I moderni metodi DOE ti consentono di creare un esperimento che si adatta al tuo sistema. Scopri come superare i limiti del DOE tradizionale utilizzando la piattaforma Custom Design. Dopo aver creato il design, utilizza diversi strumenti per esplorare e confrontare diversi design per assicurarti di creare il miglior design per supportare i tuoi obiettivi.
Domande e risposte / Discussione
Grazie mille a @Bill_Worley E @Victor_G per assistenza sulla sessione di domande e risposte per questa sessione.
Quale design è il migliore se hai solo fattori continui
R: Molti progetti possono funzionare con fattori continui, ma il DOE personalizzato offre la massima flessibilità.
Qual è la differenza tra un design personalizzato con solo effetti principali e un design di screening definitivo
R: Un progetto di effetti principali non fornirà stime per effetti di ordine superiore; un DSD fornirà una stima sulle interazioni a due fattori e sui termini polinomiali se sono attivi e importanti (e se non tutti gli effetti principali sono attivi).
Cosa significa stimabilità "Necessario" vs "Se possibile"?
R: Gli effetti come "necessari" costringeranno la generazione del progetto a essere in grado di stimare questi termini. Effetti "Se possibile" creerà disegni bayesiani, in cui gli effetti possono essere stimati se si dispone di un grado di libertà sufficiente, e la generazione del disegno cercherà di sistemare i punti per poter stimare questi effetti.
Un design personalizzato consente repliche?
R: È possibile specificare il numero di trattamenti replicati in un DOE personalizzato. Se si desidera replicare un intero disegno (una replica per ogni trattamento), è possibile creare il disegno e quindi aumentare il DOE per replicare tutti i trattamenti.
Posso eseguire un DSD con fattori categorici e misti?
R: DSD consente fattori continui e fattori categoriali a due livelli.
Per quanto riguarda i fattori di miscela, qual è il migliore: il classico design della miscela o il design che riempie lo spazio?
R: Dipende, perché le metodologie sono molto diverse. Questo è fondamentalmente un confronto tra approcci agnostici basati su modello e modelli, e hanno i loro vantaggi e svantaggi. Di più Qui.
Come valuti che le tue risposte generate siano significative?
R: Ci sono molti modelli diagnostici strumenti per aiutare in questo. IL Analisi della varianza E Stima dei parametri i rapporti sono un buon punto di partenza.
La modifica di un fattore in Difficile o Molto difficile limiterà l'intervallo di impostazione?
R: No, l'impostazione di un fattore su Difficile o Molto Difficile raggrupperà i trattamenti con impostazioni simili (invece che completamente randomizzati) e assicurerà che il design sia bilanciato tra questi fattori che sono limitati.
Ci sono situazioni in cui D-ottimale è migliore di altri criteri di ottimalità?
R: L'utilizzo della piattaforma Design Explorer può aiutare a trovare un progetto che abbia un buon compromesso tra diversi criteri di ottimalità (come I per la varianza della previsione e D per lo screening). C'è anche la possibilità di utilizzare il disegno A-ottimale, in quanto consente di porre diversa enfasi/precisione sulle stime dei parametri (ad esempio, per avere una migliore precisione sugli effetti principali e meno sugli effetti di interazione nel contesto dei disegni di screening). Bradley Jones ha fatto un discorso meraviglioso Design A-ottimali .
Come fai a sapere quale criterio di ottimizzazione è stato utilizzato per creare un progetto?
R: La tabella DOE elencherà i criteri di ottimizzazione utilizzati.
Se non segui l'ordine dato dal DOE, cosa significa per i risultati? Supponiamo che tu sia limitato dal tempo mentre interrompi la produzione per eseguire l'esperimento, quindi devi seguire un ordine il più logico possibile. Ciò distorcerebbe i risultati?
A: Se possibile, dovresti attenersi all'ordine casuale fornito. Se sono presenti limitazioni note in anticipo, è possibile creare un Fattore di blocco attorno a un vincolo noto.
