Questa è la prima presentazione della serie di webinar dell'estate 2023 Unlocking the Power of DOE.
In questa presentazione, scopri i fondamenti della progettazione statistica degli esperimenti (DOE). Questa sessione mostrerà in che modo questo metodo sperimentale differisce dai metodi tradizionali e come consente a scienziati e ingegneri di massimizzare il ritorno sull'investimento nel loro esperimento.
Sessione di domande e risposte
Cosa succede se i fattori hanno una relazione non lineare con la risposta?
R: Puoi aggiungere termini polinomiali o altri termini del modello che possono farlo approssimativo la risposta non lineare. Potresti anche prendere in considerazione l'utilizzo di funzionalità di modellazione aggiuntive che non si basano sulla regressione lineare (alberi decisionali, reti neurali e così via).
In che modo è possibile utilizzare JMP per analizzare esperimenti precedenti in cui è stato utilizzato un approccio un fattore alla volta?
R: È possibile utilizzare JMP per modellare i dati storici proprio come si farebbe con un progetto. I fattori, tuttavia, possono essere correlati e il modello risultante potrebbe non essere adatto. Potresti anche usarne di più Avanzate metodi di regressione per creare un modello o utilizzare lo screening dei fattori (screening delle risposte o screening dei predittori) per identificare variabili importanti.
Se non riesci a controllare con precisione i tuoi fattori, puoi comunque studiare il sistema con un esperimento progettato?
A: Ci sono alcuni modi per gestire questa situazione. 1) Potresti assicurarti di avere un intervallo abbastanza ampio nell'impostazione del tuo fattore per assicurarti che la variabilità nell'impostazione non causi la sovrapposizione delle impostazioni alta e bassa. 2) È inoltre possibile simulare la varianza nelle impostazioni del fattore utilizzando il simulatore di profilo e vedere come la varianza del fattore influisce sulla risposta.
Se l'impostazione del tuo fattore X cambia rispetto al set point nel progetto, come lo gestisci? Ad esempio, cosa succederebbe se il DOE richiedesse un'impostazione del fattore di 8, ma tu eseguissi la corsa con un'impostazione di 8,2 a causa delle limitazioni nel controllo del fattore.
R: Se sono presenti variabili che non possono essere controllate ai livelli del DOE, è possibile creare una colonna nella tabella dati per Actual X per registrare il valore effettivo per l'impostazione del fattore. È quindi possibile modellare il set point richiesto dal progetto e quindi modellare anche il valore effettivo per vedere se c'è una differenza.
