Libérez la puissance du DOE
Dernièrement, notre équipe a remarqué une augmentation des demandes de conseils des clients sur la manière dont la conception d'expériences (DOE) peut soutenir leurs projets de développement de produits et de processus, en particulier de la part de scientifiques et d'ingénieurs novices dans la conception d'expériences. Le DOE, cependant, n'est pas un processus unique, et l'élaboration d'une expérience conçue implique plusieurs facteurs, notamment le budget, le calendrier, les types de variables et les objectifs expérimentaux. Bien que cette polyvalence soit l’une des forces du DOE, ceux qui découvrent le DOE pourraient au début se sentir dépassés par les différentes options et considérations.
En réponse, nous avons créé une série en six parties qui vise à fournir une introduction aux concepts fondamentaux du DOE pour ceux qui découvrent le DOE, tout en présentant également des sujets intermédiaires et avancés pour ceux qui sont déjà familiers avec le DOE.
Nous avons nommé cette série « Déverrouillez la puissance du DOE » parce que nous pensons que le DOE est l'outil le plus puissant dont disposent les scientifiques et les ingénieurs pour en savoir plus sur leurs produits et leurs processus. Notre objectif à travers ces six présentations est de permettre aux utilisateurs de JMP d'exploiter tout le potentiel de cet outil incroyablement puissant.
Présentations dans cette série
Session 1 : Qu'est-ce que la conception d'expériences ? Cliquez ici pour regarder
Rejoignez-nous pour en savoir plus sur les principes fondamentaux du plan d'expériences statistique (DOE). Cette session montre en quoi cette méthode expérimentale diffère des méthodes traditionnelles et comment elle permet aux scientifiques et aux ingénieurs de maximiser le retour sur investissement de leur expérience.
Session 2 : Démarrer avec Easy DOE Cliquez ici pour regarder
Vous êtes nouveau au DOE ? Aucun problème! Easy DOE est une plateforme guidée pour vous aider à démarrer. Apprenez à concevoir et analyser une expérience en un seul processus guidé. Une fois que vous êtes à l'aise avec les bases du DOE, apprenez à passer en toute transparence aux approches DOE standard.
Session 3 : Concevoir des expériences optimales avec les méthodes modernes du DOE Cliquez ici pour regarder
Les méthodes modernes du DOE vous permettent de créer une expérience adaptée à votre système. Apprenez à surmonter les limites du DOE traditionnel en utilisant la plateforme de conception personnalisée. Après avoir créé le design, utilisez différents outils pour explorer et comparer différents designs afin de vous assurer que vous créez la meilleure option pour atteindre vos objectifs.
Session 4 : Optimisation de la formulation avec mélange DOE Cliquez ici pour regarder
Peinture, vinaigrette, savon. Qu'est-ce qu'ils ont en commun? Ce sont tous des mélanges. Pour optimiser un mélange, vous devez modifier les proportions des ingrédients ou des composants tout en gardant la même masse ou le volume total. Si cela ressemble à un système avec lequel vous travaillez, rejoignez-nous pour apprendre à créer et analyser des DOE de mélange.
Session 5 : Faire plus avec moins Cliquez ici pour regarder
Utilisez-vous déjà une approche DOE dans vos expériences mais souhaitez-vous continuer à extraire plus d'informations avec moins d'expériences ? Rejoignez-nous pour en savoir plus sur les conceptions de criblage avancées et sur la façon d'augmenter les DOE pour s'appuyer sur des expériences antérieures. Le Definitive Screening Design (DSD) est une méthode efficace qui fournit une plate-forme pour réduire le nombre total d’expériences ET donne des informations supplémentaires sur le système. L'augmentation d'un DOE est une méthodologie qui vous aide à vous appuyer sur des expériences antérieures. Découvrez comment vous pouvez commencer avec une conception de criblage simple, puis la développer pour en savoir plus sans commencer une nouvelle conception.
Session 6 : Sujets avancés du DOE Cliquez ici pour regarder
JMP continue de repousser les limites de ce qui est possible avec DOE en matière de nouvelles fonctionnalités et plates-formes. Cette session se concentre sur deux de ces capacités : le DOE fonctionnel et les modèles d'ensemble auto-validés (SVEM). Les données fonctionnelles sont des données bidimensionnelles, telles qu'une courbe cinétique, l'évolution de la chaleur dans le temps, la distribution granulométrique ou un spectre chimique. Un DOE fonctionnel vous permet d'optimiser l'intégralité de cette courbe de réponse (au lieu d'un seul paramètre). Les modèles d'ensemble auto-validés (SVEM) vous permettent d'exécuter encore moins d'expériences dans votre conception grâce à des algorithmes de modélisation avancés.
Comment allez-vous, pouvez-vous m'envoyer les données du DOE, merci
Salut @MarkovHedgehog9
Merci d'avoir visité cette série de blogs ! Je publierai les ensembles de données pour chacune des présentations dans les sections individuelles. Y a-t-il une présentation ou un ensemble de données qui vous a le plus intéressé ?
Je peux comprendre la conception DOE simple à l'aide du document d'aide. Existe-t-il une explication ou un PPT sur la conception DOE complexe, telle que la conception multifactorielle et multiniveau, différents niveaux de conception combinée et l'analyse des données expérimentales ?
