Kleine Stichprobengröße, wie findet man Korrelationen zwischen Parametern richtig?Hallo,
Leider habe ich letztendlich nur noch 3 Proben übrig, an denen wurden etwa 10 verschiedene Merkmale bestimmt. Jetzt habe ich eine Tabelle mit 3 Zeilen und 10 Spalten. Ich möchte herausfinden, ob es Eins-zu-Eins-Trends (Korrelationen) zwischen diesen Parametern gibt, oder mit anderen Worten, ob einige dieser Parameter starke Korrelationen mit anderen aufweisen.
Deshalb habe ich eine multivariate Analyse mit JMP durchgeführt und es hat funktioniert. Die Frage ist jedoch: Ist diese Stichprobengröße zu klein, um eine solide Schlussfolgerung zu ziehen? Wenn ja, wie soll ich die Stichprobengröße richtig berechnen?
Jemand sagte, wenn JMP funktionieren könnte, bedeute das, dass meine Stichprobengröße in Ordnung sei, aber das bezweifle ich irgendwie. Wie denkst du?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Eingaben oder Kommentare!
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungErgebnisse teilen und kommunizierenWindowsBetreff: Kleine Stichprobengröße, wie kann man Korrelationen zwischen Parametern richtig finden?Zunächst einmal willkommen in der Community.Wenn Sie über mehrere Datenspalten verfügen, kann JMP eine multivariate Analyse durchführen.Es ist vielleicht nicht nützlich, aber es wird nicht scheitern, zu „funktionieren“. Die anspruchsvollere Frage ist, wie sicher Sie sind, dass die Ergebnisse dieser Studie in Zukunft wahr sein werden (vorausgesetzt, Sie meinen dies mit „solider Schlussfolgerung“)?Selten kann dies nur statistisch beurteilt werden (ich weiß, dass manche dem widersprechen). Die Frage ist, wie repräsentativ die Ihnen vorliegenden Proben für zukünftige Bedingungen sind. Hoffentlich können Ihre KMU Hinweise dazu geben, wie repräsentativ die drei Ihnen vorliegenden Stichproben für „alle Stichproben“ sind.Ich wäre misstrauisch.Wie wurden die 3 Proben erworben?
„Leider werden zukünftige Experimente (zukünftige Versuche, die Produktion von morgen) von anderen Umgebungsbedingungen (Temperatur, Materialien, Menschen) beeinflusst als denen, die dieses Experiment beeinflussen … Es geht nur darum, die Materie zu kennen , möglicherweise unterstützt durch weitere Experimente, um ein breiteres Spektrum von Bedingungen abzudecken, so dass man – mit der Gefahr, falsch zu liegen – entscheiden kann, ob die Umweltbedingungen der Zukunft denen von heute nahe genug sein werden um die Nutzung der vorliegenden Ergebnisse zu ermöglichen .“
Dr. Deming
Es gibt Möglichkeiten für eine effiziente Stichprobenerhebung, die dazu beitragen können, den Schlussfolgerungsraum der Studie zu vergrößern und dadurch die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Ihre Studie in Zukunft anwendbar ist.
Betreff: Kleine Stichprobengröße, wie kann man Korrelationen zwischen Parametern richtig finden?Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort und willkommen!Wie Sie sagten, hängt es nicht nur von den statistischen Ergebnissen ab, ob die Ergebnisse auch in Zukunft noch gültig sind. Es sollte aber auch die praktische Bedeutung berücksichtigt werden. Was ich herausfinden wollte, als ich diese Frage vorschlug, ist: von aus statistischer Sicht , ob 3 Stichproben x 10 Merkmale ausreichen, um Korrelationen zwischen diesen Merkmalen zu erhalten. Soll ich der Korrelation R2 glauben und beginnen, die praktische Bedeutung der erhaltenen Ergebnisse zu interpretieren? (Ich bin mir nicht sicher, ob ich meine Frage geklärt habe ... Entschuldigung).
Die 3 Proben wurden auf die gleiche Weise zubereitet, nur mit einem allmählich zunehmenden Proteingehalt.
Betreff: Kleine Stichprobengröße, wie kann man Korrelationen zwischen Parametern richtig finden?Ich glaube nicht, dass noch so viel statistische Zauberei die Tatsache überwinden kann, dass Sie nur drei Stichproben haben und daher jeder Beziehung, die Sie beobachten, skeptisch gegenüberstehen müssen.Sie könnten den Bootstrap ausprobieren, um ein konkreteres Gefühl dafür zu bekommen, wie die Konfidenzintervalle (sie sollten ziemlich gut übereinstimmen) für die Korrelationen aussehen.Ich vermute, dass sie recht weit gefasst sein werden, und das ist ein Hinweis darauf, wie unsicher Sie in Bezug auf die Beziehungen sein sollten.Sie können JMP also die Beziehungen zusammen mit den Unsicherheiten schätzen lassen, aber letztendlich ist die Frage, wofür Sie die Ergebnisse verwenden möchten.Ich denke, es wäre gefährlich, die Punktschätzungen für irgendetwas zu verwenden – aber zusammen mit einer Simulation der Unsicherheiten könnte es sich als nützlich erweisen.Letztendlich werden Sie meiner Meinung nach mehr Daten benötigen, um Vertrauen in das zu haben, was Sie finden.
