現代 DOE 方法允許您創建適合您的系統的實驗。 了解如何使用定制設計平台克服傳統 DOE 的局限性。 創建設計後，使用不同的工具來探索和比較不同的設計，以確保您正在創建支持您的目標的最佳選擇。
問答/討論
非常感謝@比爾_沃利和@Victor_G尋求有關本次會議問答環節的幫助。
問：如果只有連續因素，什麼設計最好？
答：許多設計都可以使用連續因子，但定制 DOE 將提供最大的靈活性。
問：僅具有主效應的定制設計和最終篩選設計有什麼區別？
答：主效應設計不會提供高階效應的估計；如果雙因素相互作用和多項式項活躍且重要（並且並非所有主效應都活躍），DSD 將提供對它們的估計。
問：可估算性“必要”與“如果可能”是什麼意思？
答：“必要”的效果將迫使設計一代能夠估計這些術語。 效果“如果可能”將創建貝葉斯設計，如果您有足夠的自由度，則可以估計效果，並且設計生成將嘗試容納這些點以便能夠估計這些效果。
問：定制設計是否允許重複？
答：您可以在自定義 DOE 中指定重複處理的數量。 如果您想要復制整個設計（每個處理的複制），您可以創建設計，然後增強 DOE 以復制所有處理。
問：我可以運行帶有分類因子和混合因子的 DSD 嗎？
答：DSD 允許連續因子和兩級分類因子。
問：對於混合因子，經典混合設計還是空間填充設計哪個最好？
答：這要看情況，因為方法非常不同。 它基本上是基於模型與模型不可知的方法的比較，它們各有優點和缺點。 更多的這裡。
問：您如何評估所產生的響應是否重要？
答：有多模型診斷工具來幫助解決這個問題。 這方差分析和參數估計報告是一個很好的起點。
問：將係數更改為 Hard 或 Very Hard 會限制設置範圍嗎？
答：不，將因子設置為“困難”或“非常困難”會將具有相似設置的處理分組在一起（而不是完全隨機），並確保設計在這些受限制的因子之間保持平衡。
問：是否存在 D 最優優於其他最優標準的情況？
答：使用 Design Explorer 平台可以幫助找到在不同最優標準（例如 I 用於預測方差和 D 用於篩選）之間具有良好折衷的設計。 還可以選擇使用A 最優設計，因為它可以對參數估計施加不同的重點/精度（例如，在篩選設計的背景下，對主效應具有更好的精度，而對交互效應具有更少的精度） 。 布拉德利·瓊斯 (Bradley Jones) 做了精彩的演講A-最優設計。
問：您如何知道創建設計時使用了什麼最優標準？
答：DOE 表將列出所使用的最優性標準。
問：如果不遵循 DOE 的命令，對結果意味著什麼？ 例如，如果您在停止生產進行實驗時受到時間限制，這意味著您必須盡可能按照邏輯順序進行。 這會扭曲結果嗎？
答：如果可能，您應該遵循提供的隨機順序。 如果提前知道限制，您可以圍繞已知約束創建阻塞因子。
