Soy bastante novato en estas cosas, así que definiré la situación. Por favor comparta sus pensamientos sobre la situación.
Tengo dos factores (Entradas A, 
que afectan individual y directamente a los factores C y D (Medidas). El aumento de A o B conduce a un aumento en C y D. El problema es que actualmente estoy tratando de desacoplar los beneficios de A y B de C y D. Intenté un RSM DOE donde dejé C y D como factores no controlados. JMP agregó algunas ejecuciones más y mi esperanza era obtener suficiente variación en estas para que el modelo se generara adecuadamente. Lamentablemente, después de completar los factores con las medidas C y D, evalué el diseño y obtuve este perfil de varianza. Así que creo que no tuve éxito en este intento.
¿Cómo se modelan los factores que están directamente influenciados por otros factores?
