최신 DOE 방법을 사용하면 시스템에 적합한 실험을 만들 수 있습니다. 맞춤형 디자인 플랫폼을 사용하여 기존 DOE의 한계를 극복하는 방법을 알아보세요. 디자인을 만든 후 다양한 도구를 사용하여 다양한 디자인을 탐색하고 비교하여 목표를 지원하는 최상의 옵션을 만들고 있는지 확인하세요.
Q&A / 토론
큰 감사합니다 @Bill_Worley 그리고 @Victor_G 이 세션의 Q&A 세션에 대한 도움을 받으려면
Q: 연속형 요인만 있는 경우 어떤 설계가 가장 좋나요?
A: 많은 설계가 연속 요인으로 작동할 수 있지만 맞춤형 DOE는 가장 큰 유연성을 제공합니다.
Q: 주효과만 있는 맞춤형 설계와 확정 선별 설계의 차이점은 무엇입니까?
A: 주효과 설계는 고차 효과에 대한 추정치를 제공하지 않습니다. DSD는 2요인 상호작용과 다항식 항이 활성이고 중요한 경우(그리고 모든 주효과가 활성이 아닌 경우) 이에 대한 추정치를 제공합니다.
Q: 추정 가능성 "필요"와 "가능한 경우"는 무엇을 의미합니까?
A: "필요한" 효과는 설계 세대가 이러한 용어를 추정할 수 있도록 강제합니다. "가능한 경우" 효과는 충분한 자유도가 남아 있는 경우 효과를 추정할 수 있는 베이지안 설계를 생성하고 설계 생성에서는 이러한 효과를 추정할 수 있는 점을 수용하려고 노력합니다.
Q: 맞춤형 디자인으로 복제가 가능합니까?
A: 맞춤형 DOE에서 복제된 치료법의 수를 지정할 수 있습니다. 전체 설계를 복제(각 처리에 대한 복제)하려는 경우 설계를 만든 다음 DOE를 확대하여 모든 처리를 복제할 수 있습니다.
Q: 범주형 요인과 혼합 요인을 사용하여 DSD를 실행할 수 있습니까?
A: DSD는 연속 요인과 2단계 범주형 요인을 허용합니다.
Q: 혼합요소에 있어서 고전적인 혼합설계와 공간채움설계 중 어느 것이 가장 좋은가?
A: 방법론이 매우 다르기 때문에 상황에 따라 다릅니다. 이는 기본적으로 모델 기반 접근 방식과 모델 독립적 접근 방식을 비교한 것으로, 장점과 단점이 있습니다. 더 여기.
Q: 생성된 응답이 유의미한지 어떻게 평가합니까?
답: 있습니다. 많은 모델 진단 이를 돕기 위한 도구입니다. 그만큼 분산 분석 그리고 매개변수 추정 보고서는 좋은 출발점이 됩니다.
Q: 요소를 Hard 또는 Very Hard로 변경하면 설정 범위가 제한됩니까?
A: 아니요, 요인을 어려움 또는 매우 어려움으로 설정하면 완전히 무작위가 아닌 유사한 설정으로 치료법을 그룹화하고 제한된 요인 간에 설계 균형이 유지되도록 합니다.
Q: D-최적성이 다른 최적성 기준보다 나은 상황이 있습니까?
A: 디자인 탐색기 플랫폼을 사용하면 서로 다른 최적성 기준(예: 예측 분산의 경우 I, 선별의 경우 D) 간에 적절한 절충안을 갖는 설계를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. A-최적 설계를 사용하는 옵션도 있습니다. 이를 통해 매개변수 추정에 다양한 강조/정밀도를 부여할 수 있습니다(예를 들어 선별 설계의 맥락에서 주효과에 대한 정밀도는 높이고 상호작용 효과는 줄이려는 경우). 브래들리 존스(Bradley Jones)가 훌륭한 연설을 했습니다. 최적의 디자인 .
Q: 설계를 작성하는 데 어떤 최적성 기준이 사용되었는지 어떻게 알 수 있나요?
A: DOE 테이블에는 사용된 최적성 기준이 나열됩니다.
Q: DOE가 제시한 명령을 따르지 않을 경우 결과는 어떻게 되나요? 예를 들어, 실험을 실행하기 위해 생산을 중단할 때 시간이 제한되어 있다면 이는 가능한 한 논리적인 순서를 따라야 함을 의미합니다. 그러면 결과가 왜곡될까요?
A: 가능하다면 제공된 무작위 순서를 고수해야 합니다. 미리 알려진 제한 사항이 있는 경우 알려진 제한 사항을 중심으로 차단 요인을 만들 수 있습니다.
