DOE - Comment gérer les facteurs non contrôlés directement affectés par d'autres facteurs à l'aide d'un DOE personnaliséJe suis assez novice dans ce domaine donc je vais définir la situation. Merci de partager votre avis sur la situation.
J'ai deux facteurs (Inputs A, 
qui affectent individuellement et directement les facteurs C et D (Mesures). L'augmentation de A ou B entraîne une augmentation de C et D. Le problème est qu'actuellement, j'essaie de dissocier les avantages de A et B de C et D. J'ai tenté un RSM DOE où j'ai laissé C et D comme facteurs incontrôlés. JMP a ajouté quelques exécutions supplémentaires et j'espérais obtenir suffisamment de variation dans celles-ci pour que le modèle soit généré de manière appropriée. Malheureusement, après avoir rempli les facteurs avec les mesures C et D, j'ai évalué la conception et obtenu ce profil de variance. Je crois donc que j'ai échoué dans cette tentative.
Comment modéliser des facteurs qui sont directement influencés par d'autres facteurs ?
Conception d'expériencesles fenêtresRe : DOE - Comment gérer les facteurs non contrôlés directement affectés par d'autres facteurs à l'aide d'un DOE personnaliséIl me semble que vos "facteurs C et D" sont ce qu'on appelle des covariables dans JMP. Vous voudrez peut-être jeter un œil ici pour des informations supplémentaires. Manutention Covariables lors de la conception d'expériences
Re : DOE - Comment gérer les facteurs non contrôlés directement affectés par d'autres facteurs à l'aide d'un DOE personnaliséDésolé, je suis un peu confus par la terminologie que vous utilisez.Peut-être pouvez-vous clarifier.Vous notez que A & B sont des variables d'entrée (X).Je suis confus par ce que vous appelez C & D?S'agit-il de variables de réponse (Y) ou de variables d'entrée ?Vous les appelez mesures ?
S'il s'agit de variables d'entrée que vous ne souhaitez pas contrôler (pour plusieurs raisons), il s'agit alors de variables de bruit.S'il s'agit de variables de bruit mesurables, elles pourraient alors être considérées comme des covariables, comme le suggère Pete.S'il s'agit de variables d'entrée et qu'elles sont corrélées avec A&B, vous avez des problèmes de multicolinéarité.Il n'existe aucun moyen mathématique de supprimer les problèmes de colinéarité.Vous devez utiliser SME pour choisir comment gérer ces facteurs colinéaires.Les options peuvent inclure la suppression de certains des termes colinéaires du modèle ou la combinaison de facteurs colinéaires en un seul combiné facteur.
Re : DOE - Comment gérer les facteurs non contrôlés directement affectés par d'autres facteurs à l'aide d'un DOE personnaliséD'accord, c'est un itinéraire que je recherchais. Heureux d'être réaffirmé, c'est peut-être la direction à suivre. Merci!
Re : DOE - Comment gérer les facteurs non contrôlés directement affectés par d'autres facteurs à l'aide d'un DOE personnaliséAh, excellent point. A et B sont tous deux des entrées (facteurs) sur lesquelles j'ai un contrôle physique en ajustant les concentrations. Cela a à son tour un impact sur C et D qui sont des mesures que je peux prendre de la solution après mélange. C et D sont tous deux des propriétés connues pour affecter ce processus et, par conséquent, ils sont eux-mêmes des facteurs. Je peux soit contrôler C et D en ajustant les concentrations de A et B, soit contrôler A et B mais permettre à C et D de rester incontrôlés. Ils sont intrinsèquement liés.
Je vois absolument votre point cependant. Je pourrais en fait modéliser C et D comme une réponse de A et B.
Pensez-vous que cela relève davantage d'un problème de colinéarité ?
Les deux composants (A et sont différents, mais ont les mêmes effets sur C et D. J'espérais pouvoir utiliser des combinaisons des deux, pour déterminer si les composants eux-mêmes améliorent intrinsèquement le processus, ou s'il s'agit de leurs propriétés communes. (C et D) sur la solution à l'origine de l'amélioration.
D'un point de vue OFAT, je maintiendrais probablement C et D constants en ajustant A et B. Si les résultats étaient comparables, je considérerais A et B comme insignifiants et C et D et les principaux facteurs.
A1 + B1 = C + D
A2 + B2 = C + D
A3 + B3 = C + D
J'essaie cependant d'évoluer vers des approches plus statistiques de ces expériences.
Merci pour votre aide jusqu'à maintenant!
Re : DOE - Comment gérer les facteurs non contrôlés directement affectés par d'autres facteurs à l'aide d'un DOE personnaliséJe dois admettre que parler en général d'une situation spécifique est très difficile, voire impossible.Le contexte fourni n'est pas suffisant.
" Je pourrais en fait modéliser C et D comme une réponse de A et B."C'est votre expérience. C et D sont des variables de réponse aux facteurs A et B (du moins c'est votre explication).Étant donné que C et D ne peuvent pas être explicitement contrôlés/gérés, ils ne sont pas des facteurs.J'appellerais ces y en cours (Y=f(y)).Pensez à la hiérarchie des effets. (O=f(C,D)=g(A,B))
Votre déclaration OFAT n'a aucun sens.Vous ne pouvez pas maintenir C&D constant, vous manipulez A&B pour gérer C&D.
Les problèmes supplémentaires sont les variables non contrôlées que vous ne prenez pas en compte (erreurs de mesure, variation des matières premières, conditions ambiantes, variables de traitement, etc.)
