DOE의 힘을 활용하세요
최근 우리 팀에서는 실험 설계(DOE)가 제품 및 프로세스 개발 프로젝트를 지원할 수 있는 방법에 대한 지침에 대한 고객 요청이 증가하는 것을 확인했습니다. 특히 실험 설계를 처음 접하는 과학자와 엔지니어로부터 더욱 그렇습니다. 그러나 DOE는 모든 경우에 적용되는 일률적인 프로세스가 아니며 설계된 실험을 만드는 데에는 예산, 타임라인, 변수 유형, 실험 목표를 비롯한 여러 요소가 포함됩니다. 이러한 다양성은 DOE의 강점 중 하나이지만 DOE를 처음 접하는 사람들은 처음에는 다양한 옵션과 고려 사항에 압도당할 수 있습니다.
이에 대한 응답으로 우리는 DOE를 처음 접하는 사람들을 위해 기본적인 DOE 개념을 소개하는 동시에 이미 DOE에 익숙할 수 있는 사람들을 위해 중급 및 고급 주제를 제시하는 것을 목표로 하는 6부작 시리즈를 만들었습니다.
우리는 DOE가 과학자와 엔지니어가 제품과 프로세스에 대해 배울 수 있는 가장 강력한 도구라고 믿기 때문에 이 시리즈를 "DOE의 힘 잠금 해제"라고 명명했습니다. 이 여섯 가지 프레젠테이션을 통해 우리의 목표는 JMP 사용자가 이 놀라울 정도로 강력한 도구의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다.
이 시리즈의 프레젠테이션
세션 1: 실험 설계란 무엇입니까? 시청하려면 여기를 클릭하세요.
통계적 실험 설계(DOE)의 기본 사항에 대해 알아보려면 참여하세요. 이 세션에서는 이 실험 방법이 기존 방법과 어떻게 다른지, 그리고 이 방법을 통해 과학자와 엔지니어가 실험에서 투자 수익을 극대화할 수 있는 방법을 보여줍니다.
세션 2: Easy DOE 시작하기 시청하려면 여기를 클릭하세요.
DOE에 처음이신가요? 괜찮아요! Easy DOE는 시작하는 데 도움이 되는 안내 플랫폼입니다. 단일 안내 프로세스를 통해 실험을 설계하고 분석하는 방법을 알아보세요. DOE의 기본 사항에 익숙해지면 표준 DOE 접근 방식으로 원활하게 전환하는 방법을 알아보세요.
세션 3: 최신 DOE 방법을 사용한 최적의 실험 설계 시청하려면 여기를 클릭하세요.
최신 DOE 방법을 사용하면 시스템에 맞는 실험을 만들 수 있습니다. 맞춤형 디자인 플랫폼을 사용하여 기존 DOE의 한계를 극복하는 방법을 알아보세요. 디자인을 만든 후 다양한 도구를 사용하여 다양한 디자인을 탐색하고 비교하여 목표를 지원하는 최상의 옵션을 만들고 있는지 확인하세요.
세션 4: 혼합물 DOE를 사용한 제형 최적화 시청하려면 여기를 클릭하십시오.
페인트, 샐러드 드레싱, 비누. 그들의 공통점이 무엇입니까? 그들은 모두 혼합물입니다. 혼합물을 최적화하려면 총 질량이나 부피를 동일하게 유지하면서 재료 또는 구성 요소의 비율을 변경해야 합니다. 이것이 귀하가 작업하고 있는 시스템처럼 들린다면, 우리와 함께 혼합물 DOE를 생성하고 분석하는 방법을 배우십시오.
세션 5: 적은 비용으로 더 많은 작업 수행 시청하려면 여기를 클릭하세요.
실험에서 이미 DOE 접근 방식을 사용하고 있지만 더 적은 수의 실험으로 더 많은 정보를 계속 추출하고 싶습니까? 고급 스크리닝 설계와 DOE를 강화하여 이전 실험을 기반으로 구축하는 방법에 대해 알아보십시오. 확정 선별 설계(DSD)는 전체 실험 수를 줄이기 위한 플랫폼을 제공하고 시스템에 대한 추가 정보를 제공하는 효율적인 방법입니다. DOE를 강화하는 것은 이전 실험을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 방법론입니다. 간단한 스크리닝 설계로 시작한 다음 이를 토대로 새로운 설계를 시작하지 않고도 더 많은 것을 배울 수 있는 방법을 알아보세요.
세션 6: 고급 DOE 주제 시청하려면 여기를 클릭하세요.
JMP는 새로운 기능과 플랫폼에서 DOE를 통해 가능한 것의 한계를 계속 확장하고 있습니다. 이 세션에서는 기능적 DOE와 자체 검증 앙상블 모델(SVEM)이라는 두 가지 기능에 중점을 둡니다. 기능적 데이터는 동역학 곡선, 시간 경과에 따른 열 발생, 입자 크기 분포 또는 화학 스펙트럼과 같은 2차원 데이터입니다. 기능적 DOE를 사용하면 단일 매개변수 대신 전체 반응 곡선을 최적화할 수 있습니다. SVEM(자체 검증 앙상블 모델)을 사용하면 고급 모델링 알고리즘을 통해 설계에서 더 적은 수의 실험을 실행할 수 있습니다.
잘 지내시죠? DOE 데이터를 보내주실 수 있나요? 고맙습니다.
안녕하세요 @MarkovHedgehog9
이 블로그 시리즈를 방문해 주셔서 감사합니다! 각 프레젠테이션의 데이터 세트를 개별 섹션에 게시하겠습니다. 가장 관심이 있었던 프레젠테이션이나 데이터 세트가 있나요?
도움말 문서를 이용하면 간단한 DOE 설계를 이해할 수 있습니다. 다요인 및 다단계, 다양한 수준의 조합 설계 및 실험 데이터 분석과 같은 복잡한 DOE 설계에 대한 설명이나 PPT가 있습니까?
