JMP continua a spingere i confini di ciò che è possibile con DOE in nuove funzionalità e piattaforme. Questa sessione si concentrerà su due di queste capacità: DOE funzionale e modelli di ensemble auto-convalidati (SVEM). I dati funzionali sono dati bidimensionali come una curva cinetica, l'evoluzione del calore nel tempo, la distribuzione delle dimensioni delle particelle o uno spettro chimico. Un DOE funzionale consente di ottimizzare l'intera curva di risposta (invece di un singolo parametro). I modelli di insieme auto-validanti (SVEM) ti consentono di eseguire ancora meno esperimenti nel tuo progetto attraverso algoritmi di modellazione avanzati.
Domande e risposte / Discussione
L'analisi dei dati funzionali è in JMP standard?
R: No, l'analisi dei dati funzionali è una funzione solo in JMP Pro.
Come si crea una curva target?
R: La curva target può essere creata sulla base di risultati precedenti o su un target teorico creato manualmente.
Come si creano collegamenti virtuali tra tabelle di dati?
A: Puoi creare join virtuali utilizzando Proprietà della colonna ID collegamento e Riferimento collegamento .
