Design of Experiments è un potente strumento che consente agli utenti di ottimizzare e migliorare processi, prodotti o sistemi identificando i fattori chiave che influenzano il risultato e determinando le impostazioni ottimali per tali fattori. Ciò porta a maggiori efficienze, migliori prodotti finali e costi drasticamente inferiori.
Questa serie web in 6 parti è stata progettata per aiutarti a sbloccare il potere del Design of Experiments (DOE).
Per chi è nuovo al DOE, la serie ti aiuterà a comprendere i vantaggi dell'utilizzo del DOE rispetto ai metodi tradizionali, nonché come iniziare. Per coloro che già eseguono DOE, la serie ti aiuterà a estrarre ancora più informazioni dai progetti che stai eseguendo.
Sessione 1: Che cos'è la progettazione degli esperimenti - Clicca qui per guardare
Unisciti a noi per conoscere i fondamenti della progettazione statistica degli esperimenti (DOE). Questa sessione mostrerà in che modo questo metodo sperimentale differisce dai metodi tradizionali e come consente a scienziati e ingegneri di massimizzare il ritorno sull'investimento nel loro esperimento.
Sessione 2: Iniziare con Easy DOE - Clicca qui per guardare
Nuovo su DOE? Nessun problema! Easy DOE è una piattaforma guidata per iniziare con DOE. Scopri come progettare e analizzare un esperimento in un unico processo guidato. Una volta che ti senti a tuo agio con le basi del DOE, impara come passare senza problemi agli approcci DOE standard.
Sessione 3: Progettazione di esperimenti ottimali con metodi DOE moderni - Clicca qui per guardare
I moderni metodi DOE ti consentono di creare un esperimento che si adatta al tuo sistema. Scopri come superare i limiti del DOE tradizionale utilizzando la piattaforma Custom Design. Dopo aver creato il design, utilizza diversi strumenti per esplorare e confrontare diversi design per assicurarti di creare il miglior design per supportare i tuoi obiettivi.
Sessione 4: Ottimizzazione della formulazione con miscela DOE - Clicca qui per guardare
Vernice, condimento per insalata, sapone. Cosa hanno in comune? Sono tutte miscele. Per ottimizzare una miscela, è necessario modificare le proporzioni degli ingredienti o dei componenti mantenendo invariata la massa totale o il volume. Se questo suona come un sistema con cui stai lavorando, unisciti a noi per imparare come creare e analizzare i DOE Mixture.
Sessione 5: Fare di più con meno - Clicca qui per guardare
Stai già utilizzando un approccio DOE nei tuoi esperimenti e stai cercando di continuare a estrarre più informazioni con meno esperimenti? Unisciti a noi per conoscere i progetti di screening avanzati e come aumentare i DOE per costruire su esperimenti precedenti. Il Definitive Screening Design (DSD) è un efficiente progetto di screening che fornisce una piattaforma per ridurre il numero complessivo di esperimenti E fornisce ulteriori informazioni sul sistema. Aumentare un DOE è una metodologia che ti aiuta a basarti su esperimenti precedenti. Scopri come puoi iniziare con un semplice progetto di schermatura e poi costruire su di esso per saperne di più senza iniziare un nuovo progetto.
Sessione 6: Argomenti DOE avanzati - Clicca qui per guardare
JMP continua a spingere i confini di ciò che è possibile con DOE in nuove funzionalità e piattaforme. Questa sessione si concentrerà su due di queste capacità: DOE funzionale e modelli di ensemble auto-convalidati (SVEM). I dati funzionali sono dati bidimensionali come una curva cinetica, l'evoluzione del calore nel tempo, la distribuzione delle dimensioni delle particelle o uno spettro chimico. Un DOE funzionale consente di ottimizzare l'intera curva di risposta (invece di un singolo parametro). I modelli di insieme auto-validanti (SVEM) ti consentono di eseguire ancora meno esperimenti nel tuo progetto attraverso algoritmi di modellazione avanzati.
