DOE - カスタム DOE を使用して他の要因の直接影響を受ける制御されていない要因を処理する方法私はこのことに関してはかなり初心者なので、状況を定義します。 この状況についてあなたの考えを共有してください。
因子 C と D (測定値) に個別かつ直接影響を与える 2 つの因子 (入力 A、B) があります。 A または B のいずれかを増やすと、C と D が増加します。 問題は、現在、A と B の利点を C と D から切り離そうとしていることです。 C と D を未制御因子として残した RSM DOE を試みました。 JMP はさらにいくつかの実行を追加しました。私の希望は、モデルを適切に生成するために十分なバリエーションが得られることです。 残念ながら、C および D の測定値で係数を入力した後、計画を評価し、この分散プロファイルを取得しました。 したがって、この試みは失敗だったと思います。
他の要因から直接影響を受ける要因をどのようにモデル化するのでしょうか?
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