DOE 夏季系列：高级主题JMP 继续突破 DOE 在新功能和平台方面的可能性界限。 本次会议将重点关注其中两个功能：功能 DOE 和自我验证集成模型 (SVEM)。 功能数据是二维数据，例如动力学曲线、随时间变化的热演化、粒度分布或化学光谱。 功能性 DOE 允许您优化整个响应曲线（而不是单个参数）。 自验证集成模型 (SVEM) 允许您通过高级建模算法在设计中运行更少的实验。
问答/讨论
问：标准 JMP 中是否包含函数数据分析？
答：不可以，功能数据分析是 JMP Pro 独有的功能。
问：如何创建目标曲线？
答：目标曲线可以根据先前的结果或您手动创建的理论目标来创建。
问：如何在数据表之间建立虚拟链接？
答：您可以使用以下方式进行虚拟加入链接 ID 和链接参考列属性。
使用 FDE/DOE 优化功能响应，并使用 SVEM 构建更好的模型。
预测建模和机器学习实验设计
