Sblocca il potere del DOE
Ultimamente, il nostro team ha notato un aumento delle richieste da parte dei clienti di indicazioni su come la progettazione di esperimenti (DOE) può supportare i loro progetti di sviluppo di prodotti e processi, in particolare da parte di scienziati e ingegneri che sono nuovi alla progettazione di esperimenti. Il DOE, tuttavia, non è un processo valido per tutti e la realizzazione di un esperimento progettato coinvolge diversi fattori, tra cui budget, sequenza temporale, tipi di variabili e obiettivi sperimentali. Sebbene questa versatilità sia uno dei punti di forza del DOE, chi è nuovo al DOE potrebbe inizialmente sentirsi sopraffatto dalle varie opzioni e considerazioni.
In risposta, abbiamo creato una serie in sei parti che mira a fornire un'introduzione ai concetti fondamentali del DOE per chi è nuovo al DOE, presentando anche argomenti intermedi e avanzati per coloro che potrebbero già avere familiarità con DOE.
Abbiamo chiamato questa serie "Unlock the Power of DOE" perché crediamo che DOE sia lo strumento più potente a disposizione di scienziati e ingegneri per conoscere i loro prodotti e processi. Il nostro obiettivo con queste sei presentazioni è consentire agli utenti JMP di sfruttare tutto il potenziale di questo strumento incredibilmente potente.
Presentazioni in questa serie
Sessione 1: Cos'è la progettazione degli esperimenti? Clicca qui per guardare
Unisciti a noi per conoscere i fondamenti della progettazione statistica degli esperimenti (DOE). Questa sessione mostra come questo metodo sperimentale differisce dai metodi tradizionali e come consente a scienziati e ingegneri di massimizzare il ritorno sull'investimento nel loro esperimento.
Sessione 2: Iniziare con Easy DOE Clicca qui per guardare
Nuovo al DOE? Nessun problema! Easy DOE è una piattaforma guidata per iniziare. Scopri come progettare e analizzare un esperimento in un unico processo guidato. Una volta acquisita dimestichezza con le nozioni di base del DOE, scopri come passare senza problemi agli approcci DOE standard.
Sessione 3: Progettazione di esperimenti ottimali con metodi DOE moderni Clicca qui per guardare
I moderni metodi DOE ti consentono di creare un esperimento adatto al tuo sistema. Scopri come superare i limiti del DOE tradizionale utilizzando la piattaforma Custom Design. Dopo aver creato il progetto, utilizza diversi strumenti per esplorare e confrontare diversi progetti per assicurarti di creare l'opzione migliore per supportare i tuoi obiettivi.
Sessione 4: Ottimizzazione della formulazione con la miscela DOE Clicca qui per guardare
Vernice, condimento per l'insalata, sapone. Cosa hanno in comune? Sono tutte miscele. Per ottimizzare una miscela è necessario modificare le proporzioni degli ingredienti o dei componenti mantenendo invariata la massa o il volume totale. Se questo sembra il sistema con cui stai lavorando, unisciti a noi per imparare come creare e analizzare miscele DOE.
Sessione 5: Fare di più con meno Clicca qui per guardare
Stai già utilizzando un approccio DOE nei tuoi esperimenti ma desideri continuare a estrarre più informazioni con meno esperimenti? Unisciti a noi per conoscere i progetti di screening avanzati e come aumentare i DOE per basarsi su esperimenti precedenti. Il Definitive Screening Design (DSD) è un metodo efficiente che fornisce una piattaforma per ridurre il numero complessivo di esperimenti E fornisce informazioni aggiuntive sul sistema. Aumentare un DOE è una metodologia che ti aiuta a basarti su esperimenti precedenti. Scopri come iniziare con un semplice progetto di screening e poi svilupparlo per saperne di più senza iniziare un nuovo progetto.
Sessione 6: Argomenti avanzati sul DOE Clicca qui per guardare
JMP continua ad ampliare i confini di ciò che è possibile fare con DOE in termini di nuove funzionalità e piattaforme. Questa sessione si concentra su due di queste capacità: DOE funzionale e modelli di insieme auto-validanti (SVEM). I dati funzionali sono dati bidimensionali, come una curva cinetica, l'evoluzione del calore nel tempo, la distribuzione delle dimensioni delle particelle o uno spettro chimico. Un DOE funzionale consente di ottimizzare l'intera curva di risposta (invece di un singolo parametro). I modelli d'insieme auto-validanti (SVEM) ti consentono di eseguire ancora meno esperimenti nella tua progettazione attraverso algoritmi di modellazione avanzati.
come stai, puoi inviarmi i dati del DOE, grazie
Ciao @MarkovHedgehog9
Grazie per aver visitato questa serie di blog! Pubblicherò i set di dati per ciascuna delle presentazioni nelle singole sezioni. C'è una presentazione o un set di dati a cui eri più interessato?
Riesco a comprendere la progettazione DOE semplice utilizzando il documento della guida. Esistono spiegazioni o PPT sulla progettazione DOE complessa, ad esempio multifattore e multilivello, diversi livelli di progettazione combinata e analisi dei dati sperimentali? Grazie.
