최신 DOE 방법을 사용하면 시스템에 맞는 실험을 만들 수 있습니다. Custom Design 플랫폼을 사용하여 기존 DOE의 한계를 극복하는 방법을 알아보십시오. 디자인을 만든 후 다양한 도구를 사용하여 다양한 디자인을 탐색하고 비교하여 목표를 지원하는 최상의 디자인을 만들고 있는지 확인합니다.
Q&A / 토론
큰 감사 @Bill_Worley 그리고 @Victor_G 이 세션의 Q&A 세션에 대한 도움을 받으십시오.
Q: 연속 요인만 있는 경우 가장 좋은 디자인은 무엇입니까?
A: 많은 설계가 연속 요인으로 작동할 수 있지만 Custom DOE가 가장 유연합니다.
Q: 주효과만 있는 맞춤 디자인과 최종 스크리닝 디자인의 차이점은 무엇인가요?
A: 주효과 설계는 고차 효과에 대한 추정치를 제공하지 않습니다. DSD는 2요인 상호작용 및 다항식 항이 활성화되고 중요한 경우(그리고 모든 주효과가 활성화되지 않은 경우) 추정치를 제공합니다.
Q: 추정 가능성 "필요"와 "가능한 경우"는 무엇을 의미합니까?
A: "필요한" 효과는 디자인 생성에서 이러한 항을 추정할 수 있도록 강제합니다. "가능한 경우" 효과는 베이지안 설계를 생성합니다. 여기에서 충분한 자유도가 남아 있는 경우 효과를 추정할 수 있으며 설계 생성은 이러한 효과를 추정할 수 있도록 포인트를 수용하려고 합니다.
Q: 맞춤형 설계는 복제를 허용합니까?
A: Custom DOE에서 복제된 치료의 수를 지정할 수 있습니다. 전체 디자인을 복제하려는 경우(각 처리에 대한 복제) 디자인을 생성한 다음 DOE를 증강하여 모든 처리를 복제할 수 있습니다.
Q: 범주형 및 혼합 요인으로 DSD를 실행할 수 있습니까?
A: DSD는 연속 요인과 2단계 범주 요인을 허용합니다.
Q: 혼합 요인의 경우 고전적 혼합 설계와 공간 채우기 설계 중 어느 것이 가장 좋습니까?
A: 방법론이 매우 다르기 때문에 상황에 따라 다릅니다. 이것은 기본적으로 모델 기반 대 모델 불가지론적 접근 방식 비교이며 각각의 장점과 단점이 있습니다. 더 여기.
Q: 생성된 응답이 중요하다고 어떻게 평가합니까?
답: 있다 많은 모델 진단 이를 도와주는 도구. 그만큼 분산 분석 그리고 매개변수 추정 보고서는 좋은 출발점입니다.
Q: 요인을 Hard 또는 Very hard로 변경하면 설정 범위가 제한됩니까?
A: 아니요, 요인을 어려움 또는 매우 어려움으로 설정하면 유사한 설정으로 처리를 그룹화하고(완전히 무작위화하는 대신) 설계가 이러한 제한된 요인 간에 균형을 이루도록 합니다.
Q: D-최적성이 다른 최적성 기준보다 나은 상황이 있습니까?
A: 설계 탐색기 플랫폼을 사용하면 서로 다른 최적성 기준(예: 예측 분산의 경우 I, 스크리닝의 경우 D) 사이에서 적절한 절충안이 있는 설계를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. A-최적 설계를 사용하는 옵션도 있습니다. 매개변수 추정치에 대해 서로 다른 강조/정확성을 부여할 수 있기 때문입니다(예: 스크리닝 설계의 맥락에서 주 효과에 대한 정확도는 높이고 상호 작용 효과는 줄임). 브래들리 존스가 멋진 연설을 했습니다. A-최적 설계 .
Q: 디자인을 만드는 데 어떤 최적성 기준이 사용되었는지 어떻게 알 수 있습니까?
A: DOE 표에는 사용된 최적 기준이 나열됩니다.
Q: DOE의 지시를 따르지 않으면 결과에 어떤 의미가 있습니까? 실험을 실행하기 위해 생산을 중단하므로 시간 제한이 있으므로 가능한 한 논리적인 순서로 진행해야 합니다. 그렇게 하면 결과가 왜곡될까요?
A: 가능하면 제공된 무작위 순서를 고수해야 합니다. 미리 알려진 제한 사항이 있는 경우 알려진 제약 조건 주위에 차단 요소를 만들 수 있습니다.
