Ich bin in diesem Bereich ziemlich neu, also werde ich die Situation definieren. Bitte teilen Sie uns Ihre Gedanken zur Situation mit.
Ich habe zwei Faktoren (Eingaben A, 
, die sich einzeln und direkt auf die Faktoren C und D (Messungen) auswirken. Eine Erhöhung von A oder B führt zu einer Erhöhung von C und D. Das Problem besteht darin, dass ich derzeit versuche, die Vorteile von A und B von C und D zu entkoppeln. Ich habe einen RSM-DOE versucht, bei dem ich C und D als unkontrollierte Faktoren belassen habe. JMP fügte ein paar weitere Läufe hinzu und ich hoffte, dass ich in diesen genügend Variationen erhalten würde, damit das Modell angemessen generiert werden konnte. Nachdem ich die Faktoren mit den C- und D-Messungen ausgefüllt hatte, bewertete ich leider das Design und erhielt dieses Varianzprofil. Ich glaube also, dass ich bei diesem Versuch keinen Erfolg hatte.
Wie modelliert man Faktoren, die direkt von anderen Faktoren beeinflusst werden?
