程的最強大工具。我們透過這六個演示的目標是讓 JMP 使用者能夠充分利用這個極其強大的工具的潛力。
本系列的示範
第一節：什麼是實驗設計？ 點此觀看
加入我們，了解實驗統計設計 (DOE) 的基礎知識。本次會議展示了這種實驗方法與傳統方法的不同之處，以及它如何使科學家和工程師能夠最大限度地提高實驗投資回報。
第 2 節：Easy DOE 入門點擊此處觀看
能源部新手？沒問題！ Easy DOE 是一個幫助您入門的指導平台。了解如何在單一指導過程中設計和分析實驗。一旦您熟悉了 DOE 的基礎知識，就可以了解如何無縫過渡到標準 DOE 方法。
第 3 節：使用現代 DOE 方法設計最佳實驗點擊此處觀看
現代 DOE 方法可讓您創建適合您的系統的實驗。了解如何使用客製化設計平台克服傳統 DOE 的限制。創建設計後，使用不同的工具來探索和比較不同的設計，以確保您正在創建支持您的目標的最佳選擇。
會議 4：使用混合物 DOE 進行配方優化點擊此處觀看
油漆、沙拉醬、肥皂。他們有什麼共同點？它們都是混合物。要最佳化混合物，必須改變成分或組件的比例，同時保持總質量或體積相同。如果這聽起來像您正在使用的系統，請加入我們，學習如何建立和分析混合 DOE。
第五節：事半功倍點此觀看
您是否已在實驗中使用 DOE 方法，但希望繼續透過更少的實驗提取更多資訊？加入我們，了解先進的篩選設計以及如何在先前的實驗基礎上增強 DOE。確定性篩選設計 (DSD) 是一種有效的方法，它提供了一個減少實驗總數的平台，並提供了有關係統的附加資訊。增強 DOE 是一種幫助您在先前實驗的基礎上進行建構的方法。了解如何從簡單的篩選設計開始，然後在此基礎上了解更多信息，而無需開始新的設計。
第 6 節：DOE 進階主題點擊此處觀看
JMP 繼續突破 DOE 在新功能和平台方面的可能性界限。本次會議重點討論其中兩個功能：功能性 DOE 和自我驗證整合模型 (SVEM)。功能數據是二維數據，例如動力學曲線、隨時間變化的熱演化、粒徑分佈或化學光譜。功能性 DOE 可讓您優化整個響應曲線（而不是單一參數）。自驗證整合模型 (SVEM) 可讓您透過高階建模演算法在設計中執行較少的實驗。
嗨@MarkovHedgehog9
感謝您造訪本部落格系列！我將在各個部分中發布每個簡報的資料集。有您最感興趣的簡報或資料集嗎？
簡單的DOE設計使用幫助文件都能理解，有沒有關於複雜DOE設計的講解或者PPT，例如多因素多水平中，不同水平的組合設計和試驗數據分析，謝謝。
