I moderni metodi DOE ti consentono di creare un esperimento adatto al tuo sistema. Scopri come superare i limiti del DOE tradizionale utilizzando la piattaforma Custom Design. Dopo aver creato il progetto, utilizza diversi strumenti per esplorare e confrontare diversi progetti per assicurarti di creare l'opzione migliore per supportare i tuoi obiettivi.
Domande e risposte/Discussione
Grazie mille a @Bill_Worley E @Victor_G per assistenza sulla sessione di domande e risposte per questa sessione.
Quale progettazione è migliore se si hanno solo fattori continui?
R: Molti progetti possono funzionare con fattori continui, ma il DOE personalizzato offrirà la massima flessibilità.
Qual è la differenza tra un progetto personalizzato con i soli effetti principali e un progetto di screening definitivo?
R: Un disegno degli effetti principali non fornirà stime per effetti di ordine superiore; un DSD fornirà una stima delle interazioni a due fattori e dei termini polinomiali se sono attivi e importanti (e se non tutti gli effetti principali sono attivi).
Cosa significa stimabilità "necessaria" o "se possibile"?
R: Gli effetti come "Necessari" costringeranno la generazione del progetto a essere in grado di stimare questi termini. Effetti "Se possibile" creerà progetti bayesiani, in cui gli effetti possono essere stimati se si dispone di un margine di libertà sufficiente e la generazione del progetto tenterà di accogliere i punti per poter stimare questi effetti.
Un design personalizzato consente repliche?
R: È possibile specificare il numero di trattamenti replicati in un DOE personalizzato. Se si desidera replicare un intero progetto (una replica per ciascun trattamento), è possibile creare il progetto e quindi aumentare il DOE per replicare tutti i trattamenti.
Posso eseguire un DSD con fattori categoriali e misti?
R: Il DSD consente fattori continui e fattori categorici a due livelli.
Per quanto riguarda i fattori di miscelazione, qual è la soluzione migliore: progettazione della miscela classica o progettazione di riempimento dello spazio?
R: Dipende, poiché le metodologie sono molto diverse. Si tratta fondamentalmente di un confronto tra approcci basati su modello e approcci indipendenti dal modello e presentano vantaggi e svantaggi. Di più Qui.
Come valuti se le risposte generate sono significative?
R: Ci sono molti modelli diagnostici strumenti per aiutare in questo. IL Analisi della varianza E Stima dei parametri i resoconti sono un buon punto di partenza.
Modificare un fattore su Difficile o Molto difficile limiterà l'intervallo di impostazione?
R: No, l'impostazione di un fattore su Difficile o Molto difficile raggrupperà insieme i trattamenti con impostazioni simili (invece che saranno completamente randomizzati) e garantirà che il disegno sia bilanciato tra questi fattori che sono limitati.
Esistono situazioni in cui D-ottimale è migliore di altri criteri di ottimalità?
R: L'utilizzo della piattaforma Design Explorer può aiutare a trovare un progetto che abbia un buon compromesso tra diversi criteri di ottimalità (come I per la varianza di previsione e D per lo screening). Esiste anche la possibilità di utilizzare la progettazione ottimale A, in quanto consente di dare diversa enfasi/precisione alle stime dei parametri (ad esempio, per avere una migliore precisione sugli effetti principali e meno sugli effetti di interazione nel contesto dei progetti di screening). Bradley Jones ha fatto un discorso meraviglioso Design A-ottimali .
Come fai a sapere quale criterio di ottimalità è stato utilizzato per creare un progetto?
R: La tabella DOE elencherà i criteri di ottimalità utilizzati.
Se non segui l'ordine dato dal DOE, cosa significa per i risultati? Ad esempio, se sei limitato dal tempo in cui interrompi la produzione per eseguire l'esperimento, devi procedere nell'ordine più logico possibile. Ciò distorcerebbe i risultati?
R: Se possibile, dovresti attenersi all'ordine casuale fornito. Se sono presenti limitazioni note in anticipo, è possibile creare un fattore di blocco attorno a un vincolo noto.
