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Parcelles de distribution côte à côte

Salut,

 

Est-il possible de tracer côte à côte des tracés de distribution dans un graphique ?quelque chose comme Graph Builder ?

Quelque chose comme ça?

 

BR,

Jacky

Exploration et visualisation des donnéesRe : Tracés de distribution côte à côte

Oui, Graph Builder peut le faire. J'ai joint l'exemple ci-dessous.

 

Re : Parcelles de distribution côte à côte

Le problème est que vous ne pouvez pas tracer tous les processus dans le même tracé à sens unique.

Re : Parcelles de distribution côte à côte

C'est très simple d'empiler les données dans une nouvelle table, puis d'exécuter les Oneway à partir de celle-ci.  

Re : Parcelles de distribution côte à côte

Salut Jim @txnelson , Stack() transposera essentiellement le tableau. Je pense que cette approche fonctionne, mais je me demande si il existe une grande table de données avec plus de 1 million de lignes ? Je pense que la transposition dans les colonnes de données ne serait pas la meilleure solution.

Par exemple : j’ai un DT avec 229 colonnes et 252 000 lignes (table haute). Si j'ai empilé 252 000 lignes, le tableau de données final donnera 56 millions de lignes.

Pile => 56 millions de lignes (non robuste)

Re : Parcelles de distribution côte à côte

Une table avec 229 colonnes et 250 000 lignes nécessite à peu près la même quantité de mémoire qu'une colonne et 56 millions de lignes. Le problème est de savoir si vous pouvez profiter des fonctionnalités intégrées de JMP. Toutes les plates-formes ne prennent pas en charge les données disposées dans plusieurs colonnes, comme c'est le cas avec les grands tableaux de données. Gérer la quantité de données que vous projetez posera d’autres problèmes. La puissance des tests statistiques et les limites de précision du matériel ne sont que quelques-uns d'entre eux.

Re : Parcelles de distribution côte à côte

Salut @Jackie_ ,
@Jordan_Hiller propose une solution pratique, j'ajouterais uniquement l'option Comparer les densités comme suit :

// Open Data Table: Semiconductor Capability.jmp
// → Data Table( "Semiconductor Capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );

// Report snapshot: Semiconductor Capability - Fit Y by X of NPN1 by lot_id
Data Table( "Semiconductor Capability" ) << Oneway(
	Y( :NPN1 ),
	X( :lot_id ),
	Compare Densities( 1 ),
	Histograms( 1 )
);

cela vous donnera un graphique comme celui-ci :

dites-nous si cela a fonctionné ?

Re : Diagrammes de distribution côte à côte

@Jed_Campbell oui, je suis au courant, mais comment tracer l'histogramme de distribution côte à côte dans le même graphique ?