DOE - 如何使用自定义 DOE 处理直接受其他因素影响的不受控制因素我对这些东西相当陌生，所以我会定义这种情况。 请分享您对这种情况的想法。
我有两个因素（输入 A、B），它们分别直接影响因素 C 和 D（测量）。 增加 A 或 B 会导致 C 和 D 增加。 问题是，目前我正试图将 A 和 B 的好处与 C 和 D 的好处脱钩。 我尝试了 RSM DOE，其中我将 C 和 D 作为不受控制的因素。 JMP 添加了更多运行，我希望能够获得足够的变化，以便模型能够正确生成。 不幸的是，在用 C 和 D 测量值填充因子后，我评估了设计并得到了这个方差概况。 所以我相信我的这次尝试是不成功的。
如何对受其他因素直接影响的因素进行建模？
实验设计视窗
