La conception d'expériences est un outil puissant qui permet aux utilisateurs d'optimiser et d'améliorer les processus, les produits ou les systèmes en identifiant les facteurs clés qui influencent le résultat et en déterminant les paramètres optimaux pour ces facteurs. Cela conduit à une plus grande efficacité, à des produits finis améliorés et à des coûts considérablement réduits.
Cette série Web en 6 parties a été conçue pour vous aider à libérer la puissance de la conception d'expériences (DOE).
Pour ceux qui découvrent le DOE, la série vous aidera à comprendre les avantages de l'utilisation du DOE par rapport aux méthodes traditionnelles, ainsi que la façon de commencer. Pour ceux qui utilisent déjà DOE, la série vous aidera à extraire encore plus d'informations des conceptions que vous exécutez.
Session 1 : Qu'est-ce que la conception d'expériences ? Cliquez ici pour regarder
Rejoignez-nous pour en savoir plus sur les principes fondamentaux de la conception statistique des expériences (DOE). Cette session montrera en quoi cette méthode expérimentale diffère des méthodes traditionnelles et comment elle permet aux scientifiques et ingénieurs de maximiser le retour sur investissement de leur expérience.
Session 2 : Premiers pas avec Easy DOE - Cliquez ici pour regarder
Nouveau sur DOE ? Aucun problème! Easy DOE est une plate-forme guidée pour vous aider à démarrer avec DOE. Apprenez à concevoir et à analyser une expérience en un seul processus guidé. Une fois que vous maîtrisez les bases du DOE, apprenez à passer en toute transparence aux approches DOE standard.
Session 3 : Concevoir des expériences optimales avec les méthodes DOE modernes - Cliquez ici pour regarder
Les méthodes DOE modernes vous permettent de créer une expérience adaptée à votre système. Apprenez à surmonter les limites du DOE traditionnel en utilisant la plateforme Custom Design. Après avoir créé la conception, utilisez différents outils pour explorer et comparer différentes conceptions afin de vous assurer que vous créez la meilleure conception pour atteindre vos objectifs.
Session 4 : Optimisation de la formulation avec Mixture DOE - Cliquez ici pour regarder
Peinture, vinaigrette, savon. Qu'est-ce qu'ils ont en commun? Ce sont tous des mélanges. Afin d'optimiser un mélange, vous devez modifier les proportions des ingrédients ou des composants tout en gardant la même masse ou volume total. Si cela ressemble à un système avec lequel vous travaillez, rejoignez-nous pour apprendre à créer et à analyser des DOE de mélange.
Session 5 : Faire plus avec moins - Cliquez ici pour regarder
Utilisez-vous déjà une approche DOE dans vos expériences et cherchez-vous à continuer à extraire plus d'informations avec moins d'expériences ? Rejoignez-nous pour en savoir plus sur les conceptions de dépistage avancées et sur la façon d'augmenter les DOE pour tirer parti des expériences précédentes. La conception de dépistage définitif (DSD) est une conception de dépistage efficace qui fournit une plate-forme pour réduire le nombre total d'expériences ET donne des informations supplémentaires sur le système. L'augmentation d'un DOE est une méthodologie qui vous aide à vous appuyer sur des expériences antérieures. Découvrez comment vous pouvez commencer avec une conception de criblage simple, puis la développer pour en savoir plus sans commencer une nouvelle conception.
Séance 6 : Sujets avancés du DOE - Cliquez ici pour regarder
JMP continue de repousser les limites de ce qui est possible avec DOE dans de nouvelles fonctionnalités et plates-formes. Cette session se concentrera sur deux de ces capacités : le DOE fonctionnel et les modèles d'ensemble auto-validants (SVEM). Les données fonctionnelles sont des données bidimensionnelles telles qu'une courbe cinétique, l'évolution de la chaleur dans le temps, la distribution granulométrique ou un spectre chimique. Un DOE fonctionnel vous permet d'optimiser toute cette courbe de réponse (au lieu d'un seul paramètre). Les modèles d'ensemble à validation automatique (SVEM) vous permettent d'exécuter encore moins d'expériences dans votre conception grâce à des algorithmes de modélisation avancés.
