JMP erweitert weiterhin die Grenzen dessen, was mit DOE in Bezug auf neue Funktionen und Plattformen möglich ist. Diese Sitzung konzentriert sich auf zwei dieser Fähigkeiten: funktionelles DOE und selbstvalidierende Ensemblemodelle (SVEM). Bei Funktionsdaten handelt es sich um zweidimensionale Daten, beispielsweise eine Kinetikkurve, eine zeitliche Wärmeentwicklung, eine Partikelgrößenverteilung oder ein chemisches Spektrum. Mit einem funktionalen DOE können Sie die gesamte Reaktionskurve (anstelle eines einzelnen Parameters) optimieren. Mit selbstvalidierenden Ensemble-Modellen (SVEM) können Sie dank fortschrittlicher Modellierungsalgorithmen noch weniger Experimente in Ihrem Design durchführen.
Fragen und Antworten / Diskussion
F: Ist eine funktionale Datenanalyse in Standard-JMP enthalten?
A: Nein, die funktionale Datenanalyse ist nur eine Funktion in JMP Pro.
F: Wie erstellt man eine Zielkurve?
A: Die Zielkurve kann auf der Grundlage vorheriger Ergebnisse oder eines theoretischen Ziels erstellt werden, das Sie manuell erstellen.
F: Wie stellt man virtuelle Verknüpfungen zwischen Datentabellen her?
A: Sie können virtuelle Verknüpfungen erstellen, indem Sie verwenden Eigenschaften der Link-ID und der Link-Referenzspalte .
