JMP は、新しい機能とプラットフォームにおいて DOE の可能性の限界を押し広げ続けます。 このセッションでは、これらの機能のうち、機能 DOE と自己検証アンサンブル モデル (SVEM) の 2 つに焦点を当てます。 機能データは、反応速度曲線、経時的な発熱、粒子サイズ分布、化学スペクトルなどの 2 次元データです。 機能的な DOE を使用すると、(単一のパラメーターではなく) 応答曲線全体を最適化できます。 自己検証アンサンブル モデル (SVEM) を使用すると、高度なモデリング アルゴリズムを通じて、設計内で実行する実験の数をさらに減らすことができます。
質疑応答・ディスカッション
Q: 機能データ分析は標準の JMP にありますか?
A: いいえ、機能データ分析は JMP Pro のみの機能です。
Q: ターゲットカーブはどのように作成しますか?
A: ターゲット曲線は、以前の結果または手動で作成した理論的ターゲットに基づいて作成できます。
Q: データテーブル間に仮想リンクを作成するにはどうすればよいですか?
A: 次を使用して仮想結合を行うことができます。リンク ID とリンク参照列のプロパティ。
