최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.모두들 안녕,
내 프로토콜에 대한 최상의 조건을 찾기 위해 최상의 DOE 설계를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.
문서를 살펴보고 많은 웨비나를 지원했지만 가장 좋은 것을 찾을 수 없었습니다. 그래서 당신의 도움이 필요합니다.
2개의 범주형 응답(4개 수준), 1개의 연속 요인 및 1개의 범주형(2개 수준) 요인이 있습니다.
내 연속 요소는 시약의 농도입니다. 이를 위해 음성 대조군을 포함해야 합니다. 즉, 이 요소의 농도가 0일 때 결과를 보고 싶습니다. 저는 생물학적 샘플을 연구하고 있으며 이 음성 대조군은 옵션이 아닙니다.
맞춤형 디자인을 시도했지만 연속 요인에 대한 가치 범위를 얻지 못했습니다.
그래서 Space Filling Design을 시도했지만 많은 양의 테스트를 제공했음에도 불구하고 이 디자인은 내 연속 요소에 값 0을 사용하지 않습니다.
통찰력을 가져 주셔서 감사합니다. 도움이 될 수 있습니다.
마리
실험 설계Re: 최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.안녕 @mgerusdurand ,
연속 요인(여기서는 X1)에 대한 모형 개요에 고차 항을 추가해야 합니다.
이렇게 하면 X1에 대해 더 많은 값을 사용하는 디자인이 제공됩니다.
도움이 될 만한 설명...
기본 모형은 주효과 모형이며 연속 요인의 주효과를 추정하기 위한 런의 최적 배치는 범위의 하한 및 상한 극단에 있습니다. 연속 요인의 단순 선형 주효과를 추정하는 데 가장 낮은 극단과 높은 극단에 런을 배치하는 것이 가장 좋습니다. 사용자 지정 설계는 해야 할 일을 수행하는 것입니다. 즉, 사용자가 지정한 모델 추정을 위한 최적의 설계를 제공하는 것입니다. 모형에서 고차 항을 지정하면 맞춤 설계가 범위의 중간에 런을 배치하게 됩니다. 곡선을 추정하려면 중간에 점이 필요합니다.
고려해야 할 또 다른 점은 연속 응답보다 범주 응답에서 통찰력을 얻는 것이 더 어렵다는 것입니다. 범주형 응답에는 연속 응답보다 정보가 적기 때문에 시스템에 대해 유용한 정보를 얻으려면 일반적으로 실험에서 더 많은 실행이 필요합니다. 가능하면 연속 응답을 사용하는 것이 좋습니다.
이게 도움이 되길 바란다,
파이
Re: 최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.마리,
귀하의 상황을 이해할 수 없으므로 몇 가지 질문/의견이 있습니다.
1. "최고의" DOE가 무엇을 의미하는지 이해할 수 없습니다.첫째, 최선을 어떻게 정의합니까? 아무나 할 수 있는 일이 아니므로 여러 디자인을 만들고 비교 및 대조(정밀도, 해상도, 추론 공간, 효율성 등)하는 것이 좋습니다.각 실험에서 어떤 정보/지식을 얻을 수 있는지 예측하고 필요한 리소스와 비교하여 평가합니다.
2. 범주형 응답 변수를 사용하는 것이 매우 비효율적일 수 있다는 Phil의 의견에 전적으로 동의합니다.특히 5개 미만의 범주에서는 차별이 없습니다.이것은 일반적으로 평가를 위해 큰 샘플 크기가 필요한 결과를 낳습니다. 응답을 수정하는 방법에 대한 생각을 제공할 수 있으므로 응답이 무엇인지 아는 것이 도움이 되지만 이것이 독점적일 수 있음을 이해하십시오.
3. 귀하의 일부 진술이 혼란스럽습니다.모순되는 것 같습니다.
" 이를 위해 음성 대조군을 포함시켜야 합니다..." 및 "음성 대조군은 옵션이 아닙니다" ?
그런 다음 " 이 디자인은 내 연속 요소에 값 0을 사용하지 않습니다."
따라서 실험의 수준으로 0을 원하십니까 아니면 연속 요인에 대해 원하지 않습니까?
Re: 최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.Custom Design에서 데이터 표를 만든 후 음성 대조군을 끝까지 두고 수동으로 추가하면 실험 설계를 단순화할 수 있습니다. 설계는 모델 매개변수를 추정하는 것입니다. 컨트롤은 실행의 보장에 관한 것입니다. 분리하면 더 쉬워집니다. 회귀 분석에서 제어 행을 제외할 수 있지만 평가에 도움이 되도록 플롯에서 숨기지 마십시오.
연속 요인 대신 불연속 숫자 요인을 사용하면 케이스에 도움이 될 수도 있습니다. 이 방법으로 필요한 수준을 지정할 수 있습니다.@Phil_Kay 디자인과 모델이 어떻게 관련되어 있는지 설명했습니다. 이산 숫자 요인을 선택하는 경우 JMP가 자동으로 추가하는 모형에 고차 항을 그대로 둡니다.
Re: 최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.고마워 필.
응답은 불연속 숫자이며 정량적 응답(연속)을 얻으려면 다른 요인을 포함해야 하는 다른 프로세스가 필요합니다. 제안된 모델이 여전히 최적이 아닌 경우 고려할 수 있습니다.
먼저 높은 순서를 추가하려고 합니다.
당신의 도움을 주셔서 감사합니다
마리
Re: 최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.안녕하세요 @statman ,
나는 DOE 언어로 이야기하지 않았을 수 있습니다. 죄송합니다. 초보자입니다.
1. 나에게 가장 좋은 DOE는 모든 범위의 가치를 포괄할 수 있게 해줍니다. 극한 한계만 가지고 있기 때문에 내가 평가하고 있는 생물학적 과정에 대한 지식을 바탕으로 올바른 정보를 얻을 수 없었습니다. 가장 적절한 정보를 얻을 수 있도록 도와줄 DOE를 찾고 싶습니다.
2. 응답(보고 가능한 매개변수)은 대상에 따라 다르며 종종 범주형입니다. IVD 환경에서 작업할 때 평가해야 하는 출력을 선택할 수 없으며 불행히도 이 경우 범주형 4개 수준입니다. 정량적 데이터를 사용하려는 경우 이것은 다른 프로세스와 관련이 있으며 완전히 새로운 이야기입니다.
삼. 내가 관찰한 반응이 시약의 존재 때문인지 확인하기 위해 음성 대조군이 필요합니다(농도는 내 연속 요인임). 따라서 내 응답에 대한 이 시약 효과를 평가할 수 있도록 내 연속 요소가 0인 테스트가 필요합니다.
이것이 더 나은 설명이기를 바랍니다.
마리
Re: 최고의 DOE 디자인을 찾고 있습니다.안녕하세요 @Mark_Bailey ,
입력해 주셔서 감사합니다. 실제로 내 컨트롤을 추가하면 도움이 될 수 있습니다. 테스트에서 동일한 결과를 얻었을 때 이것이 버려질 수 있는 것과 동일한 결과를 얻었는지 확인해야 하기 때문에 이후에 모델에 추가할 수 있는지 확인해야 합니다. 내가 잘 설명하는지 잘 모르겠습니다.
나는 그것이 어떻게 작동하는지 보기 위해 불연속 숫자를 시도할 것입니다.
도움을 주셔서 다시 한 번 감사드립니다.
마리
