现代 DOE 方法允许您创建适合您的系统的实验。 了解如何使用定制设计平台克服传统 DOE 的局限性。 创建设计后，使用不同的工具来探索和比较不同的设计，以确保您正在创建支持您的目标的最佳选择。
问答/讨论
非常感谢@比尔_沃利和@Victor_G寻求有关本次会议问答环节的帮助。
问：如果只有连续因素，什么设计最好？
答：许多设计都可以使用连续因子，但定制 DOE 将提供最大的灵活性。
问：仅具有主效应的定制设计和最终筛选设计有什么区别？
答：主效应设计不会提供高阶效应的估计；如果双因素相互作用和多项式项活跃且重要（并且并非所有主效应都活跃），DSD 将提供对它们的估计。
问：可估算性“必要”与“如果可能”是什么意思？
答：“必要”的效果将迫使设计一代能够估计这些术语。 效果“如果可能”将创建贝叶斯设计，如果您有足够的自由度，则可以估计效果，并且设计生成将尝试容纳这些点以便能够估计这些效果。
问：定制设计是否允许重复？
答：您可以在自定义 DOE 中指定重复处理的数量。 如果您想要复制整个设计（每个处理的复制），您可以创建设计，然后增强 DOE 以复制所有处理。
问：我可以运行带有分类因子和混合因子的 DSD 吗？
答：DSD 允许连续因子和两级分类因子。
问：对于混合因子，经典混合设计还是空间填充设计哪个最好？
答：这要看情况，因为方法非常不同。 它基本上是基于模型与模型不可知的方法的比较，它们各有优点和缺点。 更多的这里。
问：您如何评估所产生的响应是否重要？
答：有多模型诊断工具来帮助解决这个问题。 这方差分析和参数估计报告是一个很好的起点。
问：将系数更改为 Hard 或 Very Hard 会限制设置范围吗？
答：不，将因子设置为“困难”或“非常困难”会将具有相似设置的处理分组在一起（而不是完全随机），并确保设计在这些受限制的因子之间保持平衡。
问：是否存在 D 最优优于其他最优标准的情况？
答：使用 Design Explorer 平台可以帮助找到在不同最优标准（例如 I 用于预测方差和 D 用于筛选）之间具有良好折衷的设计。 还可以选择使用 A 最优设计，因为它可以对参数估计施加不同的重点/精度（例如，在筛选设计的背景下，对主效应具有更好的精度，而对交互效应具有更少的精度）。 布拉德利·琼斯 (Bradley Jones) 做了精彩的演讲A-最优设计。
问：您如何知道创建设计时使用了什么最优标准？
答：DOE 表将列出所使用的最优性标准。
问：如果不遵循 DOE 的命令，对结果意味着什么？ 例如，如果您在停止生产进行实验时受到时间限制，这意味着您必须尽可能按照逻辑顺序进行。 这会扭曲结果吗？
答：如果可能，您应该遵循提供的随机顺序。 如果提前知道限制，您可以围绕已知约束创建阻塞因子。
