现代 DOE 方法允许您创建适合您的系统的实验。 了解如何使用定制设计平台克服传统 DOE 的局限性。 创建设计后，使用不同的工具来探索和比较不同的设计，以确保您创建的是支持您的目标的最佳设计。
问答/讨论
非常感谢@比尔_沃利和@Victor_G寻求有关本次会议问答环节的帮助。
问：如果只有连续因子，什么设计最好
答：许多设计都可以使用连续因子，但定制 DOE 将提供最大的灵活性。
问：仅具有主效应的定制设计和最终筛选设计有什么区别
答：主效应设计不会提供高阶效应的估计；如果双因素相互作用和多项式项活跃且重要（并且并非所有主效应都活跃），DSD 将提供对它们的估计。
问：可估算性“必要”与“如果可能”是什么意思？
答：“必要”的效果将迫使设计一代能够估计这些项。 效果“如果可能”将创建贝叶斯设计，如果您有足够的自由度，则可以估计效果，并且设计生成将尝试适应这些点以便能够估计这些效果。
问：定制设计是否允许重复？
答：您可以在自定义 DOE 中指定重复处理的数量。 如果您想要复制整个设计（每个处理的复制），您可以创建设计，然后增强 DOE 以复制所有处理。
问：我可以运行带有分类因子和混合因子的 DSD 吗？
答：DSD 允许连续因子和两级分类因子。
问：对于混合因子，经典混合设计还是空间填充设计哪个最好？
答：这要看情况，因为方法非常不同。 这基本上是基于模型与模型不可知的方法的比较，它们各有优点和缺点。 更多的这里。
问：您如何评价您生成的回复是否重要？
答：有多模型诊断工具来帮助解决这个问题。 这方差分析和参数估计报告是一个很好的起点。
问：将因子更改为 Hard 或 Very Hard 会限制设置范围吗？
答：不，将因子设置为“困难”或“非常困难”会将具有相似设置的处理分组在一起（而不是完全随机），并确保设计在这些受限制的因子之间保持平衡。
问：是否存在 D 最优优于其他最优标准的情况？
答：使用设计浏览器平台可以帮助找到在不同最优性标准之间具有良好折衷的设计（例如 I 代表预测方差，D 代表筛选）。 还可以选择使用 A 最优设计，因为它们能够对参数估计赋予不同的重点/精度（例如，在筛选设计的背景下，对主效应具有更好的精度，而对交互效应具有更少的精度）。 布拉德利·琼斯 (Bradley Jones) 做了精彩的演讲A-最优设计。
问：您如何知道创建设计时使用了什么最优标准？
答：DOE 表将列出所使用的最优性标准。
问：如果不遵循 DOE 的命令，对结果意味着什么？ 假设您由于要停止生产来进行实验而受到时间限制，因此您必须尽可能按照合乎逻辑的顺序进行。 这会扭曲结果吗？
答：如果可能，您应该遵循提供的随机顺序。 如果提前存在已知限制，您可以围绕已知约束创建阻塞因子。
