Il s'agit de la première présentation de la série de webinaires de l'été 2023 Libérer le pouvoir du DOE.
Dans cette présentation, découvrez les principes fondamentaux de la conception statistique des expériences (DOE). Cette session montrera en quoi cette méthode expérimentale diffère des méthodes traditionnelles et comment elle permet aux scientifiques et ingénieurs de maximiser le retour sur investissement de leur expérience.
Séance de questions-réponses
Q : Que se passe-t-il si les facteurs ont une relation non linéaire avec la réponse ?
R : Vous pouvez ajouter des termes polynomiaux ou d'autres termes de modèle qui peuvent approximatif la réponse non linéaire. Vous pouvez également envisager d'utiliser des capacités de modélisation supplémentaires qui ne sont pas basées sur la régression linéaire (arbres de décision, réseaux de neurones, etc.).
Q : Comment pouvez-vous utiliser JMP pour analyser des expériences antérieures où une approche à un facteur à la fois a été utilisée ?
R : Vous pouvez utiliser JMP pour modéliser des données historiques comme vous modéliseriez une conception. Cependant, les facteurs peuvent être corrélés et le modèle résultant peut ne pas être bien ajusté. Vous pouvez également utiliser plus avancé méthodes de régression pour créer un modèle ou utiliser le filtrage des facteurs (Response Screening ou Predictor Screening) pour identifier les variables importantes.
Q : Si vous ne pouvez pas contrôler précisément vos facteurs, pouvez-vous quand même étudier le système avec une expérience conçue ?
R : Il existe plusieurs façons de gérer cette situation. 1) Vous pouvez vous assurer que votre réglage de facteur est suffisamment large pour vous assurer que la variabilité du réglage n'entraîne pas le chevauchement des réglages haut et bas. 2) Vous pouvez également simuler la variance dans les paramètres de facteur à l'aide du simulateur de profil et voir comment la variance du facteur affecte la réponse.
Q : Si votre paramètre de facteur X change par rapport au point de consigne dans la conception, comment gérez-vous cela ? Par exemple, que se passe-t-il si le DOE a demandé un réglage de facteur de 8, mais que vous avez effectué l'analyse à un réglage de 8,2 en raison de limitations dans le contrôle du facteur.
R : S'il existe des variables qui ne peuvent pas être contrôlées aux niveaux du DOE, vous pouvez créer une colonne dans la table de données pour Actual X afin d'enregistrer la valeur réelle du paramètre de facteur. Vous pouvez ensuite modéliser le point de consigne requis par la conception, puis modéliser également la valeur réelle pour voir s'il existe une différence.
